Robert Wu
海外市场的竞争日益激烈，如何在全球范围内提升自然量用户增长和应用商店表现，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，是梁瑨和团队需要解决的头号问题。
快速获取竞品的产品更新时间线
Sensor Tower的产品更新时间线看板清楚地展示了各地区竞品的更新动态和用户触达数据，在传播内容设计、触达测试等方面提供了必要的分析和洞察，使得AliExpress的团队在设计市场推广方案时，能针对各地区不同竞品以及行业上下游生态进行对比，从而成功将Apple 应用商店的自然转化率同比提升 14 个百分点，Google 应用商店提升 5 个百分点。
如何以最直接、最真实的方式，获得用户对产品的评价和建议一直是发行商的关注重点。AliExpress 团队通过评论分析功能，对各类用户评论进行仔细分析，“对症下药”地设计出针对性回复模版，结合自动回复工具，精准回应用户的留言，使得商店评分在多个国家显著提升了0.3星。
营销机会把握与创意制定
在激烈的市场竞争中，企业仅靠跟随策略，将难以抓住市场热点和营销机会。Sensor Tower 的多维数据与分析功能，以聚合性洞察为基础，为AliExpress用户增长产品团队从各国移动应用市场的的营销热点、榜单动态、商店评价等各个纬度，提供了更加系统、量化的分析基础，帮助企业及时把握不同地区的季节性热点，从而针对性地制定广告创意素材。
梁瑨
在2024年三季度，AliExpress从Apple和Google的商店推荐分别增加了3次和2次。
SensorTower 平台商店推荐及相应下载量截图
总结
通过Sensor Tower 平台提供上述功能，AliExpress成功获得了更多商店推荐，有效提升了在Apple和Google商店的自然转化及用户评分，从而在多个市场实现了下载量排名的显著提升。
值得留意的是，在双十一期间，AliExpress在英国Apple和Google商店均达成购物类下载榜单第一名，成功抢跑黑五购物季。
SensorTower平台应用排行榜截图
