国家数据局围绕数据特性及其作用机制等 12 个核心理论议题召开研讨会

文摘   2024-11-20 22:04   上海  

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近日,国家数据局党组书记、局长刘烈宏主持召开专家研讨会,旨在就数据特性及其作用机制等核心理论议题广泛听取专家们的宝贵意见。





研讨会的主题如下 :

1.数据要素价值实现;

2.数据要素赋能新质生产力;

3.数据要素的特性规律及其作用机理;

4.科学数据助推人工智能驱动的科研范式变革;

5.数据赋能实体经济;

6.工业数据推动工业数字化转型;

7.数据在创新部门中的作用;

8.数据的乘数效应;

9.构建符合数据特征的数据基础制度;

10.数据集中和垄断风险及其规制;

11.数据产业在扩大就业和优化分配中的积极作用;

12.数据产品分类与激励机制。

会上,清华大学孟庆国教授、汤珂教授、北京大学翁翕教授、中央财经大学徐翔教授、中国信息通信研究院魏亮副院长、北京交通大学张向宏教授、中国科学院动物研究所李鑫研究员围绕数据要素价值实现、数据要素赋能新质生产力、数据要素的特性规律及其作用机理、科学数据助推人工智能驱动的科研范式变革等发言。

清华大学戎珂教授、国家工业信息安全发展研究中心蒋艳主任、清华大学谢丹夏长聘副教授、中国信息通信研究院刘默所长、中关村信息技术和实体经济融合发展联盟周剑执行理事长就数据赋能实体经济、工业数据推动工业数字化转型、数据在创新部门中的作用以及数据的乘数效应等发言。

华东政法大学高富平教授、中国人民大学李三希教授、中国科学院大学孙毅教授、中国人民大学刘小鲁研究员围绕构建符合数据特征的数据基础制度、数据集中和垄断风险及其规制、数据产业在扩大就业和优化分配中的积极作用、数据产品分类与激励机制等发言。会议中,大家深入交流,现场气氛热烈活跃。

在研讨会上,刘烈宏强调指出,中国作为全球首个提出数据要素理论的国家,面临着数据作为新型生产要素所独有的特性所带来的挑战。他提到,数据要素化、市场化、价值化的进程中,仍存在着诸多理论与实践上的难题。因此,他殷切期望各位专家学者能够不断深化对数据特性的基础研究,增进对数据作用规律的理解,以期更好地发挥数据要素在推动经济社会高质量发展中的关键作用。





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