在 AI“复兴”的 2022 年，搜索引擎，成为一个人人都想颠覆的品类，但两年的时间过去了，面向 C 端用户的通用搜索引擎，除了 Perplexity，成绩都寥寥，而 Perplexity 也面临着版权、商业化等关键问题。
出品 | 白鲸出海编辑部
作者 | 张凯然
编辑 | 殷观晓
AI 到底能不能颠覆搜索引擎，在搜索引擎里什么才是用户需要的革新功能？最近，一款看似没有任何壁垒的产品，给了我们一些新的视角。
放弃 AI 加持，
做最没有壁垒的搜索引擎
最近在刷即刻时，一个新的 AI 搜索产品 BiLin 的讨论度、以及获得的评价在社区里都还挺高的。BiLin 由沉浸式翻译团队推出，强调的是多语言搜索，而非是之前产品多强调的 AI 总结与多轮追问。
从产品大致形态上看，BiLin 更像 Google 那样的传统搜索产品，而不是 Perplexity 那样的 AI 搜索产品。在主页输入框的上方，用户可以选择 3 种主搜语言（搜索引擎会搜索这 3 个语言的所有资料），在右侧还可以选择一种语言为输出语言。
具体来看，BiLin 的搜索流程是由 AI 先进行“Rewrite”，根据用户输入的内容，扩展出 3-4 个相关关键词，再将其翻译成用户所选择的三种语言，分别在对应语种资料中进行搜索。在搜索到所有内容后，BiLin 会将其翻译成输出语言并进行重新排序，再呈现给用户。
从这个流程可以看出，BiLin 的主要作用发生在 4 个环节，搜索前优化输入，翻译优化后的输入关键词，搜索后完成向输出语言的翻译，重新排序。而核心工作主要是2个，所谓的 prompt engineering、以及翻译。
而在这个过程中，与其他搜索引擎相比，用户获取的最大价值是扩大搜索范围。在搜索引擎中，搜索结果的语言与用户输入关键词时使用的语言、浏览器设置、所在的地区都有关系，但基本上是用户使用何种语言输入关键词，这种语言的结果就会显示在上方，即使其他语言的内容关联性更强，也很少会被显示在首页上。所以，通过多语言搜索再重新排序的方式，BiLin 能够给出用户在日常搜索路径中不太会看到的结果，实现扩大信息面的目的。此外，“rewrite”功能，也能一定程度上扩大搜索范围。
而如果不用 BiLin 想要同样的目的，就需要自行做语言转化，因而如果从最直观感受来看，用户最大的体验差异是自己节省了时间，也是使用这类引擎的最大动力。
但在我们的实际体验中，相比 Google，BiLin 搜索到的实时信息较少，算是一个缺点。比如在选举日搜索美国大选的新闻时，Google 在最上方给出了各大媒体的最新报道和实时动态，而 BiLin 的头两条内容都是维基百科。
而与同样诞生于 AI 热潮中的一些产品去对比的话，BiLin 并没有去做分析、总结、追问这样的步骤，算是放弃了“AI 的加持”。
在我们一般的认知当中，“AI 搜索”是由用户给出一个问题，这个问题可能会比较模糊、复杂，AI会将问题拆解成几个小问题，再针对每个小问题完成“搜索+分析”的工作，最后将分析结果进行整合，再输出答案，并给出信源。AI在其中扮演了“分析、整合“的角色，主打“嚼碎了喂给用户”，用户不再需要对搜索结果进行筛选、吸收、整理，是另一个维度上的省时间，而且省的时间更多。这是 Perplexity 虽然被戏称为套壳、但依然能够快速获得流量的核心原因。
360 副总裁梁志辉曾在某播客中分享一组数据，2019 年，360 搜索中有 42% 的用户在寻址，21%在找资源，只有 37% 的用户在提问题。但到了 2024 年，寻址的用户和找资源的用户占比均有两位数下降，而超 70% 的用户都在提问题。AI 搜索引擎“给答案”的模式是符合用户的需求的。从数据来看，Perplexity 在 2024 年 10 月份的全球访问量是 9078 万，而这个数据在 2024 年 2 月份只有 4528 万。
而 Perplexity 可能很难继续长大，是因为头部引擎玩家同样是大模型厂商的身份，给答案这种天然贴合大模型能力的方式也被各家采用。另一个是这种方式虽然看上去体验更好，用户也算买账，但被吐槽的也不少， “准确”成为 AI 搜索的软肋所在。在部分针对 Perplexity 的诉讼文件中就指出，AI 会将新闻报道的原文和生成的虚假内容混在一起呈现给用户，造成误解。
“AI 搜索引擎用多了，有时候就会发现不对劲，内容需要二次核实，当不信任他之后，时间成本上去很多，我就又回到 Google Search 了”。某位网友和我们分享。
对用户来说，搜索引擎最根本的职责是提供准确的信息，如果信息不准，“快”也就没有了意义，虽然部分用户确实因为“快”这个维度开始使用AI搜索产品，但负面体验如果多次叠加，就会造成用户流失。BiLin 放弃 AI 加持，可能也是想要避开给用户的负面体验，从用户评价来看，很多即刻的用户表示自己很需要这样一个搜索引擎。
而从团队的角度来讲，BiLin 团队可以划归为独立开发者一列，没有资金去做更多模型层面的优化，而通过多语言翻译主打省时，切中用户需求，也是他们更擅长的地方。BiLin 的开发者 Owen，是一名独立开发者，此前曾开发过全网超百万用户的热门插件产品沉浸式翻译，结合他的经历、以及分享的内容，可以看出，他对生活的独特追求，带来了对产品设计的独特思考。
过极简生活，
做普惠产品，实现“注意力自由”
Owen 的履历是相当典型的“技术大牛”，在大学里就主导开发了多个项目，毕业后乘着互联网行业的东风顺利进入腾讯，在财付通部门做前端工程师。虽然拥有一个“典型”的开头，但 Owen 的故事却没有按照“剧本”发展。
在大厂顺风顺水的 Owen，开始厌倦“大厂螺丝钉”的生活，以及少得可怜的自我支配时间。所以，3 年之后，攒够几年生活费的 Owen“裸辞”，成了一个独立开发者。而成为独立开发者之后，Owen 经历了几个不算成功的项目，直到 2022 年，Owen 开发了信息网站 Buzzing.cc，开始找到了方向。
Buzzing.cc 主要功能是爬取海外各大网站上的热门文章，集合起来呈现给用户，供用户更及时地获取信息的网站，Owen 自己就是 Buzzing.cc 第一个，也是最深度的用户。
而在阅读这些文章的过程中，英文阅读成了一件麻烦事。他分享道：“虽然我的英文阅读能力不错，但读文章的速度还是不如母语，所以我经常会使用浏览器自带的翻译功能，但是机翻的质量也实在不敢恭维，到重点段落，我还是会回去看原文，以防遗漏关键信息，来回来去的切换确实很麻烦。”
就这样过了一年，当 Owen 阅读萧伯纳的剧本《巴巴拉少校》时，他受到书中一段原文，配一段译文的排版方式所启发，开发了一个能够对照翻译的浏览器插件沉浸式翻译。按 Owen 的说法，有了这个想法之后，他花了不到 1 个月就完成了沉浸式翻译的开发，在 Chrome Web Store 上线。
沉浸式翻译的差异点非常简单，只是将其他网页翻译产品翻译整页，变成一段原文一段译文对照的形式，后续才加入了 YouTube 字幕翻译、电子书翻译等等，但也都突出“对照”这个点。根据 Chrome Web Store 中的数据，沉浸式翻译的用户已超过 100 万，目前全网用户可能在 150 万以上。
可以看到，Owen 做产品的思路就是从自己的体验出发，去找用户的真实需求。而在产品设计思路上，这两款产品，解决用户痛点的方式，都非常的简单和直接、也可以“翻译成”所谓的没有壁垒。
“用最有效的方式解决用户的切实的痛点，无论它有多简单”，是 Owen 对自己作为用户、产生需求的一种回应，也来源他的生活理念，对极简生活的追求。
从腾讯辞职后，Owen 搬到了与深圳毗邻的惠州大亚湾，租了一套 1500 块钱/月的房子，开始了独立开发者之路，Owen 在他的博客里表示，他现在没有房子、没有负债、有一定储蓄、物质需求也较低，他可以保持“失业”的状态 10 年以上。而这种状态可以让他不为钱而发愁，有能力去做自己想做的事情，充分发挥自己的创造力，Owen 把它称为“注意力自由”。
追求低物欲、极简生活的 Owen，在开发产品时，理念外显成提供低成本、但好用的工具。所以，作为独立开发者的 Owen，无法、也主动选择不在产品中加入“酷炫”功能，寄希望于产品使用路径上的细微变化来改变人们的使用习惯。
例如，Owen 表示他非常不喜欢刻意地吸引他人的注意，比如在产品中弹窗，再比如发推特（Owen 会将自己想要表达的东西写在博客里，供需要的人阅读，而被社交媒体推荐，显示在他人的主页上，被他视为一种“吸引注意力”）。在播客中他举了这样一个例子，在做沉浸式翻译时，很多用户都希望添加一个“划词翻译”的功能，但是由于这需要“弹窗”，会影响到用户注意力，他最终拒绝了。而很多开发者曾表示，自己很难像 Owen 一样做到克制。
写在最后
在 Owen 的博客中，他预期 BiLin 将会成为“国际互联网的入口”。但是理性分析，作为注定是“大流量赛道”的搜索引擎，一个独立开发者的产品想要成为“国际互联网的入口”有很大概率是力有未逮。但凭借着 Owen 对用户的洞察，对低成本、注意力自由的坚持，收获一批用户，并为解决他们在搜索中的痛点，还是没有问题的。
上线一个月左右，BiLin 官网的访问量已经达到了 3w，有的时候一个简单的设计变化，也可以为一个产品提供强大的活力。
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