前言
大模型时代为AI产品开发带来了新的机遇，除了大大降低开发门槛和成本，还加速了产品原型开发。
企业需要抓住这个时机，探索产品市场契合度（Product-Market Fit，简称PMF），通过与用户对话找到PMF。另一方面，产品经理也需要提升底层认知能力，深入理解AI技术与商业需求，以设计出真正有价值的AI产品。
大模型时代的 AI 产品机遇
随着人工智能技术的快速发展，各个行业的产品形态正被重新定义。特别是大型语言模型的出现，使 AI 应用从实验室进入市场，成为企业提升创新能力和效率的重要推动力。
以智能客服为例：过去开发一个智能语音客服系统需要大量人力和资源，包括意图理解、实体识别、语音识别、语义分析、对话管理、知识库构建和模型训练等六个环节。这些环节各自复杂，即使不需要自主研发，整个系统的开发也常带来十几个人一年以上的工作量。
现在，得益于大模型的强大能力，这些功能可以快速复用，使开发时间大幅简化，成本显著降低。过去需要数月的系统，现在只需一周就可以开发出可以演示的产品原型。
实际上，百度早在一年半前就提出用大模型重构所有产品线的想法，这种方式确实效果显著。大模型可以将原先复杂的七层架构压缩到四层甚至三层，让产品运行更快、更轻，也使开发和维护成本大大降低。引入大型语言模型（LLM）降低了开发门槛，原先的 AI 开发需要懂底层算法和数据采集、模型训练，通常需要硕士甚至博士的水平，而现在一个刚毕业的大学生就可以进行 LLM 的开发。
探索产品市场契合度
除了利用大模型重构现有产品，企业还可以尝试创造全新的 AI 原生产品。但这需要充分理解用户痛点，找到PMF。
PostHog 的 CEO James Hawkins 根据六次产品转型的经验，分享了寻找产品市场契合（PMF）的通关指南。PostHog 在六个月内经历了六次转型，最终实现了百万美元的收入增长，并吸引了超过 2 万个客户。他们发现开源和自托管是满足 **SaaS、B2B **客户需求的关键，这些客户希望深入分析用户行为，同时不愿依赖外部第三方平台。
寻找 PMF 的过程被比作打游戏，共五关：
1）找到一个重要的问题来解决；
2）通过与用户对话验证问题；
3）让用户开始使用你的产品；
4）让用户持续使用你的产品；
5）获取前五个参考客户。
每一关都有失败的可能性，如果无法完成某一关，可能需要对公司进行大转型。
PostHog强调，在每个阶段与客户或潜在客户的对话中，详细记录所有信息的重要性。他们建议从解决自己亲身经历过的问题开始，并选择愿意长期合作的用户群体。同时，他们提醒创业者对热门趋势保持警惕，避免与已经拿到风投、用上最新技术的公司竞争。
在验证问题是否真的存在时，建议创业者直接与用户对话，而不是依赖自动化外联。速度很关键，应尽快回复潜在客户的消息。最好的反馈是看用户是否真的使用、回购并为产品付费。PostHog 通过快速迭代和与用户的紧密沟通，成功验证了他们的想法，并最终找到了 PMF。
我这里写得比较简略，CEO的分享里有大量经验和干货，感兴趣的可以看Founder Park的公众号文章：产品转型6次才找到PMF，这家公司公开了自己的PMF方法论
假如想看原文的，可以点下面的链接，不过我注意到文章是23年6月的。https://posthog.com/founders/product-market-fit-game
AI 产品开发的最佳实践
知名开源作者 @nutlope 分享了他在构建 AI 应用中的六个最佳实践，对产品经理很有参考价值：
建立评价机制: 设置测试用例来确保性能持续提升，避免功能退化。 分解大模型调用: 将复杂任务拆分为多个小任务来处理，比如代码生成可分为规划、编写、审查等步骤。 渐进式开发: 先使用简单的调用进行验证，通过不断优化提示词来提升效果，再逐步构建复杂系统。 使用 RAG (检索增强生成) 管理数据: 通过检索增强生成模型来管理外部知识，优化数据分块和检索策略。 预调大模型: 针对特定场景或风格进行预调训练，以更好地适应具体需求。 重视数据监控: 追踪用户使用数据，基于数据反馈持续改进产品。
这里值得一提的是nutlope，他是知名的开源项目roomGPT的作者。
这些实践为产品经理提供了宝贵的经验，但更为重要的是产品经理自身的“认知能力”。
产品经理的认知提升
只停留在上层应用的思考是远远不够的，要打造真正的 AI 原生产品，必须深入到底层逻辑和中层环境。
底层逻辑包括对需求、定位、用户、场景等方面的产品思维的深入理解，以及对产品架构、信息架构、商业架构、业务架构等方面的全面认知。中层环境则包含项目实践、关键指导、人才密度和机会运气的把握，只有在这些层面不断打磨，产品经理才能够真正地推动产品的成功。
大模型虽然强大，但它也有不少限制，比如容易产生幻觉或无法处理复杂逻辑。（这时候多智能体就会派上用场，明年预计是多智能体爆发的一年）产品经理需要对这些特性有深入的理解，设计出能充分发挥 AI 优势、解决它弱点的产品体验。
同时，优秀的产品经理还应具备对行业趋势、用户痛点、商业模式等全局的认知。只有在技术与商业之间打造起桥梁，才能设计出真正有价值的 AI 产品。
刚成为中国首富的张一鸣曾经说过："认知才是真正的竞争力"。在 AI 的潮涟中，具备优秀认知能力的产品经理必将脱颖而出，为企业创造巨大价值，一人公司尤其需要具体产品能力。
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