OpenAI近期在官方Twitter上分享了9个精选用户反馈，展示了o1模型的卓越表现。这些反馈不再是公司精心准备的演示，而是来自真实用户的体验，涵盖了多个领域：
一、 九个令人惊叹的例子
第一个： "当 ChatGPT o1 在一小时内完成了你博士期间花费大约一年时间完成的工作时，那种感觉："
这个还是应用在专业领域，科研效率的快速提升
第二个："我刚让 o1 基于一种非常特定的免疫学方法写了一个重大癌症治疗项目。它在不到一分钟内创建了完整的项目框架，包含高度有创意的目标、方法，甚至还考虑了潜在的陷阱和替代策略（这在 4o 中通常缺失）。如果让我来准备，这将花费我数天，甚至更长时间，而且我仍然会遗漏 o1 的几个观点。事实上，至少有一个想法是如此独特，即使我在该领域有 30 年的深厚专业知识，也可能想不到！人们根本不知道发生了什么！"
这个例子也是专业领域的创新突破， 在免疫学领域，o1不仅能快速生成完整的项目框架，还提出了连30年经验的专家都可能想不到的独特想法。这表明AI已经能在高度专业化的领域产生创新性思维。
第三个："当你问 o1-preview 一个难题，而它在不到一秒钟内就想出来了，真让人讨厌。你真的会觉得自己没能引起 AI 对你问题的兴趣。"
这反映了o1模型在处理复杂问题时的高效性。
第四个："刚刚使用 @OpenAI o1 在不到一分钟内创建了一个 3D 版的贪吃蛇！🐍 一次性提示，直接进入 @Replit，运行。"
虽然在简单编程任务中表现出色，但对于复杂系统，我自己的经验和得到的反馈，像Cursor这样的AI编程工具还是需要人类开发者的配合和调试。
第五个： "天啊... '你对这个提示的回答有多少个词？' 它思考了 10 秒钟，然后回答：'这句话中有七个词。'"
面对"这个回答里包含多少词"这样的问题，o1能在10秒内给出准确答案和推理步骤，体现了其强大的自我认知和计算能力。
第六个："这太疯狂了... OpenAI o1 模型构建了一个功能齐全的“国际象棋游戏”，让我可以与基于 AI 的对手竞争。o1-preview 真的太棒了。"
第七个：有点长，总结一下：OpenAI o1在处理复杂企业用例时展现出显著优势，能准确理解合同文件中的细节，并在无需额外提示的情况下保持高准确性。
第八个："OpenAI o1 成功地写出了一首非常困难的诗，之前没有任何模型接近过。我对此感到非常震惊。成功完成这项任务所需的规划和反思是惊人的。推理时的计算非常酷。"
表明OpenAI o1在创意写作领域也取得了重大突破。
第九个："OpenAI o1 刚刚为我用 Python 创建了一个干净的物理环境。我不是程序员，但这太酷了！"
这是一个跨领域的应用。
这里精选的9个例子，还有官推下的大量跟帖，不少都令人惊叹，显示o1在处理复杂任务、跨领域应用和创造性思维方面都取得了显著进步。
二、软件开发人员的新机会
Sam Altman在昨天的2024年T-Mobile大会上的发言进一步强调了o1的重要性，将其比作"GPT-2时刻"，并预测其快速发展。
看来o系列主打一个专业领域，在AGI到来之前，人机协作的系统设计，让AI去做简单重复的工作，把人解放出来去做创造性的工作，实现1+1>2的协作效果，这个估计会是接下来的常态。
大模型的三要素，算法，算力和数据，很多专业领域的知识仍然存在于人的大脑里，形成文字和资料的并不多，这也是这两年企业知识库搭建的难点之一，开发者接下来有机会把这些专业知识转化成大模型可以理解和利用的形式
另外人类大脑里的专业知识，其实很多也还缺乏一个系统性的框架， 这为开发者提供了创新的空间。通过创建更精确、更有效的DSL，开发者可以帮助AI更好地理解和应用特定领域的知识。
除了这些领域，其他的开发者都还在消化这些冲击中，今天群里谈论o1的声音少了，估计都和我一样，把一周50个请求的限额用完了。
