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DeepSeek引起全球震惊，从刚开始的热议到接下来的质疑，随后要开始紧密调查，声称采取限制措施，事情的变化实在太快了。
不过有两家厂商已经对DeepSeek表示认可，接下来双方要携手合作，一起开拓更先进的人工智能。
英伟达采用DeepSeek
英伟达宣布已在网站上发布了采用DeepSeek R1 671b的英伟达NIM微服务预览版，公开表示DeepSeek-R1推理能力最先进。
英伟达表示DeepSeek R1 NIM微服务，在单个英伟达HGX H200系统上每秒可处理多达3872个tokens。
英伟达告诉开发者们现在可以对API进行测试和实验。
英伟达AI Enterprise软件平台不久将纳入相关API，正式以可下载的NIM微服务的形式推出。
英伟达通过采用DeepSeek，让NIM微服务将硬件优势转化为AI服务能力，是英伟达在企业级AI市场的重要布局。
不仅加速了高性能模型的商业化，也可能重塑AI供应链格局，推动行业从基础设施层竞争转向应用生态层整合。
开发者与企业应关注NIM的演进，评估能否成为降低AI部署复杂性的关键杠杆。
微软将采用DeepSeek
微软宣布将R1的精简版本引入Copilot+PC。
将DeepSeek先进的AI技术集成到个人电脑。
将首先提供给搭载骁龙X芯片的设备、搭载英特尔酷睿Ultra 200V处理器的设备，然后是搭载AMD Ryzen AI9的PC。
首席执行官纳德拉认为，DeepSeek会对美国人工智能产业有所帮助，而不是伤害。
DeepSeek的努力将会商品化，并广泛应用于整个AI平台。
他把数据存储从服务器转移到云端进行了类比。
虽然这不是一回事，但更多的人仅仅基于价格就转向了云存储。
当代币价格下跌时，推理计算价格也会下跌，这意味着人们可以消费更多，也会有更多的应用程序被编写出来。
很难想象，我们现在正处于2025年代初，在PC上可以运行需要相当庞大的云基础设施的模型。
这种优化意味着人工智能将更加普及，因此，对于我们来说，都是好消息。
第一个模型将是DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B（即15亿参数模型），更大、更强大的7B和14B模型即将推出。
这些模型将可从微软的AI工具包中下载。
微软调整了这些模型，在搭载NPU的设备上运行。
严重依赖内存访问的操作在CPU上运行，而计算密集型操作在NPU上运行。
通过优化，微软成功实现了快速的第一个词元时间（130毫秒）和短提示（少于64个令牌）每秒16个词元的吞吐率。
微软是OpenAI（ChatGPT和GPT-4o）的坚定支持者，并有着深度投资，但似乎并不偏袒。
Azure Playground有GPT模型（OpenAI）、Llama（Meta）、Mistral，现在还有DeepSeek。
