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关键词: 极化SAR图像 / 散射机理 / 特征学习 / 地物分类
2023年10月22日-10月30日，第三届雷达学报博士论坛成功举办！西安电子科技大学杨晨博士10月23日晚上在SAR图像解释技术分论坛做了题为《散射机理引导的极化SAR稳健性特征学习及地物分类》的学术报告。
报告简介
近年来，基于深度神经网络模型的极化SAR图像解译方法存在两大难题：标签样本需求量大，严重制约标签样本稀缺情况下的解译性能；极化SAR领域知识利用率低，容易造成特征学习过程稳定性差、解译结果缺乏物理散射意义。针对以上难题，我们以散射机理引导极化SAR深度网络模型的结构建立和损失设计，借助深度生成式模型从无标签数据中获取深层散射特征，提升极化SAR领域知识在模型中的利用率，为下游任务提供可靠的特征保障，降低深度网络模型对于标签样本的依赖。
报告视频
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第三届雷达学报博士论坛 | 散射机理引导的极化SAR稳健性特征学习及地物分类
报告PPT
