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背景介绍
合成孔径雷达（SAR）不仅具备全天时、全天候工作而不受天气影响的优势，还可以穿透云层获取目标地物的关键信息，在地物识别和分类领域显现出较强的应用潜力。为推动SAR遥感在农业领域的应用，北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室（中国农业科学院农业资源与农业区划研究所）吴尚蓉老师及其团队，在国家自然科学基金与中国农业科学院青年创新专项的支持下，构建了一套面向农业遥感监测、地物识别与分类的丘陵山区农田时序SAR和地面样方数据集。
本数据集还涵盖研究区矢量边界、田间实验照片、2020年至2022年衡阳市各县油料作物播种面积统计数据（数据来源：湖南省统计局）等辅助数据，供参考使用。
本数据集引用格式：
[1] 吴尚蓉, 朱逸青. 丘陵山区农田时序SAR和地面样方数据集[OL]. 雷达学报, 2024.https://radars.ac.cn/web/data/getData?dataType=Hilly_mountainous.
WU Shangrong, ZHU Yiqing. Hilly and mountainous farmland time-series SAR and ground quadrat dataset [OL]. Journal of Radars, 2024. https://radars.ac.cn/news_list_en.htm?column=Hilly_mountainous_en.
作者简介
吴尚蓉，北方干旱半干旱耕地高效利用全国重点实验室，中国农业科学院农业资源与区划研究所副研究员。主要研究方向为农情遥感，作物遥感，作物参数SAR反演，同化估产等。
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