DRUGAI
国家卫生健康委员会于2024年11月14日发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，旨在落实“人工智能+”行动的决策部署。该指引由国家卫生健康委、中医药局和疾控局联合制定，为全国各级卫生健康部门提供人工智能在医疗健康领域的应用参考，涵盖公共卫生、临床诊疗、医院管理等多项内容，以推动行业创新发展，提升医疗服务质量。
医疗服务管理
在“人工智能+”医疗服务管理中，人工智能被应用于多项医学影像分析、诊断、辅助治疗和手术规划。例如，通过AI对医学影像数据（如X射线、CT、MRI等）进行快速诊断，提升影像分析和病灶识别的效率和准确性；在手术中，AI可以辅助医生精准定位病灶，优化手术方案。
医药服务
在医药服务中，人工智能帮助实现处方审核、用药指导和患者药物管理。通过药物知识图谱和深度学习技术，AI能够审查处方的合理性，提供智能用药建议，确保患者安全和合理的用药习惯。
医保服务
医保服务部分通过智能化审核系统，利用大数据分析实现医保费用的实时审核和管理，提升医保审核员的工作效率。此外，AI可辅助医保风险评估，优化核算流程，提升医保服务的准确性。
中医药管理
AI在中医药领域的应用包括中医诊疗辅助、中药材质量控制等。例如，通过建立中医知识库，AI可以帮助医生推荐诊疗方案，提升中医诊疗的规范性；在中药材管理中，AI可模拟生态种植环境，提高中药材的品质。
医院管理
医院管理场景中，人工智能用于智能病历生成、医疗质量监控、医务人员管理等。AI在医疗文书中自动检测错误、提高书写效率，在手术室资源、药房管理中提升流程优化，减少人工成本。
基层公共卫生服务
在公共卫生方面，AI被用于传染病监测、健康风险评估、疫苗查漏补种等场景。AI技术帮助实现传染病的早期预警，分析疾病传播趋势，为公共卫生管理提供科学依据。
健康管理
健康管理方面，人工智能可用于慢性病管理、心理健康服务等。通过分析患者健康数据，AI能够制定个性化的健康管理方案，改善患者生活质量。同时，在心理健康服务中，AI支持个性化心理疏导和危机评估。
老年人健康管理和托育服务
在养老和托育服务中，AI技术用于老年人健康监测、托育从业人员培训等。通过穿戴设备、智能病床，AI实时监控老年人的健康状态并提供健康建议；托育管理中，AI帮助提升托育服务质量，保障托育安全。
医学研究与教学
在医学教学和科研中，人工智能应用于虚拟实验、仿真实验和智能教学工具。AI构建多层次生物过程仿真模型，支持医学实验教学，优化教学体验，提升科研效率。
药物研发
AI加速了药物研发的流程，从候选分子的筛选到药物合成的设计优化，AI技术帮助提高药物开发的效率和准确性，并在临床试验阶段辅助患者筛选和试验数据的监控。
医用机器人和紧急救援
医用机器人是AI在医疗器械领域的重要应用，包括手术机器人、康复机器人等，提升医疗服务的质量和可及性。在应急救援中，AI机器人通过实时定位和急救操作，提高了突发事故中的救援效率。
此指引从多个方向详尽规划了人工智能在卫生健康领域的应用场景，体现出AI在提升医疗质量、优化流程和支持决策方面的多层次作用(2024_卫生健康行业人工智能应用场景参考指引)。
整理：WJM
参考资料
http://www.nhc.gov.cn/guihuaxxs/gongwen12/202411/647062ee76764323b29a1f0124b64400.shtml
卫生健康行业人工智能应用场景参考指引
