数据周报42(10月09日-10月13日)
摘要:
1.美国非农数据造假了吗?
2.5000亿落地,下周股市能否上涨?
3.假如这些资金入市,可能利好哪些股票?
4.A股一周最大下跌12%,后续应如何操作?
5.为什么财政部在周六开发布会?
6.A股“牛市”期间,263名股东披露减持
7.在泡沫中,财富如何从散户流向最富有的0.5%?
8.9月CPI同比上涨0.4%,PPI同比下跌2.8%
首先,自疫情以来,非农数据的初值与季调偏差大,季调普遍高于初值,这让一些人怀疑,美国政府有意修高就业数据。非农数据是美国劳工部公布的,而小非农数据是私人公司美国自动数据处理公司(ADP)发布的,近些年,二者的数据偏离度也在增加,这也是有些人质疑官方数据的角度之一。但是,到目前为止,市场并没有可靠的证据表明美国政府造假。其次,美国劳工部没有造假的动机?动机是不容易猜测的。劳工部是否可能帮助拜登造假,以提高民主党在今年大选中胜出的概率?这要看看劳工部的部长、数据系统的各级公职人员是不是都支持民主党、是否都愿意造假。第三,美国公职人员的造假风险、成本与收益的匹配度。美国是一个分权制衡与公开决策的整体,数据造假容易被发现,而且公职人员一旦涉及造假将面临巨大的政治与法律风险。作为“打工人”,劳工部公职人员在数据造假上的成本与收益是不匹配的。第四,美国金融与数据市场发达,很多权威数据是私人机构发布的,同时金融机构也在跟踪经济数据,如果政府造假,很容易被市场发现,很容易被私人机构的数据质疑和推翻。第五,判断非农数据真假最简单的方法就是看价格,也就是工资。市场是不会骗人的,价格只会惩罚撒谎者、相信谎言者。如果就业糟糕,工资自然下降,那么近两年的美国高工资来自哪里?美国劳工部显然不可能去补贴工资。最后,近些年非农数据的大幅度修正,一个重要原因是疫情、非法移民、就业结构等冲击了统计模型,导致一些就业信息不充分、不及时反馈。如兼职工人、居家办公增加,这让原来的统计方法遭遇困难,不得不事后修补。劳工部的非农数据和美国自动数据处理公司(ADP)的小非农数据之偏差,可能源自他们的统计模型在新的就业形势下出现的偏离。例如,小非农的调查范围只包括私营部门企业的就业情况,而劳工部的非农数据则包括私营部门和政府部门的就业情况。从第一张图可以看出,疫情期间,非农数据修正幅度很大,今年修正幅度明显下降,后期逐渐回归正常。
央行在9月24日宣布了两项结构性货币政策工具支持股票融资。10月10日,在A股回调之际,央行宣布互换便利工具正式落地,创设SFISF,允许符合条件的证券、基金、保险公司以债券、股票ETF、沪深300成分股等资产为抵押,换取国债、央行票据等高等级流动性资产。尽管媒体和投资者普遍认为SFISF将为股市提供新的融资渠道,提升股票类资产的流动性,但股市在SFISF推出后的反应并不积极。工具推出后后的两日,沪深股市集体下挫。从规模上来看,互换便利首期5000亿,大体相当于今年汇金公司增持规模,算中规中矩。这项政策的主要作用,是在节前扭转了市场的预期,后期的作用是一定程度上推动股市流动性增加。互换便利和再贷款这两项工具,主要直接增加央国企的流动性增加。证券、基金、保险公司通过互换资产获得流动性后,作为投资银行,他们更多选择稳健型的央国企股投资。所以,互换便利更可能利好那些经营模式稳定、盈利前景可预测、且具有较高股息率的红利股。考虑到“股票回购增持再贷款”的利率,商业银行以2.25%的利率放贷,那些能够提供3%甚至5%以上股息率的股票将更受青睐,因为这样的股息率可以轻松覆盖贷款成本,为金融机构提供套利空间。随着后期市场震荡、板块轮动、风险增加,一部分资本逐步回归到稳健型、高股息股票,尤其是证券、保险、基金公司等主要资金方将寻求安全和稳定收益的股票。如果以24年5月中旬的股价为基础,过去3年每年的股息率均超过5%的公司有37家,具体名单放在本期周报的末尾,供各位社友参考。自周二市场出现分歧后,周三至周五,A股持续剧烈调整。10月11日一开盘,三大指数全线下跌,且指数低开后继续走弱,尾盘沪指一度跌破3200点,深成指失守1万点,创业板盘中跌超6%。截止周五收盘,沪指已从本周高点回撤12.4%,深证成指回撤15.2%,创业板指回撤18.5%,不少在节后杀入股市的股民已出现亏损。关于本轮行情,我分别在9月24日的《央行放大招?》、29日的《真假牛市》两篇文章中做了明确预测:“非真牛大牛长牛,属于水牛短牛疯牛激情牛结构牛,A股小周期逻辑不改,上证指数3500封顶”。截止10月11日,上证指数收盘高点为3217点。7日,我根据港股长假涨幅(恒生指数累计上涨9.3%)推测:“节后上证指数高点是3669”,目前本轮行情高点为8日的3674点。大跌之后,后市将怎么走?普通家庭应该如何保卫自己的资产?智本社&财新 联合会员
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