《解决企业个性化代码生成准确率的核心实践》—徐磊老师议题预告,10.19 · 上海站

科技   2024-09-26 07:58   天津  

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中国DevOps社区峰会 · 上海站】 

AI及数字化转型专场

在AI技术飞速发展的今天,AI代码生成已经是被业界普遍认可的生成式AI商业价值,大模型训练普遍采用开源和公开代码进行训练,在未优化的情况下难以在企业内部达到较高的生成准确率。如何提升AI编码大模型面对企业个性化代码时的生成准确率是这一领域的难点问题。在构建AISE(AI驱动软件工程系统)的过程中,我们广泛尝试了各种方法来解决这个问题,包括业界普遍认可的个性化训练/微调和RAG方式。

AISE从2023年8月已经在多家金融机构的研发中心大规模使用,有超过3500人的日常活跃用户。在AISE的产品研发和企业落地过程中我们积累了大量第一手用户反馈和经验,生成代码准确率一直是我们优化产品的核心目标。本次分享分享将从这个话题展开,深入探讨个性化训练和RAG技术在解决企业个性化代码生成准确率上的优缺点和技术细节。通过AISE在大型金融机构内的实际使用案例和反馈说明企业级AI辅助研发产品的落地核心要点和收益。


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大会专场,议题介绍

【议题名称】《解决企业个性化代码生成准确率的核心实践》

【特邀嘉宾】徐磊,IDCF社区联合发起人、英捷创软CEO/首席架构师、工信教考《研发效能(DevOps)工程师》认证讲师。

【分享大纲】

1. 为什么私有代码训练是个伪命题?

2. 提示词工程、RAG和微调怎么选?

3. 案例:AISE如何帮助开发者实现20%的代码提交速度?

4. 如何训练一个懂你的 GitHub Copilot智能副驾驶®?

往期精彩回顾

这场盛会汇聚了行业智慧,洞见AI未来的发展趋势。我们诚挚邀请对AI驱动代码生成、个性化训练和RAG技术感兴趣的“发烧友”踊跃报名参加。

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