点这里👇星标关注，获取最新资讯！
随着人工智能技术的不断升级，软件工程领域需要建立一种更高效、更自适应的机制，实现软件开发全生命周期的高效、高质量、高可靠性。将人工智能技术融入软件开发的各阶段，以海量数据训练模型作为知识支撑，生成式地为需求、设计、开发、测试、运维/运营等各个阶段提供可靠性参考，同时通过自动化的流转模式减少软件开发人员的介入，保障AI时代软件工程的智能化和高效性。
中国信通院自2018年开始软件工程领域的研究工作，目前已形成覆盖软件研发效能、软件测试、运维及稳定性、软件质量等的标准和评估体系，完成20余项标准的立项、编写工作，累计完成40余家企业的50+产品/服务的评估工作。同时依据相关研究输出调查报告、白皮书等多项研究成果，为企业提供预评估咨询、能力建设规划等咨询服务（详见文末）。
请有意向参与的单位及专家发送专家姓名、工作单位、联系方式以及参与方向到文末邮箱。同时，对标准内容编写、贯彻落地贡献突出的单位和专家，还将作为核心编制单位和专家写入标准。
中国信通院云大所 软件工程领域工作回顾
已完成标准
IEEE 国际标准《Recommended Practice for Generative Pre-trained Transformer Empowered Software Engineering Life Cycle》；
《云上软件工程的智能化水平分级能力要求》、《面向软件系统的平台工程能力要求》、《云上软件质量工程能力要求与评估方法》、《云上软件开发效能度量能力模型》、《研发运营（DevOps）平台和工具能力分级要求》、《移动应用开发云平台技术要求》、《云上软件测试能力成熟度模型》、《变更管控成熟度模型》、《混沌工程成熟度模型》、《应用多活成熟度模型》、《混沌工程平台分级能力要求》、《可观测性平台能力要求》、《全链路压测平台能力要求》、《应用多活平台能力要求》、《智能容量管理能力成熟度模型》、基础设施/云服务稳定性评估系列标准。
已完成白皮书、研究报告
2021年9月发布《软件测试技术趋势白皮书》、《数字化时代软件质量工程白皮书》；
2021年11月发布《云原生测试白皮书（2021）》，对云原生时代的软件测试进行全面分析，阐述测试新形态与特征、优势与挑战、发展趋势。
2021、2022年连续发布《中国混沌工程调查报告》，对我国混沌工程应用现状、系统稳定性现状、混沌工程发展趋势等进行跟踪和分析。
2022年5月发布《分布式系统稳定性建设指南（2022年）》，从全局角度出发对分布式系统稳定性建设工作进行拆解和分析，全面地帮助中国企业在分布式系统建设、配套组织、运营机制设计层面进行指导落地。
2022年6月发布《新一代（精益）软件工程白皮书》，对新一代（精益）软件工程的特点与面临的挑战、软件工程“质效稳铁三角”进行梳理和分析。
2022年9月发布《GitOps技术实践白皮书》，是国内第一本详解GitOps的白皮书，概述、建设全景图、实践指南、应用场景、挑战、趋势。
2022年到2024年每年发布年度《中国软件研发效能调查报告》，对我国软件研发效能现状、效能提升痛点、工具平台、研发效能体系建设进行深入分析。
2023年承担“全国金融标准化技术委员会证券分技术委员会”的研究课题《券商在金融科技研发过程中的效能评估方法研究》，已结项。
2023年9月发布《可观测性技术发展研究报告（2023年）》，探讨和解释了可观测性技术的概念、关键技术、落地路径和发展趋势，并深入分析了可观测性技术在故障排查、成本优化、数据分析等方面的应用和实践价值。
2024年发布《中国云上软件测试成熟度调研报告》，分别从基础信息、现状分析、测试管理体系、测试流程、度量和反馈、测试分析与设计、自动化测试、智能化测试、非功能测试几大模块领域进行了系统的调研和分析。
产学研合作、行业交流成果
2021年7月成立稳定性保障实验室（原混沌工程实验室），目前已有160家企业加入实验室，通过实验室，开展技术交流、案例征集、报告撰写等工作。
2022年1月成立 云上软件工程社区，目前已有50余家家企业/机构、40余位技术专家入驻社区。依托社区开展多项活动，持续运营、输出高质量成果。
2022~2024年，持续组织开展“稳保行动”主题系列线上、线下沙龙，涉及通信、金融、证券以及互联网等多个关键领域，活动范围覆盖华北、华中、华南以及西南地区；
2023年-2024年组织“软件质效沙龙”-业研一体、“软件质效沙龙”-规模化软件工程、“软件质效沙龙”-企业研发管理等系列沙龙；
2023年7月举办 可信云大会-平台工程和SRE分论坛；
2023年12月举办 AI赋能软件质效专场 暨 云上软件工程社区年会。
2022年至今，每年举行“软件质效领航者”优秀案例评选，评选成果汇编为《软件质效领航者优秀案例集》印发。
2024年8月举行《云上软件测试》主题研讨沙龙，深入了解测试行业在自动化、智能化和大模型等方面的最新进展与趋势。
相关事宜，请联系：
中国信息通信研究院
来源：云计算开源产业联盟
