最佳实践：如何构建研发效能指标度量体系 丨IDCF

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 丛琳，资深质量管理/Scrum master 、研发效能（DevOps）工程师（中级）认证学员

在数字经济时代，企业业务的实现高度依赖IT研发、运维以及运营效能。随着市场竞争的加剧和经济环境的变化，降本增效成为企业的重要议题。软件研发团队作为成本中心，需要更精细化的管理来提升效率和质量。研发效能度量体系的建设可以深度挖掘软件研发潜力，持续拓展行业价值，帮助企业适应快速变化的市场，支持业务侧应对挑战。

研发效能指标度量体系的构建目标在于量化研发效能，为决策提供坚实的数据支持，促进持续改进。

度量体系的构建原则应遵循与组织战略和业务目标的紧密对齐，基于敏捷、精益和DevOps等现代软件开发原则，促进价值交付优化，确保数据驱动的决策文化，以及建立持续改进和流程优化的机制，以提升组织的整体研发效能和市场竞争力。通过度量体系的构建和应用，组织能够实现研发流程的透明化、数据化，为管理层和开发团队提供清晰的反馈，指导决策和改进，提升软件开发的效率和效果。

3.1 了解构建效能度量体系的方法

GQM方法，即目标（Goal），问题（Question），指标（Metric）。是由美国马里兰大学的VietorBasili博士及其助手提出的一种面向目标、自上而下、由目标逐步细化到度量的度量方法，此方法强调面向清晰具体的目标，通过自上而下拆解目标，将目标转化为可量化回答的问题，再针对每个问题设计相关的指标来给出客观答案。可以参考网络资源信息了解具体执行操作，这里不做具体介绍了。

以上是GQM框架‌

3.2 了解前沿的研发效能模型

什首先我们来了解一下目前最流行的研发效能模型：E³CI效能模型，全称为《E³CI软件研发效能度量规范》，是一项团体标准，由中关村智联软件服务业质量创新联盟、中国软件行业协会系统与软件过程改进分会发起。该模型依托于国内企业在研发效能领域的先进实践，旨在通过体系化梳理及定义研发效能，制定度量的原则、框架、方法和指标集，帮助软件组织、团队及个人提升软件研发效能，实现质效双增。

E³CI模型的核心理念：E³CI模型以价值为导向，将软件研发效能定义为“持续快速交付高质量有价值的软件产品和服务的能力”。其中，“交付”是关键，代表有人愿意为软件产品和服务买单并赋予其价值。下图为E³CI效能模型的框架。

E³CI模型的实施步骤：

1.确立目标和范围：明确度量的目标，并提出相关问题，对问题进行优先级排序，找到当前最迫切的问题并限定范围。

2.选取度量指标：从E³CI提供的63个认知域指标和5个改进域指标中选取合适的指标进行度量。

3.实施度量和改进：根据选取的指标进行度量，展现当前状态，并基于度量结果进行改进。

3.3如何定义研发效能维度和指标

定义研发效能维度可以参考当下最流行的E³CI效能模型中提供的一些维度指标来构建，也可以根据各自研发部门的特点来构建。

例如1: 简单的可以按照效率维度，质量维度，能力维度三个模块来定义。

效率维度指标包括需求交付周期、部署频率、吞吐量和在制品（WIP）管理等，旨在衡量从需求提出到产品交付的整个周期的效率，以及团队的工作流和资源利用效率。

质量维度指标如变更失败率、服务恢复时间、缺陷密度和用户满意度等，用于评估软件的稳定性、可靠性和用户体验，确保软件产品的市场适应性和用户满意度。

能力维度指标关注点则放在团队技能、技术债务管理、持续集成/持续部署（CI/CD）能力等，以评估团队的持续交付能力和技术基础的健康状态。

可以参考MARI方法，此方法是一套让效能模型被执行的和实践落地的方法论，其目的包含建立效能度量和改进的闭环。可以参考网络资源信息了解具体执行操作，这里不做具体介绍了。

此方法中，要重点讲下如何寻求北极星指标。那什么是北极星指标呢？是一个组织用来衡量其向核心目标进展的关键指标。它像北极星一样指引着团队的方向，是决策的依据和行动的指南。

寻求北极星指标的步骤：

1.定义愿景：明确组织的长期愿景和战略目标。

2.理解用户价值：确定为用户提供的价值，理解用户如何从产品或服务中获益。

3.识别关键行为：确保所有团队成员理解并认同北极星指标，它需要成为团队共同努力的目标。

4.与关键结果关联：将北极星指标与OKR（Objectives and Key Results）或其他目标设定框架的关键结果关联起来。

5.持续监测和迭代：持续监测北极星指标的表现，并根据反馈进行迭代优化。

6.沟通和透明：确保北极星指标对内外部利益相关者透明，作为沟通业务进展的基准。

7.避免单一指标陷阱：注意不要过分依赖单一指标，需要结合其他指标全面评估业务表现。

8.适应变化：随着市场和业务环境的变化，北极星指标可能需要调整以保持其相关性。

9.案例学习：参考其他成功企业如何设定和使用北极星指。

10.利用专业工具：使用数据分析和可视化工具帮助识别和跟踪北极星指标。

11.获取专业意见：有时候，寻求外部专家的意见可以帮助识别适合的北极星指标。

北极星指标的确定是动态的过程，需要组织不断地审视和调整以确保它始终与组织的愿景和战略目标保持一致。

3.4 研发效能度量指标体系构建实例

以下是在以往工作中参考了E³CI效能模型和MARI执行方法构建的一套效能指标体系，可以作为参考。首先将指标分为4个大的维度：

结果指标：指标指向产品上线后的一些表现作为参考指标。

过程指标：指向研发过程中涉及的一些效能指标。

专项指标：根据业务特性或一些特殊流程场景定义的指标。

改进指标：指向持续改进。

根据团队需求和关注度，又将每个分类细化为更细粒度的维度指标。

不同规模的团队如何有效的构建自己的指标度量体系呢？

例如：初创团队，可以借由以上提供的GQM方法将主要目标和主要问题一级级向下拆解，明确核心目标和关键成果（OKR）并选择关键指标（如：部署频率，线上bug数，问题平均修复时长等），使用Jira来跟踪任务，让数据透明化，定期评审回顾讨论进展和挑战，再慢慢推展业务方面或者团队效率方面的其他关键指标。

再如：大中型的成熟团队，首先必须通过领导层的示范效应和组织文化从上至下倡导来提高团队对度量体系价值的认识，提升组织整体的执行力才能构建出一个全面的质量度量指标体系，要包括多个维度（如：业务指标，技术指标，团队效率指标等），如果有很多跨部门的团队协作，要考虑质量数据治理的成本，确保数据的准确性和一致性，建立数据治理机制，避免数据孤岛。还要根据不同层级需求设计不同的质量报告，确保高层管理者和团队成员都能获取相关信息。鼓励团队持续改进，定期举行回顾会，讨论如何优化指标和流程，引入数据分析和可视化工具，帮助团队深入分析数据，发现潜在问题。

3.5 度量指标的数据采集与应用

度量指标的值应采用自动化工具进行数据收集或者写一些Python脚本获取，利用统计分析、趋势分析等方法对数据进行深度挖掘，确保度量数据的准确性和时效性。度量结果应应用于团队回顾、改进会议和数据驱动的决策，以促进持续改进和流程优化，提升软件开发的整体效能。

3.6 持续改进机制

持续改进机制是度量体系中不可或缺的组成部分，旨在通过基于度量结果的分析，识别改进领域，制定行动计划，实施改进措施，并跟踪效果，形成PDCA（计划-执行-检查-行动）循环。

3.7 组织文化与度量体系融合

度量体系的成功实施依赖于组织文化的融合，也必须通过领导层的示范效应和激励机制才更有明显的效果。通过培训和沟通，提高团队对度量体系价值的认识，形成全员参与的持续改进氛围。此外，组织文化应倡导开放、透明和协作的精神，鼓励团队成员分享度量结果，共同分析问题，制定改进措施，形成团队之间的协作和信任，提升组织的整体凝聚力和执行力。在有可能的情况下，组织构建一个专业的质量管理团队也是至关重要的，质量管理团队需要做到公平公正客观的处理各个团队及个人的质量数据及质量问题，以此避免因绩效竞争导致的数据失真和质量失真问题，让质量问题真正的呈现和暴露以促进质量优化。

3.8 技术和工具支持

技术与工具是度量体系实施的重要支撑。选择适合的技术和工具，如自动化测试工具、持续集成/持续部署（CI/CD）平台、数据分析工具、项目管理软件等，对于支持度量数据的收集、处理和分析至关重要。同时，组织应关注技术工具的集成和兼容性，确保不同工具之间能够顺畅协作，避免信息孤岛，提升度量体系的整体效能。

3.9 避免度量陷阱

在实施度量体系的过程中，组织应警惕度量陷阱，避免过度度量导致团队负担，防止度量指标的设定导致负面行为，如数据操纵或牺牲质量以追求指标达标。度量体系应以促进组织目标的实现为导向，避免成为团队的负担，而是成为推动持续改进、提升组织效能的有力工具。

构建高效能的研发效能指标度量体系对于软件开发组织而言，不仅是提升软件交付效率与质量的需要，更是推动组织持续改进、适应市场变化、增强竞争力的关键。遵循本文提出的策略和建议，组织能够建立一个既符合自身需求，又能促进持续改进的度量体系，为组织的长期发展奠定坚实的基础，确保组织在快速变化的市场环境中保持竞争优势，实现可持续发展。