A Comparison of Match External Load Demands Across Women’s Collegiate Field Sports
Nicholas M. Kuhlman,1 Andrew R. Jagim,2,3 Margaret T. Jones,3,4 Mary Kate Feit,5 and Jennifer B. Fields1,3
刊登于《JOURNAL OF STRENGTH AND CONDITIONING RESEARCH》——2024年
摘要
一直以来，足球（SOC）、长曲棍球（LAX）和曲棍球（FH）都被归类为 "野外运动"，因为它们的比赛都是间歇性的，对生理的要求也相似。然而，关于不同运动之间潜在需求差异的问题也随之出现。本研究的目的是比较大学女子 SOC、LAX 和 FH 之间的外部比赛工作量，并研究运动项目内部的位置差异。运动员（SOC：n = 15；LAX：n = 15；FH：n = 14）在整个赛季的所有比赛中都佩戴了全球定位系统设备。分析中的外部负荷指标包括总距离（TD）、冲刺距离（SD）、加速度(＞ 3 m-s22)、冲刺努力（SE）、球员负荷（PL）、每分钟PL/min（PL/min）、最高速度（m-s21）以及选定速度区域的覆盖距离。与 LAX 和 FH 相比，足球运动的外部负荷量（TD、PL）较高（p＞ 0.025），但强度（SD、SE、加速度）较低（p＜ 0.001）。在 SOC（p＜ 0.001-0.018）、LAX（p＜ 0.001-0.045）和 FH（p＜ 0.001-0.004）中，运动内位置差异明显。然而，与 SOC 或 LAX 相比，FH 在外部负荷指标上表现出更大的位置差异。与攻击者和防守者相比，曲棍球中场球员的覆盖面积（TD、PL）更大（p＜ 0.001），而与中场球员和防守者相比，攻击者的持续强度（SD、SE、最高速度）更大（p＜ 0.004）。结果表明，不同运动项目和不同位置的外部工作量参数存在显著差异。从业人员应针对不同运动项目和不同位置的需求量身定制训练计划，而未来的研究则应探索所提出的分类方法，即把洛杉矶湖人队（LAX）归类为 "快速碰撞入侵运动"，把菲尔米诺队（FH）归类为 "快速接触入侵运动"，把斯诺克队（SOC）归类为 "慢速接触入侵运动"。
导言
足球（SOC）、长曲棍球（LAX）和曲棍球（FH）等野外侵袭运动的特点是在高强度的多向运动中穿插主动恢复或低强度活动阶段。这些运动需要在不可预测的竞争环境中执行技能，在这种环境中，感知-行动耦合（即形成处理和随后的运动行动之间的相互作用）影响着一个团队获得战术优势的能力（12）。野外入侵运动的运动员会发展多种生理能力，以满足比赛的需求，从而在疲劳的情况下帮助做出决策（12）。然而，由于线性和非线性运动、加速、减速、跳跃、切入和方向变化的数量和强度在不同运动项目中各不相同，因此SOC、LAX和FH的体力活动特征之间存在着相当大的可变性（32）。比赛规则的不同（如场地尺寸、换人规则、比赛持续时间）以及允许的接触、球的运动速度和外部工具（即 LAX 和 FH 球棒）的不同很可能会影响不同运动项目之间观察到的工作量需求的差异（32）。尽管如此，这些差异强调了训练特异性的重要性，这对于（a）确保最佳的压力适应（10）和（b）降低 "可减轻 "损伤（如横纹肌溶解、肌腱病和骨骼压力相关损伤）的风险（25）至关重要。此外，通过有效的工作量监测系统来确定运动的特定需求是实现这些目标的基础。
工作量监测技术的进步使从业人员有能力量化体育训练和比赛的外部负荷（即体力劳动）。外部负荷可通过全球卫星定位系统（GPS）进行测量，包括从运动量（如总距离 [TD]、运动员负荷 [PL]、冲刺距离）和强度（如加速度、减速度、最高速度）得出的指标 (11)。从这些系统中收集的纵向数据可用于为未来（或审核过去）的训练方案提供信息，加强赛后恢复，并对训练活动进行分期，以在赛前和比赛期间尽量减少疲劳。要解释这些系统的数据，必须考虑到运动员所承受的外部负荷的性别差异。然而，最近的一份综述报告显示，从 2015 年到 2020 年，81% 的外部负荷监测调查是针对男性运动员进行的（2）。因此，有必要对女子田径运动的独特工作负荷需求进行更有针对性的研究。
在最近的外部负荷监测研究中，只有 16% 的研究是针对女性运动员的（2），而 SOC 则是女性运动科学文献（25）的主要关注点。近年来，大学女子 LAX（8,11,28）和 FH（34）在比赛中的外部负荷曲线开始受到关注，但现有的信息仍然有限，可能无法完全跟上这些运动的参与率增长速度。全国大学生体育协会（NCAA）赞助女子网球运动的学校数量从 2013 年的 416 所增至 2018 年的 505 所，使其成为美国增长最快的团体运动之一（1）。与此同时，NCAA赞助的女子羽球项目数量从2013年的266个适度增加到2018年的279个（40），但青少年参与人数却从2016年的77万人增加到2018年的146万人（40）。随着女子乐虎国际娱乐乐虎国际和女子乐虎国际娱乐乐虎国际参与人数的增加，尤其是在美国，有必要开展研究，以界定这些运动的独特工作量需求，并探索与女子乐虎国际娱乐乐虎国际（一项受到更多，研究关注更多的运动）的潜在差异（25）。不过，要做到这一点，最好使用标准化的 GPS 系统，以确保进行精确的跨运动项目比较。不同的全球定位系统使用专有的指标和算法，即 PL，这使得对不同运动的外部工作量进行比较分析的过程变得更加复杂。
随着参加女子野外运动的人数不断增加，在制定周期化和负荷管理策略时，考虑到特定位置的需求变得越来越重要，因为不同位置的工作量已被证明是不同的（32）。在女子大学 SOC（29,31,33）和 LAX（11,17）中，对位置的要求进行了研究，而在运动科学文献（34）中，大学女子羽球的研究仍然不足。在国际曲棍球比赛中，人们注意到了明显的季节性变化（21,35,36）。然而，国际和大学女子曲棍球在赛季持续时间和比赛密度方面的差异引起了有关 NCAA 水平位置差异的问题。
本研究的主要目的是比较女子 SOC、LAX 和 FH 在整个 NCAA III 级（D）比赛赛季中的比赛外部工作量。此外，我们还旨在探索每个运动项目中的位置变化，并通过考虑比赛持续时间的差异，比较不同运动项目之间经时间调整后的工作量。我们假设，外部工作量在不同运动项目和位置之间会有差异，无论是绝对值还是根据比赛时间进行校正后的结果。这项研究的范围非常新颖，它首次对 3 个大学田径运动项目的外部负荷数据进行了全面比较，并首次分析了 NCAA FH 的位置要求。通过研究这些差异，本研究旨在强调除了广义的 "野外运动 "之外，还需要对这些运动进行更精确的分类，从而为现有知识做出贡献。这种比较对于制定有针对性的训练和表现策略至关重要，这些策略反映了每项运动和每个位置的独特需求。这种细化的理解可以加强运动员的准备工作，降低受伤风险，优化运动表现，从而弥补当前运动科学文献中的重大空白。
方法
解决问题的实验方法
这项回顾性、观察性、队列研究设计采用了方便取样的方法。在 2022 年为期 14 周至 16 周的赛季期间，使用相同的 GPS 系统对来自同一 NCAA DIII 院校的 3 支大学女子运动队的所有比赛外部负荷进行了测量。之所以选择足球、LAX 和 FH，是因为它们通常被归类为女子野外运动，但其不同的技术和战术特点引发了与比赛相关的外部负荷需求差异的问题。
主题
NCAA DIII 女子 SOC（n = 15）、LAX（n = 15）和 FH（n = 14）球员参与了本研究，共观察了 432 名球员。纳入标准为：(a) 担任场上位置的运动员（年龄在 18 至 22 岁之间）；(b) 每场比赛的平均得分高于球队平均得分的运动员。排除标准是：(a) 每场比赛完成的 TD 少于球队平均 TD 的运动员；(b) 受伤的运动员；(c) 守门员，因为运动要求与场上位置不同。球员按位置进一步分类：攻击手/前锋（SOC：n = 3；LAX：n = 3；FH：n = 6）、中场球员（SOC：n = 7；LAX：n = 9；FH：n = 4）和后卫（SOC：n = 5；LAX：n = 3；FH：n = 4）。参加校际运动会的球员均已通过体检，并事先了解了运动会的风险和益处，签署了学校批准的书面同意书，并填写了病史表。本研究的程序符合《赫尔辛基宣言》的要求，并获得了斯普林菲尔德学院人体研究使用机构审查委员会的批准（批准日期：2022 年 8 月 8 日；IRB＞ 3342122）。
程序
外部负荷。 = = = 使用 10 Hz GPS 技术（PlayerTek Team Application; V2.4.5, Catapult Sports, Melbourne, Australia; Firmware：J3.18)(30).10 Hz GPS 设备在线性和团队体育活动中测量距离和速度的有效性和可靠性已得到证实（6,7,30）。这些设备至少使用 3 颗卫星，并在赛前 30 分钟外开启，以便获取卫星信号并使 GPS 时钟与卫星原子钟同步。为了提高可靠性，球员在整个赛季的每场比赛中都佩戴相同的设备。根据制造商的指导方针，将设备佩戴在肩胛骨之间的支撑性背带中。
收集的外部负荷指标有：TD（米）、冲刺距离（SD；＞ 5米-s21）、加速度(＞ 3米-s22)、减速(＞ -3 米-s22)、冲刺努力（SE；＞ 5米-s21）和PL（AU），计算公式如下：
此外，还测量了球员每分钟的负荷量（PL/min；AU/min）、最高速度（m-s21）以及速度区 1（SZ1：0-30% 最大速度）、2（SZ2：30-50% 最大速度）、3（SZ3：50-75% 最大速度）、4（SZ4：75-90% 最大速度）和 =（SZ5：＞ 90% 最大速度）的距离。每名球员的最大速度是在季前测试（30 米最大飞行冲刺）中使用计时门装置（Dashr Motion Performance Systems，Omaha, NE）在比赛场地上测定的。如果运动员在训练或比赛中佩戴该装置时达到了新的更高速度，则会在整个赛季中通过 PlayerTek 软件自动调整其最大速度。
统计分析
所有分析均使用 SPSS 28.0 版（IBM，纽约州阿蒙克市）。数据以平均值± SD 表示。分别进行的多重方差分析（MANOVA）评估了（1）不同运动项目外部负荷的绝对差异和（2）不同体位外部负荷的差异。MAN-OVA 的基本假设，包括单变量和多变量正态性和方差齐性，在进行分析前均已满足。此外，由于比赛时间可能会干扰分析，因此使用了单独的多变量协方差分析（MANCOVA）来比较不同运动项目的外部负荷，并将比赛时间（SOC：90 分钟；LAX 和 FH：60 分钟）作为协方差。在进行分析之前，必须满足 MANCOVA 的基本假设，包括多变量正态性、线性和回归同质性。在所有统计分析中，如果观察到显著的结果（P＜ 0.05），则使用 Bonferroni 事后分析进行配对比较。部分 eta2（h2）效应大小的计算方法如下：小：0.01-0.06；中：0.06-0.14；大：0.01-0.06：0.06-0.14；大＞ 0.14 (19)。统计显著性以p＜ 0.05 为标准。
成果
表 1 提供了女子 SOC、LAX 和 FH 的匹配外部负载值。MANOVA 模型表明，与 LAX 和 FH 相比，SOC 在 SZ1 中覆盖了更多的 TD（p＜ 0.001）和距离（p＜ 0.001），具有更高的 PL（p＜ 0.001）和最高速度（p＜ 0.001）。然而，与 SOC 和 FH 相比，LAX 在 SZ4 中覆盖了更多的 SD (p＜ 0.001) 和距离 (p＜ 0.001)，PL/分钟 (p＜ 0.001) 和 SE 数量 (p＜ 0.001)更高。曲棍球在 SZ5 的距离最小（p＜ 0.001），加速（p＜ 0.001）和减速（p＜ 0.001）次数最少。
然而，当将比赛时间作为协变量考虑时，MANCOVA 模型确定 TD（p = 0.16）、PL（p = 0.516）和 SZ3 中的距离（p = 0.069）在组间不再有差异，而冲刺距离、加速、减速和 SE 的次数、最高速度以及 SZ1、2、4 和 = 中的距离在 SOC、LAX 和 FH 之间仍有显著差异（p＜ 0.001；部分 eta2：0.19-0.38）。
表 2 列示了不同位置上的 FH 的比赛外部负荷差异。MANOVA模型表明，与中场和后卫相比，攻击者在 SZ4 中的冲刺距离（p＜ 0.001）和距离（p＜ 0.001）更高，最高速度（p = 0.004）也更高。与攻击者和防守者相比，中场球员在 SZ3 中的 TD（p＜ 0.001）和距离（p＜ 0.001）更高，PL（p＜ 0.001）、PL/min（p＜ 0.001）和加速努力次数（p＜ 0.001）也更高。与进攻队员和中场队员相比，防守队员在SZ1 (p＜ 0.001)、 2 (p＜ 0.001)和= (p = 0.020)的覆盖距离较长，但减速次数(p＜ 0.001)和SE(p＜ 0.001)较低。
表 3 列出了 SOC 各个位置的比赛外部负荷差异。MANOVA模型表明，与中场球员和后卫相比，前锋在 SZ1 的 TD（p＜ 0.001）和距离（p = 0.005）较低。中场球员在 SZ3 的覆盖距离较长（p＜ 0.001），与进攻球员和后卫相比，PL（p＜ 0.001）和 PL/min （p＜ 0.001）较高。此外，与进攻队员相比，中场队员在 SZ2 的覆盖距离更远（p＜ 0.001），加速（p = 0.018）和减速（p = 0.16）的次数也更多。不同位置的球员在SD (p = 0.144)、SE (p = 0.651)、最高速度 (p = 0.083)、SZ 4 (p = 0.182) 或 5 (p = 0.076)方面没有显著差异。
表 4 列出了不同 LAX 位置之间比赛外部负荷的差异。MANOVA模型表明，与进攻球员相比，中场球员和后卫的最高速度（p＜ 0.001）和加速次数（p＜ 0.001）更高。然而，中场球员在 SZ1 的覆盖距离最小（p＜ 0.001），而后卫球员的减速次数最多（p＜ 0.001）。与中场球员相比，进攻球员的SE次数较多（p＜ 0.001），但在SZ2中的覆盖距离较小（p＜ 0.001）。不同位置的 TD（p = 0.647）、SD（p = 0.194）、PL（p = 0.707）、PL/分钟（p = 0.705）和 SZ3（p = 0.578）、4（p = 0.143）或 5（p = 0.938）没有明显差异。
讨论
这项研究的目的是：(a) 比较女子 SOC、LAX 和 FH 运动员在整个竞技赛季中的绝对比赛外部负荷差异，以及考虑到比赛持续时间差异的时间调整外部负荷；(b) 比较每项运动中的位置变化。这些研究结果很有新意，因为以前没有报道过所有运动员在佩戴相同的 GPS 监测系统的情况下，在多个田赛项目中的比赛工作量存在差异。此外，这项研究还为研究女子运动项目比赛外部负荷的运动间比较的有限文献做出了贡献。本研究的主要发现表明，在比赛期间，在外部工作量需求方面存在明显的场地运动和位置差异。在我们的补充分析中，将比赛持续时间作为协变量，对于确保外部负荷的比较不会受到不同运动项目比赛持续时间的影响至关重要。这一方法的选择提高了我们研究结果的准确性和相关性，使我们能够更准确地了解每项运动的特定工作负荷需求。
本研究表明，与 LAX 和 FH 相比，SOC 承受了更大的外部负荷量（即TD、PL）（表 1）。虽然没有其他研究直接比较过这些运动在整个赛季比赛期间的外部负荷量，但之前的研究支持本研究的发现，即 SOC 似乎能达到更大的 TD（大学：7,500-9,000 米 (5)；职业： 8,000 米 (5)）：~7,500-9,000米（5）；职业：~ 8,000-10000米（14,24））高于LAX（大学生：~ 4,500-8,500米）（3,8,11,17）和FH（精英：~ 4,800-6,500米）（13,22,25,32）。此外，本研究的 PL 数据与职业 SOC 的报告值（~ 325-385 AU）（9）一致，但似乎低于大学生 LAX 的报告值（~ 370-400 AU）（11,17）。虽然目前的调查是首次报告大学女子手足口运动员的 PL 值，但值得注意的是，在精英男子手足口(~ 615-631 AU)中观察到的平均值要高一些（26,39）。
本研究中观察到的不同运动项目基于绝对量的参数差异表明，与其他田径运动员相比，女子SOC运动员在大运动量、低强度跑步（即SZ 1-2）的积极恢复阶段花费的时间更多，这突出表明了不同运动项目对能量系统的需求不同。这些需求差异可能是由于场地尺寸、场上运动员人数和替换规则的细微差别造成的。然而，比赛持续时间的巨大差异（SOC：90 分钟[2× 45 分钟半场]）；LAX 和 FH：60 分钟[4× 15 分钟四节]）很可能是解释为什么 SOC运动员通常覆盖最大 TD 的主要因素。事实上，在统计上控制了比赛持续时间的差异后，本研究发现，TD和 PL 等关键运动量指标在不同运动之间不再存在差异。尽管如此，SOC 通常以连续比赛为特点，中场休息较少，而 LAX 和 FH 则因犯规、罚球和套路而中场休息更频繁，在某些情况下可能会减少球员的总距离（32）。同样，不同运动之间的战术和比赛风格/阵型也存在差异，因为足球往往强调控球和中场控制，要求球员覆盖更多的地面，而 LAX 和 FH 通常涉及更多的自由控球和在有限空间内的传球（14），再加上外部工具的因素，要求上半身的参与程度更高。此外，在一项运动中，战术阵型在不同的比赛中经常会发生变化，本研究中的情况就是如此，这可能会进一步影响不同比赛中距离指标的大小。不过，尽管存在这些与技术和战术相关的背景因素，但不同运动项目之间比赛持续时间的差异似乎在很大程度上解释了所观察到的与运动量相关的工作量的变化。
由于保持最高的工作量，SOC 的强度（冲刺距离，SE）低于 LAX 和 FH（表 1）。虽然没有其他研究直接比较过这些运动的外部负荷强度，但之前的研究与本研究结果一致，表明与 LAX (~ 815 m; SD:＞ 18 km-h21 [5 m-s21])（17）和 FH (~ 775-850 m; SD: 18-21 km-h21 [5-5.8 m-s21])（18,23）相比，SOC 运动员的冲刺距离往往较低（~ 400-750 m; SD:＞ 18 km-h21 [5 m-s21]）。8 m-s21]）（18,23）。考虑到这些运动在技术和战术上的差异，我们假设 LAX 和 FH 运动员与 SOC 运动员相比，运动量引起的疲劳程度较低。由于 SOC 运动往往需要在更广阔的区域内进行更多的跑动和定位，而 LAX 和 FH 运动则往往需要在球门区周围进行更多的局部高强度比赛（13,15,32），因此比赛名称的不同可能会支持这一假设。因此，当情况需要时，这可能使 LAX 和 FH 球员能够在更长的时间内保持更高的速度（即＞ 5m-s21）。本研究的结果也证实了这一点，在本研究中，LAX 运动员将＞ 40% 的 TD 跑速度用于＞ 50%的最大速度，从而加强了LAX 作为 "双脚上最快的运动 "的特点 (4)。本研究发现，LAX 运动员进行的 SE 最多，与此形成对比的是，现有研究汇编表明，SOC 运动员进行的 SE（~ 30-35；SE：＞ 18 km-h21 [5 m-s21]）（5,29）似乎多于 LAX（~ 6；SE：＞ 20 km-h21）（8）或 FH（~ 14-28；SE：18-24 km-h21）（13,18）运动员。然而，由于这些研究的竞技水平和短跑阈值的定义各不相同，因此很难进行精确的比较。本研究中观察到的洛杉矶湖人队冲刺阈值最大可能是由于洛杉矶湖人队特有的规则和比赛动态，包括 90 秒的投篮时间、每节开始时的高强度对峙以及频繁的快攻机会，所有这些都可能需要频繁的冲刺。尽管强度低于 LAX 和 FH，但 SOC 的最高速度却是最高的（表 1）。一种可能的解释是，LAX 和 FH 运动员手持球杆，这可能会限制他们达到最高速度的能力（37），而 SOC 运动员在进行线性离球冲刺时不受任何限制。在曲棍球运动中，运动员运球时所采取的姿势导致在相同的能量需求下运动速度相对较低（27）。此外，在 SOC 中，运动员需要跟踪对手并覆盖广泛的防守区域，这为他们达到接近最大速度提供了更多的空间，而 LAX 和 FH 通常涉及更频繁的停止-启动动作和固定战术。
次要目的是研究体育运动中的位置差异。研究结果表明，与后卫和攻击手相比，女子曲棍球中场球员的运动量（TD、PL）更大（表 2）。以往对女子精英曲棍球运动研究对位置差异的结论不一（13,21,35）。例如，Gabbett 等人（13(13）报告称，与后卫（~ 5,080-6,555 米）和攻击手（~ 5,240-6,060 米）相比，中场球员的 TD（~ 5,250-6,765 米）更高，而其他研究结果表明，与中场球员相比，后卫的 TD（~ 5,140-6,250 米）和 PL（~ 605 AU）可能更高（TD：~4,730-4,790米；PL：~ 470 AU）和攻击者（TD：~ 3,280-5,400米；PL：~ 505 AU）相比（22,35）。然而，除了这些研究中使用的 GPS 监测系统存在差异外，比赛的滚动性质和频繁的换人也会导致外部负荷在不同比赛之间存在巨大差异，从而给定义家禽饲养中的位置规范带来挑战（22）。具体而言，允许"滚动换人"（即在整场比赛中连续用一名球员替换另一名球员）的规则已被发现在" 球场上的时间 "与 "整场比赛 "的去描述性数据中产生了差异（38），这可能就是在家禽业中常见的外部负荷位置内变异性增大的原因。
本研究结果表明，与中场球员和后卫球员相比，曲棍球进攻球员承受的外部负荷强度（冲刺距离、最高速度）高（表 2）。这些结果与之前对女子曲棍球精英赛的研究结果一致，后者也表明，与中场球员和后卫相比，进攻球员的冲刺距离（~ 106-153 m）、SE（;9）（34,35）和最高速度（25.0 km-h21 [6.9 m-s21]）最高（34）。在球场的进攻三分区，由于进攻者试图穿透对方防线，这就需要快速传球和快速变向（32），因此比赛往往会更加拥挤和激烈。因此，攻击者经常进行短时间的高速冲刺，以躲避防守者并迅速到达得分位置，这可能会导致更高的工作强度。此外，与后卫和中场球员不同，进攻球员享有更多的位置自由，这使他们有能力利用空当，进行有目的的跑动，并利用对方防守的弱点，这进一步导致他们的冲刺距离和最高速度更高（21,38）。因此，在训练中，攻击者可以参加一些训练，在较短的时间内增加冲刺距离，以反映比赛的要求（22）。
在 SOC 和 LAX 中也观察到了位置差异。在SOC 中，本研究的结果反映了之前的研究（5,15），表明中场球员和后卫的TD 覆盖率高于进攻球员，中场球员也表现出最高的整体 PL 值（表 3）。虽然本研究中没有记录SOC的比赛风格变化，如3-4-3或4-4-2等阵型，但之前的研究表明，这种差异会影响特定位置的外部负荷（16）。在洛杉机比赛中，不同位置的运动量没有明显差异，这与之前的研究结果一致（17），但与另一项研究的结果不同（8）。
虽然这项研究为了解女子大学 SOC、LAX 和 FH 运动员的外部工作量需求提供了宝贵的见解，但也应考虑到一些局限性。首先，尽管考虑到研究环境的实际限制，采用方便抽样的方法是合适的，但可能会带来选择偏差，限制研究结果的普遍性。此外，由于PlayerTek设备的限制，研究人员无法获得绝对速度区（SZ），而绝对速度区（SZ）本可以更直观地比较工作量强度。不过，使用相对 SZ 也有其好处。相对 SZ 可以显示运动员相对于其最大速度在不同强度水平下的运动频率和时间，从而进行个性化评估。这种方法可以揭示绝对指标可能忽略的步法策略和运动员风格，与本研究提供外部工作量详细比较分析的目的不谋而合。
总之，在 SOC、LAX 和 FH 中观察到了绝对外部负荷参数的显著差异，从而颠覆了将这些运动归为 "野外运动 "的传统分类，并突出了它们独特的匹配工作量特征。鉴于这些发现，我们建议根据外部负荷数据对这些运动进行新的分类。具体来说，LAX 可归类为 "快速碰撞入侵运动"，FH 可归类为 "快速接触入侵运动"，SOC 可归类为 "慢速接触入侵运动"。这种细化分类承认了与每种运动相关的不同的身体要求和比赛强度。此外，本研究还阐明了美国大学女子曲棍球的独特位置差异，为运动科学文献做出了新的贡献，并补充了在国际精英水平上对这项运动的现有研究。
实际应用
定义和监测比赛的外部负荷可以为从业人员设计运动训练的技术和战术要素提供启示。这项研究比较了大学女子 SOC、LAX 和 FH 的比赛外部负荷，揭示了不同运动和位置的工作量差异。这些发现凸显了外部负荷指标的差异，并为从业人员，特别是负责多个运动项目的力量和体能训练计划的 NCAA 运动成绩教练提供了有价值的见解。通过了解这些差异，教练员可以制定更多针对特定运动和特定位置的训练计划，确保运动员更好地适应各自运动的独特要求。认识到不同比赛中运动量参数（如 TD、PL）的差异，可能会受到不同战术方案、球员个人风格、步调策略，尤其是比赛持续时间的影响，从而可以更准确地进行工作量管理和预防损伤。此外，量化这些运动之间的差异对男性运动员的健康和表现结果具有更广泛的影响。量身定制的训练计划可以帮助降低过度运动损伤的风险，优化恢复策略，并通过解决每项运动的特定生理和生物力学需求来提高整体表现。此外，这项对比分析还为今后的研究奠定了基础，以探索特定运动训练对女性运动员的运动发展和健康结果的长期影响。它还强调了对野外运动进行更细致分类的必要性，促进了运动科学家、教练和医疗保健专业人员之间更好的交流与合作。通过实施这些见解，从业人员可以提高训练效果，支持运动员的长寿，并为女性运动科学的整体进步做出贡献。
表 1方差多重分析结果：比较女子足球、长曲棍球和曲棍球的绝对比赛外部负荷。
表 2女子曲棍球的位置工作量差异。
表 3女子足球位置工作量差异。
表 4方差多重分析结果：女子长曲棍球的位置工作量差异。
