2023年12月19日 （周二）
15:00 - 16:00
上海市杨浦区四平路1230号
同济大学设计创意学院 设计坪坊大厅
瑞士苏黎世联邦理工学院
计算技术可以让人们远程一起工作、学习和社交，尤其是进行类似于编程和数据科学等复杂的工作。但是数据科学的协同工作是非常困难的。由于数据科学具有很强的探索性，代码和分析往往需要快速迭代，不同的合作者之间需要经常同步理解才能确保高效的协作。另一方面，计算笔记本（比如Jupyter Notebook）等新型的交互式编程环境为数据科学家提供了一个可以便捷地分析、运行、共享和复现数据处理流程的平台。然而，相比于传统的软件工程协同开发，数据科学的协同开发设计仍然存在着许多开放式的问题。例如，数据科学家在实验和探索时往往疏于整理代码和更新文档，导致计算笔记杂乱无章，难以阅读；如果在没有提前规划好的情况下，在共享笔记本上一起写代码和运行代码，有可能会妨碍彼此的工作。在这个讲座中，我将分享我们团队如何从人因的角度出发去理解数据科学协作实践中产生的障碍，并利用人智协同以及可视化技术探索数据科学的交互式编程环境下的协同开发与协作式学习。
嘉宾介绍
王奕，瑞士苏黎世联邦理工学院计算机系助理教授、博士生导师。主要研究人机交互与社会计算 (Human-Computer Interaction, Computer-Supported Cooperative Work)、人智协同 (Human-AI Collaboration) 和计算机辅助教学(Educational Technology)。在人机交互领域 (ACM CHI, ACM TOCHI, ACM CSCW, IEEE VL/HCC) 以及相关领域 (ACM ICSE, EMNLP, IJCAI)发表论文10余篇，曾获ACM CSCW最佳论文奖一次，ACM CHI最佳论文提名奖三次，IEEE VL/HCC最佳短论文奖一次。曾多次担任CHI, CSCW, UIST, LAK, AIED等人机交互和计算机辅助教学领域会议的程序委员会成员和审稿人。她曾获MIT计算机科学未来之星奖(EECS Rising Stars), 海德堡桂冠论坛青年学者, 密歇根大学信息学院Gary Olson Award毕业论文奖。她于2023年在美国密歇根大学获得信息科学博士学位，此前分别于2016年和2018年在浙江大学竺可桢学院和加拿大西门菲沙大学获得计算机科学学士学位和硕士学位。
