CCF CAD&CG专委会走进高校活动
- 第 20 期回顾 -
走进同济大学
“智能设计中的图形图像技术”专题研讨会
2024年7月6日，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会(CCF CAD&CG专委会)走进高校活动第20期在同济大学成功举行。此次会议由CCF中国计算机学会主办，CCF CAD&CG专委会、同济大学设计创意学院、上海自主智能无人系统科学中心、同济大学智能大数据可视化实验室共同承办，以“智能设计中的图形图像技术”为主题开展专题研讨和学术交流。
本次活动包含专家报告与学科研讨环节，来自上海交通大学、中国科学技术大学、上海科技大学、国防科技大学、中国科学院自动化研究所、同济大学等高校及科研院所多位专家参与研讨。
会议伊始，同济大学副校长娄永琪教授和CCF CAD&CG专委会副主任马利庄教授致欢迎辞，向特邀嘉宾及与会专家表示热烈欢迎，鼓励与会师生积极探讨智能设计中的图形图像技术的前景和方向。
专家报告环节邀请计算机图形学领域六位专家分享汇报，分别是上海交通大学马利庄教授、中国科学技术大学刘利刚教授、上海科技大学虞晶怡教授、国防科技大学徐凯教授、中国科学院自动化研究所董未名研究员、以及同济大学何良华教授。六位专家畅谈智能设计中的图形图像技术，结合自身科学研究及成果转化应用的经验，分享了对设计和人工智能融合机遇与挑战的认知与思考。
上海交通大学马利庄教授分享了团队在可泛化人脸反欺诈和作伪方面的科学探索与应用，针对有限的人脸数据获取以及对各种未知攻击缺乏鲁棒性等挑战，提出了一套通用的人脸反欺诈和作伪检测方法，有效提高了人脸识别技术的适应性、泛化性和鲁棒性，并可应用于智能设备身份认证、智能零售和智能安检系统等多样化实际场景。
中国科学技术大学刘利刚教授分享了团队在计算三维艺术设计方面的科学探索与应用，围绕计算3D艺术设计中的几何处理和微分渲染两大关键问题，分别探索了剥皮艺术和纸艺，镜面杯碟艺术和基于刮擦的反射艺术，为艺术家创造独特的视觉效果提供了强大的计算工具，丰富了数字艺术的表现形式。
国防科技大学徐凯教授分享了团队在融合三维感知与多模态大模型的具身智能方面的科研工作，围绕智能体在未知环境中交互以完成目标任务的科学问题，提出了三维数据获取、在线三维重建、在线场景理解、在线环境交互的科学框架，基于该框架融合三维感知和多模态大模型实现了面向领域应用的具身智能技术。
中国科学院自动化研究所董未名研究员分享了团队在AI绘画领域的科学探索与应用，围绕“计算机如何偷艺实现绘画内容和绘画风格的平衡”的问题，阐述了AI绘画的基本原理、发展历程、AI绘画模式并探讨了AI创作和人类艺术家之间的关系，报告还展示了生成绘画作品的精彩应用。
同济大学何良华教授分享了团队在深度学习的可解释性方面的研究与应用，围绕细粒度图像识别区域细小和离散、传统可视化定位不精细不全面的问题，从多尺度动态掩码学习、分层搜索与融合策略等角度探索了一系列基于深度学习模型的视觉解释方法，实现精细和全面的特征可视化效果，并讲解了该可视化技术在医学领域的应用。
上海科技大学教授虞晶怡，以线上形式参加了本次专家报告，围绕“生成我们的数字未来”的主题，分享了神经辐射场技术在动态视频处理中的应用。报告从表达、渲染和内容三个维度阐述了构建高质量数字人物和场景的方法，为未来的数字内容创作提供了重要的技术支持。
学科研讨环节由同济大学曹楠教授主持，邀请了上海交通大学马利庄教授、中国科学技术大学刘利刚教授、国防科技大学徐凯教授、中国科学院自动化研究所董未名研究员、以及同济大学何良华教授四位专家围绕智能设计中的图形图像技术的未来发展方向分享观点。
与会专家认为，智能设计中的图形图像技术正面临着前所未有的机遇与挑战。我们应积极拥抱人工智能技术，人工智能技术在设计领域可以提供大量创意灵感，提高设计效率，促进艺术发展。但在复杂设计工作、生成准确性等方面仍有发展空间；虽然人工智能是强大的设计辅助工具，人类仍是设计创作的主体；具身智能领域在对真实世界的建模和描述以及与真实世界的交互中存在挑战，未来的智能设计系统需要更好地理解真实物理世界和人类情感。至此，中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会(CCF CAD&CG专委会)走进高校第20期--同济大学站活动取得圆满成功。
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