2024年10月21日（周一）
下午14:00
同济大学设计创意学院
阁楼会议室
郭熠
《面向智能数据问答的信息可视化设计方法与技术研究》
报告摘要
信息可视化利用计算机技术，将抽象的数据信息转化为直观的视觉形式，增强用户的认知能力。随着人工智能技术的快速发展，信息可视化已成为辅助人类 理解的关键工具，在众多应用场景中发挥着至关重要的作用。例如，在智能数据问答场景中，通过可视化图表展示分析结果，不仅能帮助用户更好地理解结果， 还能有效验证其准确性。近两年来，大语言模型和生成式 AI 的迅速发展进一步推动自然语言驱动的智能任务，这为数据问答与信息可视化的融合与创新带来了更多可能。
本文的核心旨在探讨面向智能数据问答的信息可视化设计方法与技术。为此，本文深入调研了现有的信息可视化设计理论与实践，构建了一个以智能设计为目标的研究框架。在该框架的指导下，结合先进的人工智能技术，本文解决了领域内的一系列难点问题，提出了三种创新性可视化设计方法，并开发了相应的设计系统: 面向静态可视化的设计方法及其系统 Talk2Data、面向数据动画的设计方法及其系统 Urania，以及具有交互式反馈机制的设计系统 Datamator。这些研究不仅展现了从静态到动态，再到交互式设计的逻辑演进过程，也展示了设计与人工智能技术的深度融合。
讲者简介
郭熠是同济大学设计创意学院设计学博士生，师从曹楠教授，是智能大数据可视化实验室的一员。博士期间发表学术论文六篇，其中以一作身份发表SCI论文三篇，参与两项实验室的国家自然科学基金项目，作为核心成员参与了信息可视化系统Calliope和开源可视化工具NarrativeChart两项软件成果。在学期间，他荣获了同济大学优秀毕业生、中国可视化与可视分析大会最佳论文海报提名奖、IEEE VIS最佳论文海报题目奖。目前他的研究兴趣属于信息可视化、人机交互、人工智能的交叉领域，研究目标是希望通过智能辅助技术帮助普通大众进行基于数据内容的创作与设计。
本次答辩面向高校开放，欢迎各位老师、同学莅临指导！
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