2022年12月18日（周日）
上午10:00-12:00
腾讯会议号：390949759
密码：283450
史丹青
《信息可视化的智能设计系统与方法研究》
报告摘要
信息可视化是视觉传达设计中的重要组成部分，是大数据时代分析数据与展示信息的高效手段。它常常应用于各类商业场景中，能够帮助用户快速理解与沟通数据中有价值的信息。但信息可视化设计的过程涉及大量专业技能，包括视觉设计能力、数据分析能力、叙事能力，对于大部分用户有着相对较高的门槛。对此，本文提出的研究问题是：如何通过设计智能化的设计工具，帮助用户以更简单高效的方式设计信息可视化。
本文的核心研究内容是智能技术辅助的可视化设计系统与方法。本文首先调研了现有信息可视化设计的理论模型与设计实践，总结数据设计的目标作为研究的指导性框架。面向数据的探索与分析，本文提出了一个面向大众用户的信息可视化设计系统VisAct，提供可视化设计行为的引导，针对特定的分析任务自动为用户推荐恰当的设计行为；面向数据的展示与沟通，本文提出了一个数据故事自动生成与设计系统Calliope，其包含了一种从数据表格生成可视化叙事内容的自动化算法，并在此之上提出了数据视频的自动设计方法。
讲者简介
史丹青是同济大学设计创意学院设计学博士生，师从曹楠教授，是智能大数据可视化实验室的一员。博士期间发表学术论文六篇，其中以一作身份发表SCI论文两篇与EI论文一篇，参与两项实验室的国家自然科学基金项目，作为核心成员参与了信息可视化系统Calliope和开源可视化工具NarrativeChart两项软件成果。在学期间，他荣获了上海市优秀毕业生、同济大学优秀博士生、国家建设高水平大学研究生奖学金、中国可视化与可视分析大会最佳论文海报提名奖、计算机辅助设计与图形学国际会议最佳论文海报奖、实验室2020年度最佳科研贡献奖。他积极参与科研实践，曾加入腾讯天衍实验室与微软亚洲研究院开展访问研究工作，解决业界关注的可视化与智能设计相关研究问题。他也是人工智能的技术爱好者，曾发表个人著作《生成对抗网络入门指南》销量超过六千册。目前他的研究兴趣属于信息可视化、人机交互、人工智能的交叉领域，研究目标是希望通过智能辅助技术帮助普通大众进行基于数据内容的创作与设计。
本次答辩面向高校开放，欢迎各位老师、同学莅临指导！
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