近日，IDVX 实验室 围绕智能信息传达设计及数据可视化，在人机交互领域的国际顶级会议 ACM CHI 2022 及 ACM CSCW 2022 上连续发表相关论文，就叙事情感的视觉传达 及 智能化信息设计技术展开了深入研究。
01
探索数据叙事中消极情感的视觉表达方法
情感是叙事过程中不可缺少的重要元素，如通过视觉信号准确表达数据情感是 IDVX 实验室近些年来研究的课题之一，也是国际数据可视化研究中缺失的重要一环。在发表于ACM CHI 2022之上的《Negative Emotions, Positive Outcomes? Exploring the Communication of Negativity in Serious Data Stories》一文中，我们延续之前的研究工作，就如何对利用可视化设计准确表达严肃、消极情感展开了相关探索，也是学术界第一次对该问题展开研究。相关成果对于自动数据情感表达及可视化叙事自动生成提供了理论依据。该工作由实验室的博士生蓝星宇同学领衔完成，这也是她成功发表在ACM CHI上的第二篇第一作者论文。
论文中发现并讨论的19种消极情感表达设计手法
02
面向可视化仪表盘的智能化配色设计
多视图可视化仪表板（Dashboard）是常见的信息展示方法。在《ColorCook: Augmenting Color Design for Dashboarding with Domain-Associated Palettes》一文中， 我们提出了一个能够对Dashboard 实现一键化自动配色的系统。该系统构建了基于行业分类的高质量颜色主题库（https://idvxlab.com/colorcook/），并通过智能化算法实现了色彩的智能搭配及交互式着色方案推荐。该论文被ACM CSCW 2022 接收，相关技术已被应用于华为数据分析系统及智能可视化解决方案当中。该工作由实验室的石洋老师指导硕士生陈思极 及刘佩同学共同完成。
ColorCook系统界面
参考文献：
[1] Xingyu Lan, Yanqiu Wu, Yang Shi, Qing Chen, Nan Cao, Negative Emotions, Positive Outcomes? Exploring the Communication of Negativity in Serious Data Stories, ACM CHI 2022
[2] Yang Shi, Siji Chen, Pei Liu, Jiang Long, Nan Cao, ColorCook: Augmenting Color Design for Dashboarding with Domain-Associated Palettes, CSCW 2022 (accepted).
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