重要提示：每晚23点，会推送新的文章哦~建议点击上方↑『A股训练营』关注，然后点右上角的“...”星标本号，星标后就会尽早的时间看到【内推】的文章。
周末Deepseek大火，营长又仔细看了一遍梁总的访谈，很多事情的认知太强了，成功绝非偶然，希望未来我们国家会涌现越来越多的这种以创新为主的企业家，对国家内生性和外生性的强大都是最大的利好。
Deepseek爆火是因为它大幅降低了大模型的成本。
大模型的成本分两块，分别是训练和推理，训练指的是训练制作大模型，推理指的是大模型给用户使用执行的成本。两者分别降低为10分之一和60分之一。
推理端的成本大幅降低，也就意味着Ai大模型使用成本进一步大幅降低，deepseek可以这样，那其他豆包什么也有大幅优化的空间，大模型更便宜更好用，利好谁？自然是使用的对象，也就是Ai智能体。
Ai智能体最大的逻辑应该还是有一定用户或者使用场景的公司，无论软件还是硬件。
很多人问Deepseek的成功是否对算力利空，多看几遍梁总的采访就能明白他对Nv高端卡的渴望！
无论是降低多少成本，训练端算力的需求一点也不会减少，这是一个大力出奇迹的环节。而推理端的话，则会大大增加使用场景、复杂度和频次。最终算力需求也会是大力增加的。
所以，对于算力质疑的声音，看看就行，模型和算力是相辅相成的，deepseek的优化，我们应该看作Ai发展的催化剂，而不是说不需要了。
周末热点题材梳理：
1、Ai智能体
2、华为昇腾芯
曹山石：当其他互联网大厂抢购H100芯片时，DeepSeek尝试做了件事：把自家模型移植到华为昇腾芯片运行。通过“动态精度调节”技术，他们在同等任务下性能损失仅5%，但成本下降70%。
3、DeepSeek概念股
周末吹的很多DeepSeek概念股都不对，这里分享一篇独立思考鉴别小作文的思路。谈独立思考（附一些技能）——以鉴别各种DeepSeek概念股为例。
欢迎关注营长的小号，有些重要的内容我会在这里说
