在第四届亚洲青年地理学家研讨会第8会场的报告，这是我近半年来教学的一些体会，和大家交流分享。
本来以为没人会感兴趣，交流的人还不少，这次没直播，我把主要内容整理一下，发到公众号上面，欢迎大家留言讨论。
本次报告的主题是“大语言模型在教育中的双刃剑：在落后地区扩大还是缩小数字鸿沟”，一点不成熟的想法，大家友善交流讨论。
这学期我担任了湿地保护与恢复2023班“大数据与计算机语言”课程的任课教师，和环境科学2024班的班主任，在教学过程中，发现学生的计算机基础水平极差，为了解情况，我对学生的计算机水平情况进行了问卷调查。
授课过程中，我发现学生的打字速度极慢，有些学生英文打字速度，甚至不到20字符/分，计算机语言的学习极难推进。
虽然大多数学生水平很菜，但是还是表现出了对大模型的热忱兴趣。
两个班的学生大部分来自云南，有极少量学生来自东部地区。
学生使用大模型学习R语言编程，学习了使用Kimi大模型分析问卷调查结果，起到了较好的效果。
在班会上我给学生们介绍和演示了Kimi大模型的应用，这个问卷是班会之后进行的，仍然有15名学生未使用过任何大模型工具，只有极少数学生使用过ChatGPT等更高级的大语言模型。
探索了一下大模型研究单位在中国不同地区的分布，数据来源于知网，检索了大模型研究的CSCD论文，使用研究作者单位研究地区分布，研究单位高度集中于北京，还有上海、广东，主要集中在胡焕庸线以东，胡焕庸线以西几乎没有。
中科院地理所、北大、中国地质大学等东部地区高校都提出了自己的大模型，但是西部地区呢？
一些建议
计算机基础教育应从娃娃抓起。 我个人小学三年级的时候学校微机课老师强制背诵键盘键位，练习盲打，4年级家中就有电脑，学习过基本的硬件知识，高中毕业就能自己组装台式机，目前打字速度英文220字/分。 虽然我给学生教授了计算机指法，但是收效甚微，盲打练习进展缓慢，我认为盲打练习还是需要从小学起，成年后学习很难养成良好的计算机使用习惯。
教育水平的提高，离不开人才，还是得有人才的支持。 计算机硬件基础设施亟待提高，目前学校里面机房的电脑，可以说还不如我家淘汰的，真的是一言难尽，网速更是慢的一塌糊涂，难以满足教学需求，极大的制约了学生对大模型、大数据、人工智能的学习。
报告内容结束，下面是我的培训班广告
