写在前面
湖泊对全球变化响应敏感，在人与自然这一复杂的巨大系统中，湖泊是地球表层系统各圈层相互作用的连接点，是陆地水圈的重要组成部分，与生物圈、大气圈、岩石圈等关系密切，具有调节区域气候、记录区域环境变化、维持区域生态系统平衡和繁衍生物多样性的特殊功能。
本期选择Database for Hydrological Time Series of Inland Waters（DAHITI）数据集向大家介绍，具体下载或处理步骤可参考Hydro90知乎相关技术帖（知乎平台将进行同步），往期数据集介绍可以通过当期推文最后目录进行跳转。
#1
DAHITI（Database for Hydrological Time
Series of Inland Waters）
内陆水域水文时间序列数据库
图1(a) 雷罗伯茨湖的表面积时间序列；
(b) 雷罗伯茨湖的体积变化时间序列
图片来源：https://dahiti.dgfi.tum.de/en/products/surface-area/；https://dahiti.dgfi.tum.de/en/products/volume-variation/
数据简介
内陆水域水文时间序列数据库（DAHITI）是由德国地理研究院 （DGFI-TUM）于 2013 年开发，旨在提供内陆水域的水文时间序列数据，该数据集提供了来自卫星数据的各种湖泊、水库、河流和湿地水文信息。
该数据集包括：基于扩展离群值抑制和卡尔曼滤波方法，结合Envisat、ERS-2、Jason-1、Jason-2、TOPEX/Poseidon和SARAL/AltiKa的交叉校准多任务高度计数据，得到湖泊和河流的水位时间序列数据；结合五种不同的水指数，采用自动阈值计算提取陆地-水掩模，将空洞、云、云阴影或雪引起的数据空白计算对应概率进行掩模填充，以获得湖泊和水库的无空白表面积时间序列；基于改进的Strahler方法，计算一个描述水位与湖泊和水库表面积关系的假设模型，得到最小和最大表面积之间的水深曲线，将水位和表面积与水深相交，得到湖泊和水库体积变化时间序列数据；以及中间计算过程得到的测深数据、水体分布数据、陆地-水掩膜数据、河流流量数据。
图2 雷罗伯茨湖的水深测量结果
（适用于189.13米以上的高度）
图片来源：https://dahiti.dgfi.tum.de/en/products/bathymetry/
图3 雷罗伯茨湖的典型水体分布识别情况
图片来源：https://dahiti.dgfi.tum.de/en/products/water-occurrence-mask/
引用格式：
[1] Schwatke C., Dettmering D., Bosch W., and Seitz F.: DAHITI - an innovative approach for estimating water level time series over inland waters using multi-mission satellite altimetry. Hydrol. Earth Syst. Sci., 19, 4345-4364, doi:10.5194/hess-19-4345-2015, 2015
[2] Schwatke C., Scherer D., and Dettmering D.: Automated Extraction of Consistent Time-Variable Water Surfaces of Lakes and Reservoirs Based on Landsat and Sentinel-2. Remote Sensing, 11(9), 1010, doi:10.3390/rs11091010, 2019
[3] Schwatke C., Dettmering D., and Seitz F.: Volume Variations of Small Inland Water Bodies from a Combination of Satellite Altimetry and Optical Imagery. Remote Sensing, 12(10), 1606, doi:10.3390/rs12101606, 2020
[4] Scherer D., Schwatke C., Dettmering D., and Seitz F.: Long-Term Discharge Estimation for the Lower Mississippi River Using Satellite Altimetry and Remote Sensing Images. Remote Sensing, 12(17), 2693, doi:10.3390/rs12172693, 2020
[5] Scherer D., Schwatke C., Dettmering D., Seitz F.: ICESat-2 Based River Surface Slope and Its Impact on Water Level Time Series From Satellite Altimetry. Water Resources Research, doi: 10.1029/2022WR032842, 2022
[6] Scherer D., Schwatke C., Dettmering D., Seitz F.: ICESat-2 river surface slope (IRIS): A global reach-scale water surface slope dataset. Scientific Data, 10(1), 359, doi: 10.1038/s41597-023-02215-x, 2023
数据下载
1. 点击数据网址：https://dahiti.dgfi.tum.de/en/
2. 注册账号
3. 点击My Profile，获取API-Key
4. 点击数据下载网址：https://dahiti.dgfi.tum.de/en/api/doc/v2/，选择所需下载数据，进入数据下载页面
5. 数据集提供多种下载方法，本文以python下载方法为例，具体操作如下图所示：
往期回顾
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The Global Reservoir and Lake Monitor
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编辑: 王芊予 ｜校稿：周旭东
