红光波段日光诱导叶绿素荧光（SIF）包含更多光系统II的生理信息，理论上与光合作用动态更相关。然而由于红光SIF的反演波段O2-B吸收波段吸收谷较窄，且叠加在叶绿素强吸收波段，红光SIF反演的不确定和误差都较大。
本研究针对O2-B波段反射率的真实形状建模困难，改进光谱拟合方法（SFM-PCA），该方法基于主成分分析（PCA）数据驱动的反射率重建方法，通过建立一个新的无SIF反射率数据集，从而更准确地建模O2-B波段的反射率光谱形状，进而提高红光SIF的反演精度。
技术流程图
本研究使用野外叶片数据集、冠层模拟和塔基冠层测量对SFM-PCA方法进行了验证。与叶片和冠层尺度的真实红光SIF值相比，SFM-PCA方法的表现优于先前的方法，叶片测量和冠层模拟的R2值分别为0.97和0.999，相应的NRMSE值分别为6.98%和2.34%。对于塔基测量，使用SFM-PCA方法反演的红光SIF也与O2-A波段的远红光SIF更为一致。这表明在O2-B波段，利用无SIF贡献反射率测量的主成分可以准确地模拟反射率光谱的真实形状，并在红光波段提高地基SIF反演的精度。本研究也具备应用于卫星红光SIF反演的潜力。
叶片尺度结果
冠层尺度模拟数据结果
塔基观测数据结果
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论文链接：
https://ieeexplore.ieee.org/document/10714395
