原创 青出于蓝无问西东 黑洞探秘 昨天
本文是两天前文章的完善修改。熟悉我的朋友都知道，我写公众号是训练自己思考及对外沟通能力的一种模式。所以不会过多考虑读者需求。本号的订阅者，都是喜欢思考的人士。本文比较烧脑，要有准备：）这篇文章把育娃、育己、科技发展等众多看似不相关的问题，以科学的方式关联起来，是我近期深度思考如何提升自身及孩子科技研发能力的结果。我现在没兴趣讨论中美关系这类议题，原因在于竞争的最终成败显然取决于科技竞争的结果。如果要理解科技竞争，就不得不从头学习数理化计算机等各类科技知识，培训科技思维能力。而不是像很多文章一样以宏伟的语文水平及低等的逻辑水平胡扯一通。除了这个大形势，我家的小形势又正好到了闺女还有两年要升大学，儿子计算机领域初露锋芒的阶段，大意不得。所以最近心思就都花在数理化计算机的研究上了，于是产生了这篇文章。但这篇文章的思维模式就是我日后教育模式的基础。言归正传，我们学习的目的是为了解决问题，比如赚钱，比如育娃，比如升职，比如处理好人际关系。这篇文章仍以育娃为主，但是把这些议题贯通讨论一下。去年我写的有关投资的一些内容，引起了很多读者的注意，在于我的文章在疫情最严重时，准确预计了美国股市将创新高，楼市即将崛起，而且楼市将成为美国这一轮资产周期的领头羊。同时自己也抄了一套不错的商业地产。于是今年再也没考虑投资问题，因为现金流足以支撑家庭生活和子女教育了。自己的精力逐步转移到育娃上。每天大部分时间用来训练自己编程。不过，收获也是明显的。比如儿子的数学及计算机编程能力取得了明显突破。同时，我把很多二、三十年前学过的内容，到现在年纪重新学，也有一种顿悟或者豁然开朗的感觉。在育娃过程中，和孩子的共同语言也明显增多。产生了不少新的体会。目前，12岁的儿子做AMC8数学竞赛线上测试，基本稳定在top 5%的成绩范围之内。同时，他对于USACO计算机竞赛的铜牌内容也基本可以应付了。他自己还开了一个网站买卖游戏相关产品，已经产生了一定收入。以下是儿子做的电商网站，他自己用WORLDPRESS做这个网站大约只花了两天时间就上线了：近期，我又开始给16岁的女儿辅导数学和物理，女儿反响也不错，希望她也可以快速进步。以下是我的一些体会。体会我分为“育娃基本原则”和“科学中的情商、智商及对教育和生活的指导”两部分。一般的家长建议阅读基本原则部分即可，因为逻辑相对简单，回答的都是基本问题。数理知识十分丰富的家长可以阅读第二部分。理解里面内容需要一定的数理知识做基础，并且和文章题目更加切合，但缺乏对事物内在本质关联能力的人可能会觉得不知所云。1. 是否采用让娃自由发展的模式，取决于娃的成熟度美国教育比较倾向于对孩子鼓励为主，让孩子顺着自己个性自由发展。但对于12,13岁以下的孩子而言，爱玩、爱游戏是其天性，如果不早点建立规矩，让其自然的喜欢学习数理知识，几乎是不可能的。反过来，孩子15-16岁的时候，往往已经有了相当成熟度，愿意努力。这种情况下可以给其更大的自由度。总之一句话：有条件的家长应该对孩子读书进行支持和一定的监督管理。一般家长在管孩子时，由于对学习内容不太了解，往往只能采用要求其必须读书，或者限制游戏等模式，往往会遇到比较大的反弹。孩子会采用捉迷藏式的方式与你斗争，斗争成败取决于你对于孩子所做事情的了解程度。比如在要求儿子学习计算机的过程中，我的管理比较有效，主要在于我会检查和询问他编程过程中的大量细节问题。而太太在管理他时，他往往就忽悠了事。一般而言，你在所管理领域，专业能力强于你的被管理对象，才能有效管理，是任何一项工作的共同特点。3. 补习是没有问题的，但确定补习的方向和内容很重要一般而言，孩子在13岁以下时，多数应付学校课程非常容易。所以补习内容往往有些选择性太多。比如可以是体育、乐器，也可以是数学、计算机、机器人等等。需要注意的是这些领域比想象的广泛的多。仅以计算机为例，编程语言不下十种，专业路径多种多样（比如游戏编程，Web 应用开放，人工智能大数据等等）。你如果随便选一门课就学下去，会出现学了5年发现也学不完，而且进步不大的局面。因此，一定要根据孩子实际情况对孩子的学习内容进行规划和安排，并根据实际进展随时调整。把你孩子报满班之后，就期待美好结果，是不太现实的。如果孩子不喜欢或不适应学习的内容，应该设法让他搞懂和适应。仅靠逼迫学习，不乏那种老师上面上课，孩子自己玩自己的根本不听的局面。钱就白花了，时间也浪费了。在方向确定问题上，补习机构能起的作用非常有限。因为没有机构会说自己教育的内容和你孩子的兴趣及方向是不符合的，也不可能有一个机构会根据你孩子实际情况，推荐你去另外一个教不同内容的机构学习。所以，对于没有专业判断能力的家长，选择存在很大的盲目性及随机性。善于自己钻研，并运用身边的专业资源进行判断很重要。方向内容确定后，自然可以借助培训机构的力量。有些家长，喜欢给孩子选很多课，填满其时间。但多数课程就是每周一次一对一之类。对这种培训的效果要持谨慎态度。如果是数学、物理之类，可以理解，因为你平时还上这些课，补习只是一种补充。对于计算机而言，这种方法掌握基本不可能。因为要么不学，要么就几乎要每一两天都投入一些时间学习，才可能产生明显效果。不难理解，竞赛培训侧重于人的“开脑洞”能力，而不是侧重于基本概念。这比侧重于基本概念的常规教育要复杂的多。所以，不建议在孩子连基本概念都没掌握清楚的情况下，就盲目投入竞赛培训。但是，竞赛培训可以快速提升孩子的抽象思维能力及创新能力。对于有潜质的孩子，早期培养有助于把其潜力挖掘出来。以我个人培训经验而言，我教孩子传统编程几乎不需要准备，教孩子数学、物理提前看十分钟即可。但教孩子USACO计算竞赛培训时，一道题目我思考几个小时是常有的事情。简单的说，我7年级儿子在练习的USACO竞赛题目的复杂度，要远远高于AP物理、高中数学这类课程。家长在给孩子规划时，对此要有清醒的认识。USACO计算机竞赛试题比想象的更接地气。一大半题目是有关两组大数据的对比（通常数据量在10万以上）。如果算法不合适，很容易产生上亿次运算导致跑不动。这种算法训练我以前也没经历过。这段时间不断联系，感觉如果重新回到IT领域工作，对实际工作会有很大的启发意义。相比竞赛，常规数学、物理，哪怕是AP课，严格说来并不应该具备太大的难度。如果孩子跟不上，一般是因为基本概念没有搞清楚。其实核心就是反复帮助孩子搞清基本概念。另外，新移民家庭，孩子英文不够好，影响了听课及对题目的理解也很常见。这种情况下尽量选择双语老师进行辅导，才有利于透彻的理解基本概念。看起来眼花缭乱。死记硬背公式基本无解。但只要理解了LOG的涵义，很多步骤都可以自己推导出来。我在辅导孩子过程中，发现孩子很容易有不完全理解的地方。中国家长多数数学、物理基础都不错，不妨平时多自己指导，或请老师指导，因为这些问题并非简单“刻苦”就能解决的。我经常有事没事和孩子们讨论以下这些具体问题，就能对他们加深理解不断进步起到很好作用。一般凡建立一种思维体系，你都需要有一种简单的指标或标准。对于一个人对社会及知识的洞察力及解决问题能力提升而言，情商和智商是两条相对简单的标准。在计算机建模中，最重要的一个概念叫做模拟，SIMULATION。你善于SIMULATE，就会善于用科技手段解决各种复杂问题。这样，这里，我们就人们所关心的很多问题，围绕情商、智商进行模拟。当然，其假设前提是你同意一个人或一个事物情商、智商的提高代表着整体能力的提高。我在此简单说明一下计算机与数学物理这些科学的关系。计算机的逻辑都是基于数理的，唯一的区别是我们平时遇到的数理题目，都是一次或几次运算，而计算机擅长在逻辑确定后，进行千万次的运算。这就是为何人工智能大数据时代计算机的作用越来越重要。基本概念及展示层。把客观事实以最有效的方式对外沟通以达到自身目的。这就是我定义的知识情商。我们之所以经常说情商比智商重要，是因为人都是具备情商的。情商属于基础语言。所以，没有情商为基础的智商，是无水之源。
逻辑层。对于复杂事物及数据进行分析处理并高效运算的逻辑，可以成为知识智商。一个石头，有数据，比如原子电子这些。也有原始的情商，比如展示外形的能力，但基本不具备智商。而一个人工智能机器人，则已经具备了基本的智商和情商。一切科学决策源于数据。比如我去年对美元资产周期的准确预测，源于以下数据：
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了解全局是投资的第一步。所以我所有文章，总会先把这张图放在第一位并动态调整。
| 中国 | 美国 |
GDP | 14万亿 | 21万亿 |
总资产（股市+楼市+现金） | 101万亿美金 | 76.28万亿美金 |
股市市值 | 8万多亿美金 | 28万亿美金 |
楼市市值 | 64万亿美金 | 34万亿美金 |
M2（存款及类现金）
| 29万亿美金
| 14.28万亿美金
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居民贷款余额 | 6.5万亿美金 | 13.86万亿 |
企业债务总额 | 21万亿美金 | 10万亿美金 |
政府显性债务 | 6.5万亿美金 | 23万亿美金（联邦）+2万亿（地方） |
政府隐性债务 | 》4.5万亿美金 |
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债务总额 | 38.5万亿 | 48.86万亿 |
（中美资产负债情况）
从债务/GDP来看，中国大约是275%，美国是234%，中国显得债务更重，但两国均可控。
从债务/资产来看，中国大约是38%，美国是64%，中国显得债务较轻。但也说明中国资产泡沫较大（Ｍ２是美国两倍）。美国相对更有动力及能力扩大资产估值（简单的做法就是大幅扩大Ｍ２，进而提升股市楼市）
中国政府资产多负债少。美国政府资产少负债多。
中国企业资产少负债多。美国企业资产多负债少。
结论：美股将在一两个月内再创新高，同时美国楼市将在一到两个月内后启动。同时，本轮资产周期，将是楼市领涨。
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本文主题是教育，投资的问题就不展开。举此例只是要大家建立“一切决策基于数据及客观事实”的思想。同时，选择这组数据而不是其它数据作为参考，则显然有”知识智商“成分。这个在第二部分中探讨。那么对于，孩子们而言，所谓数据、客观事实，往往就意味着学习中的大量知识点。掌握数据及知道如何寻找数据是最起码的。能够记忆和查询的孩子，算是完成了学习的第一个步骤。接下来，要完成的就是情商、智商部分了。绝大多数人，人生中仅能完成情商的一部分，真正意义上的智商部分基本空白。情商属于基本概念和展示层。孩子们平时学习的，基本都处于这个层面，都属于知识情商范畴。以计算机或写作为例，你看到的每一个漂亮的APP，网页，规则易懂展示的数据，以及不错的文笔，都是一种知识情商展示。情商，需要细心、努力、毅力等等，但需要的智商有限，因此相关工作内容往往收入高于不需要太多知识点的普通工作，但低于高端需要复杂逻辑推理及决策能力的工作。一般的所谓专业性工作，大多数运用的是这种“知识情商”。
这类知识的共同特点，是你需要持续的记忆，但并不需要过于动脑子。比如计算机中的各种框架，你得花时间方能熟练掌握，然后你按框架可以做出各种各样的应用。但你不可能因此产生多少创新能力。你可以想想编程，律师，医生的工作性质。
普通的学生，一般只能学习知识情商。一般的老师，一般只能教育知识情商。
print("My name is eric"). 表达select * from EmployeTable where EmployeeName = "eirc". 展示
| Row Labels | Sum of Transactions | Sum of Balance |
| Auto-Gas | -154.53 | -42353.92 |
| Bank Charge | -75 | -23842.31 |
| Computer & Internet | -805.63 | -11923.2 |
| Office | -119.07 | -11656.46 |
| Postage and Delivery | -37.32 | -11669.67 |
| Professional Fees | -8533.33 | -101766.77 |
| Repair& Maintenance | -13786.3 | -244173.87 |
| Travel | -8390 | -32921.06 |
| Grand Total | -31901.18 | -480307.26 |
知识智商，指的的那种极其需要思考的复杂问题。解决这些问题，需要扎实的基本概念，但更需要很强的模拟能力、关联能力、抽象思维能力。
在孩子教育中，这类训练被称为“Competitive Trainings"，一般体现在各类竞赛当中。比如美国计算机奥林匹克竞赛BRONZE的这道题目：http://www.usaco.org/index.php?page=viewproblem2&cpid=510我想绝大部分工作二十年的计算机工程师是解不出来的。因为他们一辈子的工作都是围绕着某个具体内容，运用知识情商进行工作，还没有运用到知识智商的范畴。但一个具备知识智商的7年级学生完全可能推算出来。
但同样可以很容易判断出，知识牛蛙和普通上进娃的根本区别，在于是否具备知识智商。而大数据，人工智能的发展，正是基于知识情商，但核心则是知识智商。
你也许会问，你说这么一通云里雾里的东西干嘛？这个我本文无法多解释。懂得自然就懂，不懂永远说不明白。90%的孩子不适合参加真正意义上的竞赛。80%以上家长根本无法理解他孩子上的每一堂补习课对于孩子总体能力提升的意义究竟在哪里。你无法理解知识情商和知识智商的关系，就无法理解未来的人工智能和人的关系。但先不用这么深奥，最开始你需要判断的仅仅是：你孩子是在学习一种思考的方法，还是学习一个知识点（数据）？从数据、情商、智商层层递进，代表了他学习的层次。如果他一定程度到达了第三层次，那么前两个层次就变得极为简单。记住知识点的速度会提升十倍，因为是在理解的基础上的。我目前研究思考的方向，就是如何帮助孩子迅速进入第三层次的思维，并取得了一定效果。我感觉这个工作意义很大：）至于如何激励孩子好好学习，无非让他理解学习的意义。现在的娃很有意思，虽然天真，但我还没见过一个不爱赚钱的娃。本文不就给出了两个用数据、分析及技术指导投资赚钱的例子？一个大人，一个小孩。。。世界上的事情还真是符合科学规律的。如果你是善于掌握科学规律的家长，并愿意把心思花在孩子身上，自然会带出掌握科学规律的娃。。。![]()
最后，想参加我儿子Computer Club的，可以在儿子网站上报名。我们会择机组织一下学习交流活动。我还计划和女儿一起搞个STEM CLUB。一方面是锻炼闺女的LEADERSHIP，但同时也会在活动中，对学习STEM课程有困难的同学，给一些建议和指导。
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（我组织了一个亲子微信群，经常搞些大人小孩的活动。住在洛杉矶南部Yorba Linda, Irvine一带的有兴趣可以扫码加入）
