每周资讯 | 校内外秋季学期第3期学术资讯抢先看!

文摘   2024-09-30 22:29   北京  


步入新学期

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秋季学期第3期 · 校内学术前沿资讯


1. 智能产业研究院兰艳艳教授、马维英教授课题组预训练框架Frad登Nature子刊, 开创分子性质预测新篇章


2. 丘成桐数学科学中心刘正伟教授团队提出经典模拟变分量子算法的多项式新途径


3. 自动化系李翔团队提出面向可变形柔性物体的机器人自主操作方法


4. 电机系团队研究成果首登人工智能顶会NeurIPS


5. 环境学院邓兵课题组合作开发战略性关键金属回收分离的电热氯化新方法


6. 美术学院李薇教授荣获“紫禁城设计大奖”


7. 深圳国际研究生院海洋工程研究院研发的世界首套水下偏振光原位清洁度测量仪试验成功


8.最高检“检察实务专家进校园”走进清华大学启动仪式成功举行



秋季学期第3期 · 校内学术讲座清单


1. 清华大学公共管理学院丨多智能体系统与复杂社会动力学


2. 清华大学国家治理研究院|算法治理与社会信用体系



秋季学期第3期 · 校外学术讲座清单


1. 北京大学音乐剧社、Dramaroni戏剧工作室 | 从文学出发的舞台艺术


2. 中国人民大学外国语学院 | 应用语言学研究中的结构方程模型案例分析



秋季学期第3期 · 学术会议投稿资讯


1. 环境类 | 第三届碳中和博士生论坛


2. 水利水电类 | 2024年“新水论坛”学术会议





秋季学期第3期 · 校内实验培训清单


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/秋季学期第3期资讯/

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校内学术前沿资讯

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智能产业研究院兰艳艳教授、马维英教授课题组预训练框架Frad登Nature子刊, 开创分子性质预测新篇章


近日,清华大学智能产业研究院(AIR)兰艳艳教授、马维英教授课题组,联合中国科学院数学与系统科学研究院及北京智源人工智能研究院的多位专家教授,提出了一种创新性的分数去噪预训练框架(Fractional Denoising)。该自监督学习框架的独特之处在于它具有学习原子受力的物理可解释性,巧妙结合了化学先验知识设计噪声分布。这一策略有效提升了分子性质预测的准确性,使其在力预测、量子化学特性和结合亲和力任务中,取得领先结果。这一技术的突破为分子建模与药物设计等领域提供了新的研究路径,展现了在人工智能驱动的药物发现中的巨大应用潜力。该文章于 2024 年 9 月 18 日正式发表在顶级人工智能期刊《Nature Machine Intelligence》。



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丘成桐数学科学中心刘正伟教授团队提出经典模拟变分量子算法的多项式新途径


近日,清华大学丘成桐数学科学中心教授刘正伟,博士生邵钰菓、魏付川,北京雁栖湖应用数学研究院助理研究员程嵩提出了一种计算含噪声量子线路期望值的高效方法——泡利基上的算符反向传播(Observable's Back-propagation on Pauli Paths,OBPPP),这一变分量子算法在精度和速度上均优于量子硬件,并可应用于更广泛类别的量子电路中。


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自动化系李翔团队提出面向可变形柔性物体的机器人自主操作方法


      清华大学自动化系工业智能与系统研究所李翔副教授与美国加州大学伯克利分校Masayoshi Tomizuka教授合作,提出了一种在三维受限空间自主操作线状柔性体进行全局形变的方法,实现了对于高度复杂操作任务的高效求解和可靠执行,且无需预先训练即可有效泛化至真实世界中的各种线状柔性体,提高了机器人操作可变形柔性物体的实用价值。“三维受限环境中基于双臂机器人的可泛化全身全局线状柔性体操作”(Generalizable whole-body global manipulation of deformable linear objects by dual-arm robot in 3-D constrained environments)文章于2024年9月21日在机器人学领域旗舰期刊《The International Journal of Robotics Research》(IJRR)发表。



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电机系团队研究成果首登人工智能顶会NeurIPS


     电机系团队将一般线性约束的可满足性问题建模为含线性约束的熵正则优化问题,并证明了上述问题可以转化为具有 Lipschitz 连续梯度的无约束凸优化问题。在此基础上,团队提出了GPU上无需矩阵分解的可微求解器用以求解上述问题,通过加速梯度下降法并利用GPU的并行性来加速前向和反向传播。与现有的约束可满足层相比,所提方法是第一个用于满足一般线性约束的神经网络激活层且其中所有操作均是可微、无需矩阵分解的,从而能够在保证约束满足的前提下显著提升训练效率。通过在约束旅行商问题、带异常值的部分图匹配、预测投资组合分配和电力系统机组组合问题上的实验,团队证明了所提出的GLinSAT相较于现有的约束可满足层可以实现十倍甚至百倍的加速。相关成果“GLinSAT: The General Linear Satisfiability Neural Network Layer By Accelerated Gradient Descent”,成为电机系历史上首篇被人工智能顶会NeurIPS主会收录的论文。论文第一作者为清华大学电机系博士生曾泓泰,通信作者为清华大学电机系教授郭庆来。



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环境学院邓兵课题组合作开发战略性关键金属回收分离的电热氯化新方法


      战略性关键金属是对新能源器件、现代电子等高新科技领域具有重要意义的金属材料。随着此类金属使用量的急剧增加,从废弃物中回收关键金属成为保障其可持续获取的重要途径。近日,清华大学环境学院邓兵课题组与合作者基于闪速焦耳热技术和氯化冶金方法,开发了新型的电热氯化(Electrothermal Chlorination)工艺,实现了电子废弃物中镓、铟、钽等关键电子金属的快速回收和选择性分离,并展示了其作为一种通用的金属分离技术的广泛应用潜力。



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美术学院李薇教授荣获“紫禁城设计大奖”


      2024年9月17日,由北京时装周组委会主办、北京时装周有限责任公司承办的SS2025北京时装周闭幕盛典暨“三江源起‘玉’见北京”——李薇×青海玉树专场发布会在中国大饭店会议大厅举行。同时,作为2024年度北京时装周闭幕盛典的重磅环节,现场还颁发了2024年度北京时装周时尚大奖——紫禁城设计大奖、紫禁城品牌大奖、BFW设计奖、时尚品牌奖、传承创新奖、数字先锋奖、时尚跨界奖等重量级奖项,以此树立首都时尚产业发展的风向标。李薇教授获得本届时装周“紫禁城设计大奖”。


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深圳国际研究生院海洋工程研究院研发的世界首套水下偏振光原位清洁度测量仪试验成功


近日,由清华大学深圳国际研究生院海洋工程研究院和中海油深圳海洋工程技术服务有限公司联合研发的世界首套水下偏振光原位清洁度测量仪在中国南海1000米深水油气工程中试验成功,实现了流体颗粒物定性分类和定量精确分析。


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最高检“检察实务专家进校园”走进清华大学启动仪式成功举行


      9月23日,最高人民检察院“检察实务专家进校园”走进清华大学启动仪式在清华大学举行。最高检党组书记、检察长应勇,清华大学党委书记邱勇出席启动仪式并致辞。最高检党组成员、副检察长宫鸣参加启动仪式,全国人大宪法和法律委员会副主任委员、清华大学法学院院长周光权主持。



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校内学术讲座清单

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清华大学公共管理学院丨多智能体系统与复杂社会动力学


时间:2024年10月11日(周五)10:00-12:00

地点:清华大学公共管理学院302会议室(线上:腾讯会议 605-466-321)

主讲嘉宾介绍:梅文俊,北京大学工学院力学与工程科学系助理教授、博士生导师。于美国加州大学圣塔芭芭拉分校获得博士学位,曾任瑞士苏黎世联邦工学院博士后研究员、讲师。2022年入选国家海外高层次人才计划青年项目。主要研究方向为网络动力学、复杂博弈系统建模与控制、数据赋能控制。研究论文发表于IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica、Nature Communications 等期刊。担任SSCI国际期刊Journal of Mathematical Sociology 编委,中国自动化学会计算社会与社会智能专委会(筹)副秘书长,中国优选法统筹法与经济数学研究会网络科学分会常务理事。

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清华大学国家治理研究院|算法治理与社会信用体系


时间:2024年10月11日(周五)10:00 

地点:清华大学甲所第三会议室

主讲嘉宾介绍:左振斌,英国埃克塞特大学法学院长聘助理教授、剑桥大学商业研究中心研究员,北京大学法学院 Jones Day Fellow。

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校外学术讲座清单

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北京大学音乐剧社、Dramaroni戏剧工作室 | 从文学出发的舞台艺术


时间:2024年9月30日(周一)19:30—21:00

地点:北京大学新太阳学生中心N352

主讲嘉宾介绍:苏宇, 中央戏剧学院导演系教授,教学期间,曾担任1991导演干部进修班、导1992、导1996、导2000、导2001、导表混2002、导表混2004、导表混2006、导2010、导2011、导2012、导2013、导2016、导2019班指导教师和班主任的教学和管理工作,所培养的学生获国内、国际影视、话剧的导演、编剧、表演等各类奖项。

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中国人民大学外国语学院 | 应用语言学研究中的结构方程模型案例分析


时间:2024年10月9日(周三)18:00—20:30

地点:中国人民大学立德楼603  

主讲嘉宾介绍:许宏晨,北京语言大学英语学院教授,博士生导师,中国英汉语比较研究会二语习得分会理事,国家社科基金项目、教育部人文社会科学研究项目、北京市教师系列职称等评审专家库成员。主要研究领域为教育语言学、应用语言学量化研究方法。近几年在国内外发表论文50余篇,专著4部,译著1部,主持国家级项目1项、省部级项目2项,主讲在线课程5门,发表主旨报告20余场。

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学术会议投稿资讯

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环境类 | 第三届碳中和博士生论坛


主办单位:清华大学、中国学位与研究生教育学会

会议地点:清华大学

征文选题

本届论坛旨在锚定我国碳中和目标重大战略需求,打破专业壁垒,为国内外青年学者搭建跨学科、高水平、促创新的双碳交流平台,牢记助力国家培养碳中和高层次人才使命,促进碳中和人才培养与产学研融合。本届论坛联合清华大学多个院系举办,共设置多个征稿主题: 

1.低碳/零碳能源转化利用与智能化技术;

2.新型电力系统与储能;

3.工业过程低碳/零碳化;

4.零碳建筑、社区、园区、城市及其能源利用系统;

5.低零碳交通;

6.减污降碳、资源与环境;

7.碳市场、碳金融与碳核算;

8.碳中和创新创业;

9.碳中和领域其他相关主题。

征文要求

1.论坛面向国内外碳中和相关学科领域的博士生、博士后征稿,并欢迎优秀的硕士生投稿。

2.各学术分论坛: 

请选择“口头汇报”或者“墙报展示”类别投稿,未能录取的优秀口头汇报投稿将有机会转录取为墙报展示。

3.“口头汇报”投稿:

提交英文摘要(300-500词)(模板见附件1)至论坛官方邮箱,邮件主题命名为【报告-分论坛主题-题目-院校-姓名】。

4.“墙报展示” 投稿:

墙报按A0尺寸(84×118cm)设计,包含会议方给定的页眉页脚模板(模板见附件2)。提交墙报至论坛官方邮箱,邮件主题命名为【墙报-分论坛主题-题目-院校-姓名】。

5.创新创业分论坛:

提交报名表(模板见附件)至论坛官方邮箱,表中简要介绍项目团队、项目特色、市场竞争力及社会效益等内容。邮件主题命名为【创新创业分论坛-题目-院校-姓名】。

附件链接:https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/1381322fa5964033ab6d/

联系方式:邮箱:cnfds@mail.tsinghua.edu.cn

相关时间:

  1. 截稿时间:2024年10月4日

  2. 会议时间:2024年10月30日—11月1日

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水利水电类 | 2024年“新水论坛”学术会议


主办单位:清华校友总会水利系分会

会议地点:深圳

征文选题

论坛拟出版论文集,并推荐优秀论文在水利学报等期刊优先发表。现面向各位水利行业专家征求会议论文,征文范围包括但不限于:

1.城市供水安全保障

2.城市水环境治理效能提升策略、技术与方法

3.城市更新中的地下水控制

4.城市极端暴雨洪涝防控

5.城市共生·城市水系统高质量发展

6.智慧水务创新发展

联系方式:联系邮箱:151007501@qq.com;
wang-cg@mail.tsinghua.edu.cn(两个均可)

相关时间:

  1. 截稿时间:2024年10月20日

  2. 会议时间:2024年11月9日-11月10日

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以上是

秋季学期第3期学术资讯清单

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来源|清华大学公共管理学院等公众号

   编辑|邓思延 朱淑娟

排版|邓思延

审核|魏一凡 张洪胤 何宏宇






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