ChatGPT自问世以来，简直成为研究生搞科研的神器（没有之一），不仅能帮写论文，还能帮你制定试验方案，甚至还能跟你一块吐槽导师宽慰你。
但是，质量怎么样还需要大家好好斟酌，千万不能ChatGPT给你啥你就把啥端给导师，那这样你离退学也不远了…
如何利用ChatGPT进行科研工作呢？
今年8月份发表在《Nature》上的《Chatbots in Science: What Can ChatGPT Do for You?》细致分析了我们在研究中如何能够最大限度地使用ChatGPT，并强调了三条关键建议。
下面是对这篇文章内容的详细解读，并结合文中的建议，将其应用到科研中。
如何正确有效的给ChatGPT发命令
1、你希望模型做什么？可以通过输入诸如“Summary”“Explain”等关键字。
2、让模型采用一个角色或身份，例如“你是一名专业的文案编辑”等
3、提供真实输入和输出的示例，可能涵盖特殊示例，向模型展示你想要它做什么？
4、指定模型应该如何回答(例如“向基本了解表观遗传学的人解释”，或“向普通人解释xx专业名词”)，甚至指定确切的输出格式(例如JSON或CSV文件)。
5、另外也可以指定字数限制、文本应使用主动语态还是被动语态以及任何其他要求。查看“快速工程备忘单(Prompt Engineering Cheat Sheet)”以获取更多提示。
举例：
（1）在做好实验数据，想要进行数据分析时：可以输入“对数据进行建模，进行预测分析，如预测未来趋势或分类结果。”
（2）在完成摘要部分后，觉得格式不太合适，可以提供示例“请将摘要格式修改为背景：[研究背景]；内容：[研究内容]；方法：[研究方法]；结论：[研究结论]。”
（3）指定论文主题和时间范围，ChatGPT会自动给出一些代表性论文，根据论文顺藤摸瓜，可以对相关领域有大概了解。
要把适合ChatGPT干的活安排给ChatGPT，不要强人所难
在研究过程中，得考虑这项任务需要多少创造性思维，哪些任务是只有人类才能做出贡献，哪些方面更机械。
以文献综述为例。前期需要有创造性思维，找寻研究问题，需要仔细阅读论文，找出研究空白，提出假设，并开始思考如何通过实验解决问题。你可能想要尽可能多地了解每一篇论文，包括它的图表、表格和补充材料。
Chatbot（聊天机器人）可能会忽略关键信息，更重要的是，它可能会妨碍你建立创造性和逻辑性的联系，这个阶段并不适合用Chatbot。等到修改或总结时，这个时候你的目标与先前不同，使用Chatbot的风险就比较小。
举例：
（1）我们在进行文献总结时，可以输入：“对一定数量的文献进行研究方法或是研究结果进行归纳总结。”
（2）在进行论文修改时，输入“按照某研究领域的标准，规范用词”或“按照语法要求，纠正论文句式，以保证文章连贯性。”
让ChatGPT多写少读，你才能把控风险
使用Chatbot进行写作和修改比阅读的风险更小，用LLM（大型语言模型）“阅读”一篇论文，你必须相信它能准确地提取出最重要的观点，因为你本身不会去阅读那篇论文。但是，当你用它进行写作时，你能够完全控制输出，并且在它出现“幻觉”（无意义或不准确的文本）时识别出来。
举例：已经确定研究主题、研究思路、方法等，独自完成论文的初稿，然后利用Chatbot进行论文的修改，包括文章逻辑性、用词规范性、是否出现计算错误、有误错别字等。
通过以上例子，希望同学们可以更好地了解和运用ChatGPT，借助ChatGPT工具不仅可以提高科研效率，还能在实验设计、数据分析、论文写作等方面提供实质性的帮助。
最后，作者强调：if you don’t know how to do something, I strongly discourage you from using a chatbot to do it for you.（如果你不知道如何做某事，我非常不建议你用chatbot来帮助你）
ChatGPT适合处理机械和重复性任务，而科研本身就是一个探索的过程，需要发挥创新性思维来实现，我们可以借助但不能完全依赖，要学会区辨别，避免被其误导。
它仅仅是一个工具而已，你的思维才是最重要的！千万不能被ChatGPT带到沟了去了！
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