OP299 | 城市解码:大数据量化洞察——宾大MUSA老师手把手带你python入门

教育   教育   2024-11-21 16:28   上海  


SA专题课程

我们只做你想不到的


Studio Alpha 每月不定期推出国际设计竞赛或者由SA老师自命题的Open Project供同学们来充实自己的作品集。涉猎范围包含建筑、景观、城市设计。为了鼓励大家的互相协作,并提升学生的主观能动性,竞赛都以1-4人组队报名为单位。SA的竞赛或者Open Project 对于每个学生都可以公平报名申请,老师选拔合适的同学参与。历时从2周至6周不等,只针对SA学员,大多数在使用一对一课时兑换后即可免费参加。SA每年生源有40%来自老八校,15%来自欧美院校,45%来自国内重点大学。学员间自由组队,和志同道合、旗鼓相当的小伙伴们一起参与OP设计。

SA今年已经上线了多个专属SA学员的OP。SA自2019年4月24日起开始发布Open Project Plus (OP+),在OP+的设计讨论中邀请世界上最活跃的相关领域的前沿学者或工作者,顶尖的院校教职人员来进行Guest Critic,并与同学交流。SA OP系列是我们邀请相关设计领域的最优秀学者和从业者为给同学设计和作品集水平加分的专题小班课程,我们希望需要的同学都能找到最适合自己的OP,所以在每个OP开始前都会有个双向选择的过程,帮助我们控制OP队伍的构成以获得最佳产出。

更多信息请点击SA专题课程


OpenProject 299

城市解码 | 大数据量化洞察


课程简介

Course Description

本次OP将向设计师们提出三个问题:

1)在我们进行场地调研时,是否曾经被城市空间自发性的现象所吸引?


2)那些使用者自发的、并不遵循设计师设计布局的空间的场景,是否激发了我们对于如何捕捉并实现用户真实需求的思考?


3)你是否在寻找一种科学量化的方法,以理性的视角分析场地,进而为使用者设计有意义的空间?


In this OP, we want to challenge the designers with following three questions:


- During your site surveys, have you ever been drawn to the spontaneous phenomena of urban spaces?


- Have scenarios of spaces used spontaneously by users, not adhering to the designer's layout, sparked our contemplation on how to capture and fulfill the real needs of users?


- Are you looking for a scientific, quantitative method to analyze sites from a rational perspective, thereby designing meaningful spaces for users?


Emergent Tokyo: Designing the Spontaneous City


Jane Jacobs说,事物的表象和其运作的方式是紧密缠绕在一起的,这种现象没有地方比城市表现得更为突出。城市是一个巨大的实验室,有试验也有错误,有失败也有成功。在这个实验室里,城市规划是一个学习、形成和试验其理论的过程。


Jane Jacobs once observed that the appearance of things and the way they work are intimately intertwined, a phenomenon nowhere more evident than in the urban landscape. Cities serve as vast laboratories, replete with experiments and errors, failures, and successes. Within this milieu, urban planning emerges as a critical process of learning, theory formation, and experimentation. 


期望在这次工作坊中与同学们探讨设计师们如何挑战先入为主的观念,如何利用量化数据工具如Python, QGIS, Machine Learning 来挖掘城市线索。我们的目标是深入理解城市、建筑、景观与居民之间的互动,探索设计的新可能。


Through this workshop, we aim to explore how designers challenge conventional wisdom and preconceived notions of urban and residential behavior, employing quantitative data tools to unearth the underlying patterns of city life. Our objective is to delve into the interaction between urban spaces and resident behaviors, opening new avenues for urban design exploration.


Spatial Equity NYC, Transportation Alternatives and MIT


Detailed Map of New York City Neighborhoods - New York Times


New York City Taxi Fare Prediction Playground Competition - ALBERT VAN BREEMEN



课程内容

Content

城市这个巨大的实验室隐含无数故事。深入调研现象,并运用数据分析技术来深化对社区的理解,这一推理过程可以帮助设计师阐述设计理念。


本次OP希望同学可以通过分析交通流动、商业模式、居民收入、房价以及人口等多维度因素,自行构筑评价指标体系,进而对城市肌理进行量化评估。希望通过这样的训练过程,让同学们学会如何掌握数据分析的技术,获得运用数据揭示城市结构复杂性的能力。


希望你:

对文章开头的那三个疑问有好奇心;

希望通过量化的数据分析工具Python和QGIS对场地进行理性的认识。



课程成果

Course Outcomes

3-4 spreads的量化分析项目或前期分析。


option 1:使用公开数据集进行空间正义或其他城市问题的相关研究

option 2:根据自己已有的设计或研究课题进行量化前期分析的补充/再研究

↑ 意向成果图


课程时间

Duration

标准完成时长 六周

项目制同学可以根据学生进度一对一灵活授课(有效期半年)

本课程长期有效,第二轮即将开课!


课程方向

Course Orientation

城市数据分析,城市规划,城市设计


学生人数

Number of Students

单人成行,可2人组队


课程要求

Requirement

本课程面向对Python数据分析、ArcGIS分析有兴趣的同学。对量化分析感兴趣,拥有google account的同学 are all welcomed!


课程软件

Software

Python;ArcGIS;QGIS

(可根据自己能力选择)


目标院校

Target Institutes

MIT - Master in City Planning

Harvard GSD - MDes

UPenn - Master of Urban Spatial Analytics

UPenn - Master of City Planning

Columbia - MS Computational Design Practices

TUD - Msc Architecture, Urbanism and Building Science

UCL - Urban Spatial Science MSc

UCL - MSc Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining


课程安排

Schedule and Approach

Week 1 软件入门与数据搜索

Class 1:开题,案例分享1(如何选择研究话题)

Assignment:代码练习 - Python 数据分析入门


Class 2:Python\Colab介绍,数据源介绍

Assignment:代码练习 - Python 数据可视化


Week 2 课题与方法论确认

Class 3:

- Lecture:案例分享2(数据分析思路, Machine Learning)

- 确认要研究关注的城市问题以及对应的数据集


Class 4:

- Lecture: 数据可视化教学

- Desk Crit: 课后作业答疑


Week 3 梳理作品叙事

Class 5:

- Lecture:案例分享3((Data story telling)

- Pin Up:概念汇报,确定作品叙事


Week 4 中期评图

Mid Review:中期评图,方法论确认。

通过批判性讨论从不同角度审视数据,发现潜在的趋势和异常值。


Week 5 总结结论

Class 7:作品深化,结论提炼并优化视觉表达,增强可读性


Week 6 终期评图

Final Review:邀请评图嘉宾共同进行终期评图



指导老师

Course Instructor


Jane

UPenn, Master of Urban Spatial Analytics

授课领域:城市公共空间,分析/规划


毕业于宾大( UPenn Master of Urban Spatial Analytics) ,目前在美国做人口普查数据相关的数据分析师,曾在上海脉策数据作为数据分析师实习。擅长方向:城市大数据分析、机器学习算法、大语言模型、GIS分析、Unreal Engine App开发。擅长帮助学生进行编程入门辅导,构建分析框架,以及建筑与城市设计的前期量化分析。


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评图嘉宾

Guest Critic


Eli

Upenn, MUP / RISD, Product Design


宾夕法尼亚大学Master of Urban Planning,RISD产品设计本科。是一位经验丰富的规划师和设计师,特长是社区规划和数据可视化。与MIT Media Lab、ACLU of Washington以及美国政府基础创新部门合作并领导多个设计规划项目 。



报名方式

Registration


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SA专题课程

SA 2024 OpenProject与海外课程正在陆续发布,请大家保持关注。我们为大家准备了 建筑与思辨交互CD-Tech交互CD-UIUX交互CD-Media景观城市化以及画图会死星人 这几大类课题,总有一款适合你!


建筑技术与思辨

  • 竞赛 | 轻木建造 3.0(详情

  • ECA欧洲游学 | 可持续健康城市(详情

  • ECA欧洲游学 | 威尼斯双年展揭秘(详情

  • 建筑空间探讨:边境 4.0(详情

  • Ergonomics专题 | 建筑环境人因工程(详情

  • 重构冗余 - 机器学习作为辅助(详情

  • INSPIRELI竞赛 | 进化的监狱(详情

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  • 剑桥老师带你做可持续设计(详情

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  • 零碳目标下的热带建筑立面探索(NEW)

  • MVRDV Studio- 威尼斯/鹿特丹(NEW)

交互/CD-Tech

  • 参展温哥华IDS | 3D混凝土打印(详情

  • 交互的材料:基于Arduino的原型设计(详情

  • 重构冗余 - 机器学习作为辅助(详情

  • 道中史诗:用AIGC工具绘出街道长卷(详情

  • 无人机编程与空间光绘(NEW)

  • 参展温哥华IDS | 3D家具打印-生长印象(NEW)

  • 参展温哥华IDS | 做光互动装置(NEW)

交互/CD-UIUX

  • UX Design Award - 做可持续的交互产品(详情

  • 做生成式AI时代下的聊天机器人(详情

交互/CD-Media

  • Touchdesigner-空间乐器 2.0(详情

  • UE+游戏场景 | 身体容器 3.0(详情

景观城市化

  • 剑桥老师带你做可持续设计(详情

  • INSPIRELI竞赛 | 进化的监狱(详情

  • 基于空间数据做响应式城市基建(详情

  • ECA欧洲游学 | 可持续健康城市(详情

  • 宾大MUSA导师 - 城市解码 | 大数据量化洞察(NEW)

  • MVRDV Studio- 威尼斯/鹿特丹(NEW)

画图会死星人

  • 城市经济与产业规划(详情

  • 房地产投资测算(详情

  • 从问题到研究:RP写作课(详情

  • ECA欧洲游学 | 当代艺术营(详情

  • 宾大MUSA导师 - 城市解码 | 大数据量化洞察(NEW)

  • AI+Urban | 学术英语论文写作与研究方法(NEW)

  • 私募基金实习工坊 | 学做地产行业研究报告(详情

  • 咨询/互联网战略/商业分析方向求职工坊(详情

  • 产品经理求职工坊(NEW)

  • 泛商科职业发展规划/商业分析报告写作工坊(NEW)


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