现在新的系统设计引入了数据分级的概念，我想是一种尝试和突破，我们对
原来的设计做了优化，并不是一说分级就要从专业的角度动辄五级以上的分类，目前的分级采用的是数据共享负面清单和非负面清单的两级，表面简单而内部复杂的模式。
同时，复盘在参与电网信息系统数据管理功能的设计中的思考，发现数据分级是一切应用转向智能化的基础，不管是人工智能、大数据等高新技术的应用，或者是业务人员简单的数据查询，都避不开数据安全和数据开放的互相制衡，数据分级的中立而细致的做法，在此做几点备注。
1⃣️清晰定位，弄清分级对象
如果在营销等业务部门，我们是偏向应用，面向业务的，绝不能照搬互联网部等数据管理部门的分类方式，数据管理部门是偏向底层管理的，所以他们针对数据表和字段进行分级没问题，而营销是做应用的，我们的对象是前端的系统功能、数据查询、报表等应用对象，才有现实意义。
2⃣️有慈悲心，学会换位思考
从表面理解，管理和被管理永远是在对立面，而近几年我们的管理方向发生了很大的改变，数据的管理也不再是一刀切。服务基层的呼声越来越高，我也在想，无论管理者和被管理者，有换位思考的习惯是很好的，基层在提问题和需求的时候，如果有慈悲心，就不会一味只要求数据开放，而管理者在制定规则的时候如果有慈悲心，就不会只做一刀切。
3⃣️有热心肠，需树立全局观
我们发现，自己部门做数据分级不是仅仅自己的事，公司层面有互联网部、保密办、法律部等都发布了出于自身领域管理需要的数据分级规则，这个串联由应用部门来做最合适，所以如前所说，这次的设计做的是表面简单内部负责的设计，表面只分两级，满足使用者的需要，内部贯通了互联网部的负面清单做法、保密办的涉密要求和法律部的第三方数据管理要求，保持热心肠，站在全局考虑问题。
