DeepSeek:AI赛道上的“小米加步枪”传奇

文摘   2025-01-31 08:58   安徽  



作者 | 冰川松鼠

 来源 | 蓝血研究(lanxueyanjiu)



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DeepSeek:异军突起的AI 新势力


在当今AI 领域,DeepSeek宛如一匹黑马,横空出世,迅速吸引了全球的目光。1月 20日,DeepSeek正式发布推理大模型DeepSeek - R1,其在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能,竟能与OpenAI 的o1 模型正式版比肩 。在国外大模型排名 Arena 上,DeepSeek - R1 基准测试升至全类别大模型第三,在风格控制类模型(StyleCtrl) 分类中,更是与OpenAI o1 并列第一,竞技场得分1357 分,还略超OpenAI o1 的1352 分。


不仅如此,DeepSeek应用在 1月 27日成功登顶苹果美国地区应用商店免费APP 下载排行榜,力压ChatGPT,在国内App Store 免费榜同样位居第一。在美区App Store 免费榜Top100 中,DeepSeek和 ChatGPT跻身前三,展现出中国应用程序惊人的影响力。


而回顾2024 年12 月26 日发布的DeepSeek - V3,更是以仅2048 块H800 GPU、557.6万美元的成本,完成了6710 亿参数模型的训练,这一成本远低于其他顶级模型,如GPT - 4 训练成本高达10 亿美元。如此卓越的成绩,不禁让人惊叹,DeepSeek究竟是如何做到在竞争激烈的AI 领域中脱颖而出的呢?它的成功,真的是如外界所说,是 “小米加步枪” 式的胜利吗?这背后又隐藏着怎样不为人知的故事和独特的发展策略呢?


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“小米加步枪”:内涵与精神传承


“小米加步枪”,这一词汇承载着厚重的历史记忆,它诞生于中国革命的艰苦岁月。在那个物资极度匮乏的年代,中国共产党领导的人民军队,面临着敌强我弱、装备悬殊的困境。没有充足的军饷,没有先进的武器,甚至连基本的温饱都难以保证。战士们靠着简单的小米作为口粮,以简陋的步枪作为主要武器,与拥有飞机、大炮、坦克等先进装备的敌人展开殊死搏斗。


小米,这种质朴的粮食,代表着艰苦朴素的生活作风和顽强的生存能力。它是人民军队在艰难环境中得以维持生命、坚持战斗的能量源泉。而步枪,虽然简陋,却象征着革命的武装力量,是战士们捍卫理想、争取自由的有力工具。“小米加步枪”,不仅仅是对当时武器装备和后勤保障的简单描述,更是一种伟大精神的象征,它体现了人民军队在极端困难条件下,不畏强敌、艰苦奋斗、自力更生、勇于创新的革命精神 。


这种精神,在历史的长河中不断传承。从革命战争年代,到社会主义建设时期,再到改革开放的新时代,无论面对何种挑战和困难,中国人都始终秉持着这种精神,砥砺前行。在一穷二白的基础上,中国建立起了完整的工业体系;在技术封锁的困境下,中国实现了 “两弹一星” 的伟大壮举;在经济落后的情况下,中国通过改革开放,实现了经济的飞速发展,一跃成为世界第二大经济体 。


如今,在科技创新的赛道上,“小米加步枪” 的精神依然闪耀着光芒。DeepSeek的崛起,正是这种精神在AI领域的生动体现。它在资源相对有限的情况下,凭借着顽强的毅力、创新的思维和不懈的努力,打破了行业巨头的垄断,实现了技术的突破和跨越 。


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DeepSeek 的“小米加步枪”式发展之路


(一)起步:资源受限下的坚定入局


DeepSeek 创立于2023 年,彼时的AI 领域,早已是巨头林立。OpenAI凭借 GPT系列大模型一骑绝尘,谷歌、微软等科技巨头也在AI 领域投入大量资源,展开激烈角逐。在这样的环境下,DeepSeek面临着诸多挑战。技术封锁犹如一道难以逾越的高墙,限制了其获取先进技术和资源的渠道;算力不足更是制约其发展的关键因素,训练大模型需要强大的算力支持,而获取高性能的GPU 芯片却困难重重;人才竞争也异常激烈,行业内的优秀人才大多被头部企业招揽 。


然而,DeepSeek并没有被这些困难吓倒。就像当年革命先辈们面对敌人的围追堵截,依然坚定地踏上革命征程一样,DeepSeek毅然决然地选择入局AI 领域。它深知,虽然道路充满荆棘,但只要坚定信念,就有可能在这片充满挑战的领域中闯出一片天地 。


(二)核心团队:年轻力量的汇聚


DeepSeek 的团队构成别具一格,团队规模不到140 人,成员大多是来自清华、北大、北航等顶尖高校的应届博士毕业生、在读生以及硕士生 ,且团队中没有 “海归”,完全是本土人才。这些年轻人,就如同革命年代的热血青年,充满了激情与活力。他们虽然经验不足,但拥有扎实的专业知识和创新思维,对AI 领域充满了探索的渴望。


在团队协作中,年轻的成员们打破了传统的层级限制,形成了一种开放、平等的协作氛围。他们可以自由地交流想法,共同探讨技术难题,这种协作模式极大地激发了团队的创新活力。就像在革命战争中,战士们不分职位高低,为了共同的目标紧密合作,发挥出了强大的战斗力。在面对技术难题时,团队成员们凭借着对知识的热爱和对未知的好奇,不断尝试新的方法和思路,最终成功攻克了一个又一个难关 。


(三)技术突破:精打细算的创新策略


在技术研发方面,DeepSeek秉持着 “精打细算” 的创新策略。它没有盲目地追求大规模的算力投入和数据堆砌,而是通过对算法和模型架构的深入研究,实现了技术的突破。在算法优化上,DeepSeek的团队成员们深入分析经典算法的优缺点,对其进行针对性的改进。他们引入了新的机制,提高了计算效率,使得模型在有限的算力下能够更加高效地运行。


在模型架构创新上,DeepSeek更是大胆尝试,提出了全新的架构设计。以其自研的MLA 架构和DeepSeek MOE 架构为例,MLA主要通过改造注意力算子压缩了KV Cache 大小,实现了在同样容量下可以存储更多的KV Cache,该架构和DeepSeek - V3 模型中FFN 层的改造相配合,打造了目前公开最大的稀疏MoE 层,这成为DeepSeek 训练成本低最关键的原因 。这种创新的架构设计,不仅提高了模型的性能,还降低了对算力的需求,使得DeepSeek 能够在有限的资源条件下,训练出高性能的大模型 。


(四)成本控制:极致性价比的追求


DeepSeek 在成本控制方面的表现堪称卓越。与其他AI 公司相比,它的模型训练成本和运营成本都低得令人惊叹。在模型训练成本上,以DeepSeek - V3 为例,仅用2048 块H800 GPU,花费557.6 万美元,就完成了6710 亿参数模型的训练,而其他顶级模型,如GPT - 4 的训练成本高达10 亿美元 。


DeepSeek能够实现如此低的成本,得益于其高效的训练方法和合理的资源配置。在训练过程中,它充分利用了优化后的算法和创新的模型架构,减少了不必要的计算资源浪费。同时,在资源配置上,DeepSeek根据实际需求,精准地调配算力和数据资源,避免了资源的闲置和浪费。这种对成本的严格控制,使得DeepSeek 能够以极低的成本推出高性能的模型,在市场上具有极强的竞争力 。


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对比与成就:“小米加步枪” 的胜利


(一)与国际巨头的性能对标


在数学能力测试中,以MATH 基准测试为例,DeepSeek - R1 展现出了惊人的实力,其准确率达到了77.5%,与OpenAI 的o1 不相上下 。在面对一系列复杂的数学问题时,DeepSeek - R1 能够快速且准确地给出解答,其推理过程逻辑清晰,步骤详细。例如,在解决一道涉及高等数学中微积分的难题时,DeepSeek - R1 不仅能够准确地运用相关公式进行计算,还能详细地解释每一步的计算原理,其解答的准确性和专业性甚至超越了部分人类专家。


在编程领域,Codeforces评测是衡量大模型编程能力的重要标准之一。DeepSeek - R1 在 Codeforces评测中达到了 2441分的水平,高于96.3% 的人类参与者 。在实际的编程任务中,DeepSeek - R1能够快速理解需求,生成高质量的代码。无论是开发一个简单的网站前端,还是编写复杂的后端算法,DeepSeek - R1都能高效完成。它可以根据给定的功能需求,迅速生成相应的代码框架,并在短时间内填充具体的代码逻辑,生成的代码不仅语法正确,而且结构清晰,易于维护。


在自然语言推理方面,DeepSeek - R1同样表现出色。在处理语义理解、文本蕴含等任务时,它能够准确把握文本的含义,做出合理的推断。例如,在给定一段新闻报道后,DeepSeek - R1 能够迅速提炼出关键信息,并对事件的发展趋势做出准确的预测。与OpenAI 等国际知名AI 模型相比,DeepSeek - R1 在自然语言推理的准确性和效率上,已经达到了同一水平,甚至在某些特定场景下,表现更为优异 。


(二)市场与行业影响


DeepSeek 在应用市场的表现堪称惊艳。1月 27日,DeepSeek应用成功登顶苹果美国地区应用商店免费APP 下载排行榜,力压ChatGPT 。在国内App Store 免费榜同样位居第一,在美区App Store 免费榜Top100 中,DeepSeek和 ChatGPT跻身前三 。这一成绩的取得,充分证明了 DeepSeek在用户中的受欢迎程度。其简洁易用的界面、强大的功能,吸引了大量用户的下载和使用。许多用户在体验后,纷纷给予好评,称赞DeepSeek 为他们的生活和工作带来了极大的便利。


DeepSeek 的崛起,对AI 行业格局产生了深远的影响。它的成功,让国际巨头们不得不重新审视自己的研发策略。Meta已成立 4个专门研究小组来研究DeepSeek 的工作原理,并基于此来改进旗下大模型Llama,以及降低训练和运行成本 。微软 CEO 纳德拉也公开表示,DeepSeek切实有效地开发出了一款开源模型,在推理计算方面表现出色,且超级计算效率极高,这迫使硅谷重新评估研发策略 。DeepSeek 的出现,打破了国际巨头在AI 领域的垄断格局,推动了全球AI 行业的变革,促使更多的企业和研究机构加大在AI 领域的投入,探索新的技术和发展路径 。


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质疑与挑战:前进路上的荆棘


(一)外界质疑声浪


尽管DeepSeek取得了显著的成就,但在其发展过程中,也面临着诸多外界的质疑声浪。部分人认为,DeepSeek的成功是复制了其他公司的方案,缺乏真正的创新。他们指出,DeepSeek在技术研发上,可能借鉴了OpenAI等国际巨头的思路,虽然在成本控制和模型性能上有出色表现,但并没有在核心技术上实现根本性的突破 。


数据使用的合规性问题也成为质疑的焦点。在AI 领域,数据是模型训练的基础,数据的来源和使用方式至关重要。有观点认为,DeepSeek在数据收集和使用过程中,可能存在一些潜在的合规风险,比如数据的版权归属、用户隐私保护等方面,这些问题如果不能得到妥善解决,可能会对DeepSeek 的发展产生负面影响 。


(二)未来挑战剖析


DeepSeek未来的发展并非一帆风顺,面临着诸多严峻的挑战。在持续创新方面,随着AI 技术的快速发展,市场对模型的性能和功能要求不断提高。DeepSeek需要不断投入研发资源,探索新的技术和算法,以保持其在模型性能上的优势。否则,很容易被其他竞争对手超越 。


算力瓶颈也是DeepSeek 不得不面对的难题。虽然DeepSeek在模型训练中,通过创新的算法和架构设计,降低了对算力的需求,但随着业务的不断拓展和模型规模的进一步扩大,算力仍然可能成为限制其发展的因素。尤其是在国际形势复杂多变的情况下,获取高性能的算力资源变得更加困难 。


数据安全和伦理问题同样不容忽视。随着AI 技术在各个领域的广泛应用,数据安全和伦理问题日益受到关注。DeepSeek需要建立完善的数据安全管理体系,确保用户数据的安全和隐私。同时,在模型的开发和应用过程中,要遵循伦理道德规范,避免出现算法偏见、歧视等问题,以维护良好的社会形象 。


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回应与展望:坚定前行的步伐


(一)对质疑的有力回应


面对外界关于复制方案、缺乏创新的质疑,DeepSeek有着充分的底气进行回应。从技术创新点来看,DeepSeek在模型架构上的创新是实实在在的。以其独特的MLA 架构为例,通过改造注意力算子压缩了KV Cache 大小,这是一种全新的思路,在提高计算效率的同时,还能在同样容量下存储更多的KV Cache 。这种创新不仅提升了模型的性能,还降低了对算力的需求,是DeepSeek 在技术上的一大突破,绝不是简单的复制。


在数据处理方式上,DeepSeek也有着自己的独特之处。与一些公司 “海量数据投喂” 的方式不同,DeepSeek利用算法把数据进行总结和分类,经过选择性处理之后,输送给大模型 。这种方式提高了训练效率,降低了成本,同时也减少了数据使用过程中的潜在风险。通过对数据的精细化处理,DeepSeek能够让模型更高效地学习,从而在有限的数据资源下,实现更好的性能表现 。


(二)未来发展展望


基于DeepSeek的现有优势和发展趋势,其未来的发展前景十分广阔。在技术突破方面,DeepSeek有望在算法优化和模型架构创新上继续取得进展。随着对AI 技术研究的不断深入,DeepSeek可能会开发出更加高效的算法,进一步提升模型的训练速度和性能。同时,在模型架构上,也可能会有新的突破,以适应不断增长的计算需求和应用场景 。


在市场拓展方面,DeepSeek已经在国内外市场取得了一定的成绩。未来,随着其技术的不断完善和性能的提升,有望进一步扩大市场份额。尤其是在开源和免费策略的推动下,DeepSeek可能会吸引更多的开发者和用户,形成一个庞大的生态系统。通过与开发者的合作,DeepSeek可以不断优化产品,满足不同用户的需求,进一步提升其在市场上的竞争力 。


DeepSeek 的发展也将对整个AI 产业产生深远的影响。它的成功,为其他企业提供了新的发展思路和模式,激励更多的企业加大在AI 领域的投入和创新。同时,DeepSeek在降低模型训练成本和提高计算效率方面的成果,也将推动AI 技术在更多领域的应用,促进AI 产业的快速发展 。


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结语:精神的延续与启示


DeepSeek 的成功,无疑是“小米加步枪”精神在新时代的一次伟大胜利。它向我们证明,即使在资源有限、困难重重的情况下,只要拥有坚定的信念、创新的思维和不懈的努力,就能够在激烈的竞争中脱颖而出,实现伟大的目标 。


这种精神,对于中国AI 产业的发展具有深远的意义。它为中国AI企业树立了榜样,激励着更多的企业在面对技术封锁、算力瓶颈等困难时,不退缩、不放弃,勇于探索新的技术和发展路径。同时,DeepSeek的开源和免费策略,也为AI 技术的普及和应用做出了贡献,推动了整个AI 产业的发展 。


在更广泛的领域,DeepSeek的成功也给我们带来了启示。无论是科技创新,还是经济发展,亦或是社会进步,我们都可能会面临各种困难和挑战。但只要我们传承和发扬“小米加步枪”的精神,保持艰苦奋斗的作风,勇于创新,敢于突破,就一定能够战胜困难,实现中华民族的伟大复兴 。


风起堂观察
讲述大佬传奇故事,解读商业智慧和管理方法,分享科教文领域价值观点。
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