文|中国联通集团 数字化部副总经理 娄瑜
数据要素是支持数字经济高速发展、建设数字中国的关键支撑力和驱动力。近年来，国家连续出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《关于加强数字政府建设的指导意见》及《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等政策文件，大幅拓展数据要素应用的广度和深度。数据标准化建设是保障国家相关战略、政策落实的基础性建设工作。国家发展改革委、国家数据局等六部委近期发布《国家数据标准体系建设指南》（以下简《指南》），有助于指导和加强数据标准化建设。
一、建立国家数据标准体系，是深入数字中国建设的重要基石
构建和完善国家数据标准体系，不仅是推动数据要素资产化、资本化的核心引擎，也是加速数据行业创新应用、规范数据市场秩序、促进数字经济健康发展的重要基石。
标准化可为数据领域建设发挥引领性、支撑性作用，本次《指南》的发布，填补了在数据标准体系化建设实践指导方面的空白，以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引，指导国家数据标准化工作。
一是优化了国家数据标准化布局。《指南》明确了标准化工作的总体思路，强调了顶层设计、问题导向、鼓励创新等基本原则，明确了近三年数据标准体系建设的工作目标和重点任务，具备直接落地的指导意义。
二是强化了数据标准引领作用。《指南》构建了完善的标准框架，坚持按需发展、急用先行，紧密贴合数据领域高质量发展需求，旨在通过标准化加快推动数据基础设施、数据资源、数据技术等发展，持续总结、提升技术先进性。同时充分考虑各区域各行业不同发展需求，解决数据要素流通、数据应用等发展中的重点难点问题。
三是以标准推动产学研生态繁荣。《指南》遵循产业发展规律，鼓励在核心标准化技术组织的牵头推进下，联合国内标准化技术组织、科研院校、企事业单位和产业联盟，加强标准技术交流与合作，进一步促进产业生态繁荣。同时注重与国际接轨，积极参与国际标准的制定和推广，提升我国在全球数据治理中的话语权和影响力，推动构建更加开放、公平、安全的国际数据环境。
二、体系化夯实数据标准化工作，是实现高质量发展的重要手段
2021年，中共中央、国务院发布了《国家标准化发展纲要》，明确指出标准是经济活动和社会发展的技术支撑，是国家基础性制度的重要方面。标准化在推进国家治理体系和治理能力现代化中发挥着基础性、引领性作用。新时代推动高质量发展、全面建设社会主义现代化国家，迫切需要进一步加强标准化工作。
本次发布《指南》，即首次明确了数据标准体系的基本组成单元，具体为A基础通用、B数据基础设施、C数据资源、D数据技术、E数据流通、F安全保障、G行业应用等七部分，为国家数据标准建设提供了明确的落地实施指导。
一是基础通用标准，旨在统一数据领域相关概念，界定数据相关方之间的逻辑关系与相互作用，确立标准化的数据管理参考模型及其能力评估模型与方法，规范数据服务分类与服务能力评估模型，明确数据产业规划和产业发展指标要求，为其他数据相关标准的制定提供坚实的基础支撑。
二是数据基础设施标准，旨在统一存算设施、网络设施、流通利用设施的建设标准和能力评价标准，规范公共、企业、个人、行业的高效敏捷的存储和计算能力要求、高效泛在的连接传输能力要求、为实现数据要素价值而提出的系统平台能力要求。
三是数据资源标准，是数据流通和行业应用的前置基础，规范元数据、主数据、数据目录、数据模型等基础资源标准，构建数据开放、共享、授权运营等能力评价标准，明确公共、企业、个人等数据主体标准，统一数据业务规划、质量管理、调查盘点、资源登记等治理标准，拉齐数据采集处理、标注、合成等训练数据集的技术标准，以支撑高效、精准的数据应用与创新。
四是数据技术标准，贯穿数据生命周期，聚焦数据汇聚、处理、流通、应用、运营、销毁等方面，制定统一的技术标准来保障数据的质量、安全与高效性，促进数据在各环节中的衔接与协同，为数据价值转化提供坚实保障。
五是数据流通标准，是数据行业应用的重要基础，是数据要素资源化、资产化、资本化的重要保障，聚焦数据产品的定义和规范，统一数据确权授权规则和方法，明确数据资源价值度量技术要求和评价要求，制定数据流通过程和交易环节的参考架构、管理规范和指南要求。
六是融合应用标准，根据《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》重点行动的12个行业领域，数据标准化重点行业融合应用包括不限于工业制造、农业农村、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、卫生健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等。
七是安全保障标准，旨在从数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全三个方面，构建全面、系统、可操作的安全保障体系，以确保数据的保密性、完整性和可用性。
三、坚决落实标准体系，是构建数据要素型企业、释放企业数据要素价值的必经之路
企业应高度重视标准化体系在数据领域的引领与支撑作用，配合落实国家标准政策制定，打造企业内部标准体系，为企业当前及未来数据领域的健康发展提供坚实的标准保障与方向指引。
一是全力配合推进数据标准化工作。企业应响应国家贯标要求，对标国家标准全方位提升企业数据能力。近年来，中国联通、中国移动、中国电信等18家单位分别通过了DCMM五级评估认证。
二是以数据标准化全面指导数据资源建设。企业应统一构建管理制度和标准规范，全面指导大数据建设，实现数据标准上下贯通、刚性执行，确保数据生产加工过程中的互操作性、可比较性和可重用性等，降低数据处理的复杂性和成本，提高数据资源的利用效率，打造业界领先的大数据平台，充分赋能企业内部智慧运营及外部行业客户。
三是以数据标准化推进数据要素化进程。企业应紧跟国家政策要求，坚持标准先行，持续开展前沿课题和研究，重点布局数据价值评估、数据确权、数据赋能流通等“数据要素化”机制研究和标准制定工作。以企业大数据实践为基础，探索构建“数据价值转化链”，总结数据价值管理模型及方法论，开展数据价值评估及入表探索，进一步为数据资产化、资本化打下坚实基础，全面打造数据要素型企业，激发数据生产要素活力。
《指南》的发布是实施国家数据标准化发展战略的重要一步。未来，在国家数据局等部门的统筹部署下，数据标准化工作会进一步结合理论研究和实践探索的优势，通过优化数据资源配置、提升数据价值挖掘能力、强化数据安全与隐私保护，深度融入数字经济的各个层面，成为助力企业数字化转型、促进产业升级、推动数字经济繁荣发展的关键力量，为构建新发展格局、实现经济高质量发展提供坚实的数据支撑和强大的动能。
审核：全域数字化转型高研院
