作者：董令葳
来源： 中国农业科学院网站（2024年8月22日）
近日，中国农业科学院烟草研究所烟草智慧农业创新团队根据作物生长模型与近端遥感数据同化方法，提出了作物全生长季氮素状态动态诊断策略。相关研究成果发表在《农业计算机与电子(Computers and Electronics in Agriculture)》。
作物氮素状况及时诊断对氮素精准管理至关重要。遥感技术为无损、实时获取作物信息提供了极大便利；同时，作物生长模型可以机理性模拟作物生长发育连续动态变化过程。
该研究综合应用叶片荧光传感器、主动冠层反射传感器与DSSAT作物生长模型，采用数据同化方法将遥感数据与作物生长模型结合，对作物全生长季氮素营养状态进行诊断。研究结果表明，该方法在获取作物全生长季氮素营养状况信息方面具有较大潜力，可以实现对作物关键生长阶段氮素盈缺状态的可靠诊断。该研究为动态诊断作物氮素状态提供了一种可行方法，可为智慧农业生产提供精准养分管理决策支持。（通讯员 李晓娟）
原文链接
https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109240.
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