空间计量经济学研究的是在横截面数据和面板数据的回归模型中如何处理空间交互作用（空间自相关）和空间结构（空间非均匀性）。它是以空间经济理论模型为基础，以地理信息科学与技术为手段，以空间相关数据处理和空间相关知识挖掘为线索，运用统计、计量和其他数学方法对各种空间经济现象进行定量分析的学科。
空间滞后模型通过在回归方程中加入因变量的空间滞后项来考虑空间依赖性。在Stata中，可以使用spregress命令的dvar()选项来指定空间滞后项。
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其中，y是因变量，x1、x2、x3是自变量，W是空间权重矩阵。gs2sls表示使用广义空间两阶段最小二乘法进行估计。
空间误差模型通过在误差项中引入空间依赖性来考虑空间效应。在Stata中，可以使用spregress命令的errorlag()选项来指定误差项的空间滞后项。但需要注意的是，Stata的spregress命令没有直接的errorlag()选项用于SEM的估计。相反，通常使用spreghess（如果安装了相应的空间计量经济学包）或xsmle（来自xtspatial包）等命令来估计SEM。不过，为了说明目的，这里给出一个简化的思路，实际上可能需要使用其他命令或手动实现。
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空间杜宾模型同时考虑了因变量的空间滞后项和自变量的空间滞后项。在Stata中，可以通过在回归方程中同时包含这些项来估计SDM。
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stata基础:空间计量
