Asian Journal for Mathematics Education
Asian Journal for Mathematics Education (AJME) 由华东师范大学数学科学学院、亚洲数学教育中心创办，由范良火教授担任创刊主编，并由Sage出版。AJME为开放获取期刊，旨在发表高质量的原创性研究和学术文章，重点关注数学教育的各个领域。
期刊网址：https://journals.sagepub.com/home/mea
阅读链接：https://journals.sagepub.com/toc/MEA/current
编辑荐读
01#
研究名称
Investigating effectiveness of inverted classroom in undergraduate statistics education: A small sample HLM approach
探究翻转课堂在本科统计学教育中的有效性：基于小样本的层次线性模型方法
Abstract
在这个教育实验中，研究者通过收集并分析数据，探讨了被称为“翻转课堂”（即将传统上在课堂内进行的学习活动移到课堂外进行，反之亦然）的教学改革在本科统计学教育中的有效性。实验设计包括在一个学期内，让两组各135名学生在翻转课堂和传统课堂中学习相同的统计学课程。为了处理学生数据嵌套在12个课程部分中，以及学生层面和课程部分层面的小样本量问题，研究者采用了小样本的层次线性模型（Hierarchical Linear Modeling, HLM）方法。此外，研究者还根据个体的背景特征和高中表现对处理效果进行了调整。实验结果显示，翻转课堂在所有三个结果指标（课程作业、出勤率和最终成绩）上都产生了积极的效果。在调整了个体背景特征和高中表现后，翻转课堂使课程作业、出勤率和最终成绩分别提高了3.47、2.14和1.18个百分点。这表明翻转课堂在一定程度上是成功的，尽管其成功程度相对有限。这些发现对于教育者和政策制定者来说具有重要意义，因为它们提供了关于翻转课堂在本科统计学教育中潜在有效性的直接证据。然而，需要注意的是，这些结果可能受到多种因素的影响，包括学生的动机、自我管理能力、教师的准备和实施程度等。因此，在推广翻转课堂模式之前，应该进行更广泛和深入的研究，以确保其能够在不同教育环境中实现持续和有效的改进。
作者信息
University of Kentucky: Xin Ma，Jing Zhang，Petya Karkelanova，Anushka Karkelanova
Eastern Kentucky University：Michael C. Osborne
研究网址
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/27527263241277925?utm_source=wechat&utm_medium=SAGE_social&utm_campaign=WeChat_mea1010
02#
研究名称
Differences in Algebra I End-of-Course exam performance by the at-risk status of Hispanic high school girls: A Texas multiyear analysis
西班牙裔高中女生处于风险状态对代数 I 课程结束考试成绩的差异：德克萨斯州多年分析
Abstract
本研究旨在比较2016-2017、2017-2018和2018-2019学年中处于风险状态和非风险状态的西班牙裔女生在代数I课程结束考试中的表现。本研究调查的因变量包括西班牙裔女生在“达到年级水平标准”、“符合年级水平标准”和“精通年级水平标准”方面的表现，以及代数I课程结束考试的原始分数。推论统计程序显示，在三个学年中，处于风险状态的西班牙裔女生在所有三个年级水平标准上的表现均存在统计学上的显著差异。在三个学年中，处于风险状态的西班牙裔女生在三个年级水平标准上的达标率均显著低于非风险状态的西班牙裔女生。在原始分数比较中，处于风险状态的西班牙裔女生平均答对题目数比非风险状态的西班牙裔女生少11道以上。最后，提出了对未来研究的启示和建议。
作者信息
Sam Houston State University College of Education: Daniel Craft，John R. Slate
研究网址
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/27527263241281382?utm_source=wechat&utm_medium=SAGE_social&utm_campaign=WeChat_mea1010
03#
研究名称
Ratio, rate, and proportion in Japanese curriculum materials
日本课程材料中的比，比例，比例关系
Abstract
比、比例和比例关系可能是代数之前中年级数学课程中最重要的主题。本文的研究描述了日本数学课程材料是如何处理这些主题的。分析对象是日本教育部发布的官方课程文件和一套在小学和初中数学中广泛使用的教科书系列。分析结果表明，日本课程按照这些复杂主题的预期，在多个年级中引入并发展了这些主题。然而，比例关系的初步定义出现在学生正式学习比例之前。此外，日本教材强调使用比例关系的定义来解决缺失值的比例问题，而不是在方程式中建立具有缺失值的比例方程：A/B=x/D，其中 A，B 和 D 是给定的，x 是未知量。日本课程材料在处理这些话题方面的这些和其他方面可能对日本以外的受众感兴趣。
作者信息
Kennesaw State University: Tad Watanabe
研究网址
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/27527263241281381?utm_source=wechat&utm_medium=SAGE_social&utm_campaign=WeChat_mea1010
04#
研究名称
Instructional approach and acquisition of mathematical proficiency: Theoretical insights from learning by comparison and cognitive load theory
教学方法和数学熟练度的获得：通过比较学习和认知负荷理论获得理论见解
Abstract
优质的数学学习不仅仅是对不同主题内容的熟练掌握，它还包括对数学能力的成功获取，这种能力包含了许多认知特征——例如，学生对数学概念（如积极的学习态度）的批判性洞察。尽管数学能力在数学课程中起着至关重要的作用，但教学大纲的要求并未能充分强调能够具体促进不同数学能力分支习得的适当教学方法的设计。本文作为一篇概念分析文章，讨论了基于两种记载翔实的学习理论的比较教学方法设计：（1）比较学习理论，如成对同型例子的主动比较；（2）认知负荷理论，如使用工作样例来减少认知负荷对学习产生的负面影响。我们假定，在比较学习理论和认知负荷理论的指导下，采用适当的教学方法可能有助于成功获取数学学习中的多维度能力分支。如本文后文所述，我们提出的理论主张意义重大，可能为未来研究的发展奠定基础，并有助于在获取数学能力分支方面补充建构主义学习。
作者信息
University of New England: Bing Hiong Ngu，Huy P. Phan
研究网址
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/27527263241266765?utm_source=wechat&utm_medium=SAGE_social&utm_campaign=WeChat_mea1010
05#
研究名称
A comparative analysis of congruent triangle units in textbooks from China and the United States
中美教科书中全等三角形单位的比较分析
Abstract
本文报告了一项比较研究的结果，该研究对比了两本教科书在三角形全等概念引入和发展方面的异同：一本是美国的高中几何教科书，另一本是中国八年级的数学教科书。我们采用了Dietiker开发的“数学课程作为故事（MCS）”框架以及额外的编码方案，来说明每本教科书如何设计其全等三角形课程，以为学生提供发展几何推理和证明能力的肥沃土壤。通过分析每个故事中的角色、行为、背景和情节，我们发现了它们的共性和差异。两本教科书都介绍了同样的边-角判定标准，这些标准证明了唯一三角形的存在，也指出了不支持唯一三角形的情形。然而，美国教科书首先介绍了边-角-边（SAS）判定，而中国教科书则从边-边-边（SSS）判定开始。此外，研究结果还展示了MCS框架在填补当前教科书分析研究空白方面的启示作用。
作者信息
Western Michigan University: Jane-Jane Lo
California State University：Lili Zhou
University of Texas：Jinqing Liu
研究网址
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/27527263241266666?utm_source=wechat&utm_medium=SAGE_social&utm_campaign=WeChat_mea1010
06#
研究名称
Exploring the nexus of attitude, contextual factors, and AI utilization intentions: A PLS-SEM analysis among primary mathematics teachers in China
探索态度、情境因素与人工智能利用意向之间的联系：基于中国小学数学教师的偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析
Abstract
本研究深入探讨了人工智能（AI）在小学数学教育中的关键整合作用，分析了教师对AI的态度、情境因素（CFs），如机构支持和资源可用性等，以及他们在教学实践中使用AI的意愿（IUAI）之间微妙而复杂的相互作用。随着教育数字化转型的到来，理解在小学环境中AI采纳的动态变得日益重要。本研究通过调查中国476名小学数学教师，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）来揭示影响AI整合的复杂因素。研究结果表明，教师的态度对其使用AI的意愿具有显著影响，而情境因素，特别是机构支持和资源可用性，在塑造这些态度并直接影响使用AI的意愿方面发挥着至关重要的作用。本研究不仅通过提供关于小学教育中AI采纳决定因素的实证见解，填补了重要的研究空白，还为教育工作者、政策制定者和利益相关者提供了一个坚实的框架，以促进有利于AI整合的环境。通过将AI部署与教学策略相结合，本研究对提升数学教育的质量和有效性做出了重要贡献，并强调了AI在塑造未来教育格局方面的变革潜力。
作者信息
Monash University: Mao Li，Abdul Qawi Noori
研究网址
https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/27527263241269060?utm_source=wechat&utm_medium=SAGE_social&utm_campaign=WeChat_mea1010
END
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