DIGITAL HEALTH
该刊是一本经过同行评审的开放获取期刊，为研究人员、临床医生、专职医疗人员、患者、社会科学家、行业专家和政策制定者提供了一个传播高质量内容的平台。
影响因子：2.9，PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH 128/403
期刊网址
https://journals.sagepub.com/home/DHJ?utm_source=wechat&utm_medium=SAGE_social&utm_campaign=WeChat_DHJ1022
征稿范围
该刊是一份独特的、高影响力的国际期刊，包含各种类型的文章和多媒体资料（包括视频文章），内容涉及
研究成果（原始研究、对照试验、案例研究、可行性和试点研究、定性和定量研究）。
研究方案和研究设计。
综述文章（文献综述、系统综述、市场综述、评论性综述）。
教育性文章（新方法教程、最佳实践、用户指南、政策与实践）。
时事和观点文章（如政策、法规和立法摘要、社论、评论、论文和简讯）。
我们鼓励描述负面和正面结果和成果的文章，并欢迎作者酌情提供基础数据集。
特刊征稿
特刊名称
Special Collection: Clinical Application of Artificial Intelligence in Respiratory and Critical Care Medicine
特刊征稿：人工智能在呼吸与危重症医学中的临床应用
截止时间
2025年3月14日
客座主编
Zhongheng Zhang, MD
浙江大学医学院
目标及范围
肺功能分析的机器学习算法：
探索机器学习算法在分析肺功能测试、预测呼吸系统健康状况和识别呼吸系统疾病早期症状中的应用，
计算机视觉在呼吸成像中的应用：
讨论计算机视觉在呼吸成像方面的进展，包括胸部 X 光片、CT 扫描和其他成像模式的自动分析，以进行疾病检测和定性。
深度学习在呼吸系统疾病诊断中的应用：
探讨深度学习技术在提高呼吸系统疾病诊断准确性方面的作用，包括识别哮喘、慢性阻塞性肺疾病（COPD）和间质性肺疾病等特定病症。
人工智能在机械通气管理中的应用：
研究人工智能驱动的方法，以优化机械通气策略、个性化呼吸机设置，并实时适应重症监护场景中的患者需求。
智能重症监护系统：
探索在重症监护病房开发和实施基于人工智能的监护系统，包括生命体征预测、早期病情恶化检测和患者风险分层。
重症监护结果预测模型：
讨论利用人工智能预测模型预测重症监护患者预后的应用，包括死亡率、住院时间和并发症发生的可能性。
远程病人监控的远程医疗技术：
研究如何利用人工智能驱动的远程医疗解决方案、可穿戴设备和传感器对呼吸系统疾病患者进行远程监控，从而促进及时干预并减少住院治疗。
人工智能医疗保健中的伦理考虑因素：
讨论与在呼吸和重症监护医学中实施人工智能有关的伦理挑战和考虑因素，包括偏见、隐私和负责任地使用人工智能技术等问题。
人工智能模型的可解释性和可解读性：
探讨确保呼吸与危重症医学人工智能模型的透明度和可解释性的方法，满足医疗保健专业人员理解和信任人工智能驱动决策的需求。
人工智能与电子健康记录的整合：
研究人工智能技术与电子健康记录无缝整合的策略，提高数据的可访问性、互操作性和临床工作流程的整体效率。
这份全面的主题清单旨在涵盖人工智能在呼吸和重症监护医学中的各种应用，对该领域的最新研究和进展进行了深入探讨。
特刊名称
Special Collection: Integrative Digital Health Approaches to Managing Diabetics with Knee Osteoarthritis, from Diagnosis to Rehabilitation
特刊征稿：糖尿病患者膝关节骨性关节炎从诊断到康复的综合数字健康管理方法
截止时间
2025年1月6日
客座主编
Yun Shen, MD
Pennington Biomedical Research Center
Prof. Andrea Bernetti
Physical Medicine and Rehabilitation at University of Salento
联合客座编辑
Prof. Federica Bress
nfo Università Campus Bio-Medico di Roma,
Raffaele La Russa
University of L'Aquila
Teresa Paolucci
University of G. d'Annunzio Chieti and Pescara
目标及范围
糖尿病影响着全球数百万人，需要持续的医疗护理和患者自我管理教育来预防急性并发症和降低长期并发症的风险。研究主要集中在一些传统的糖尿病并发症上，如血管病变和神经病变。最近，新出现的证据表明，糖尿病与骨关节炎（OA）之间存在密切联系。膝关节 OA 是一种常见的关节炎，会导致关节疼痛和功能受限，在糖尿病患者中也很常见。重要的是，肥胖是糖尿病和膝关节 OA 的风险因素。自 COVID-19 大流行以来，数字技术发展迅速。数字技术与糖尿病和膝关节 OA 管理的交叉点在于交叉应用技术的潜力，这些技术可通过更好的监测、个性化治疗调整和提高患者参与度来改善患者的治疗效果。
本特刊旨在探索和重点介绍数字医疗技术的最新进展及其在管理和治疗糖尿病和膝关节 OA 方面的应用。它旨在为多学科研究提供一个平台，将临床见解、技术创新和实际应用结合起来，以提高患者的治疗效果和医疗效率。我们的目标是促进深入了解如何利用数字工具来加强这些常见合并症的诊断、治疗和管理策略。
我们正在征集原创研究、评论和观点，以探讨人工智能辅助诊断、可穿戴传感器、远程医疗干预、移动应用和数据分析等创新技术在改善膝关节 OA 糖尿病患者的血糖结果和康复效果方面的作用。我们鼓励就早期检测、个性化治疗策略、远程监控、患者参与和创新康复技术等主题提交论文。我们也欢迎整合临床专业知识、工程学、数据科学和以患者为中心的结果的跨学科方法。
可选主题列表
人工智能诊断：探索人工智能在辅助早期准确诊断方面的应用。
可穿戴传感器技术：评估可穿戴技术在持续监测和跟踪糖尿病患者膝关节骨关节炎进展和管理方面的有效性。
远程医疗干预：研究远程医疗平台在远程咨询、监测和跟踪方面的实用性，重点关注肥胖和久坐不动的生活方式等风险因素。
用于自我管理的移动应用程序：研究移动应用程序在促进糖尿病和膝关节 OA 患者自我护理、坚持锻炼和改变生活方式方面的影响。
数据分析和预测建模：利用数据分析和预测建模来预测疾病进展、治疗效果、体重减轻和个性化干预措施。
患者参与策略：了解通过数字平台提高患者参与度和治疗计划依从性的方法。
个性化治疗方法：探索基于数字健康数据和患者特征的个性化治疗策略的开发和实施。
远程康复计划：评估利用数字工具的远程康复计划对改善糖尿病膝关节OA患者血糖稳定控制的功能效果。
跨学科合作：讨论临床专家、工程师、数据科学家和患者之间的合作，为糖尿病和膝关节 OA 的终身管理开发创新解决方案。
伦理和监管方面的考虑：解决与数字健康技术整合相关的伦理、法律和监管问题。
现实世界的实施挑战：探讨在现实世界中采用数字医疗解决方案并将其整合到糖尿病-膝关节 OA 并发症管理的临床实践中面临的挑战和机遇。
健康公平与普及：调查数字健康干预措施对促进受糖尿病和膝关节骨关节炎影响的不同人群公平获得优质护理的影响。
特刊名称
Special Collection: Cross-Journal Special Collection on Health Equity
特刊征稿：健康公平跨期刊特刊
截止时间
2025年4月1日
目标及范围
本特刊旨在探索、强调和推进对公共卫生领域健康公平的各个方面和决定因素的理解。我们的目标是传播针对健康差异根源的研究成果，并推广为所有人群实现公平健康结果的战略。
本特刊系列涵盖与健康公平相关的广泛主题，包括对健康的社会决定因素的调查、对健康政策的评估、社区驱动的倡议、对健康系统和服务的分析、全球健康比较、创新干预措施以及解决健康不公平问题的新方法。
我们诚邀通过创新研究和实践促进健康公平的研究人员、从业人员、决策者和社区领袖投稿。您可以从我们黄金开放期刊列表中进行选择，并直接向与您的研究最相关的期刊投稿。
经同行评审后被接受发表的文章将在各期刊网站和跨期刊登陆页面上发布，并向相关受众广泛传播。
可选主题列表
该特刊对有关初级保健服务和社区健康项目的实践、影响和成果的研究感兴趣，这些项目旨在弥合基层医疗和公共卫生之间的差距，尤其是那些解决健康公平问题的项目。
如果您对以上期刊感兴趣，想要投稿，Sage提供预审稿服务，欢迎扫码申请！
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