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投入应用的AI医疗产品呈现爆发之势，技术、监管和支付如何左右未来发展格局？
文｜财新周刊 陈曦 蒋模婷 崔笑天
患者拿起手机，讲述自己有何不适，提供病史信息，AI（人工智能）即刻可以提供包括“该挂什么科室”在内的就诊建议；另一边，这些内容又被自动整理成符合病历书写要求的语言，发送给即将接诊的医生——从看病的第一步起，患者如今可能越来越多地与AI产生交集。
2024年12月14日，《中国卒中学会急性缺血性卒中再灌注治疗指南2024》发布，其中提到在AI辅助下，对于部分延误抢救的患者，急性卒中溶栓时间窗可以从4.5小时延长到24小时。被写入临床指南，折射出AI在医疗领域的潜力和价值。
GPT掀起的大模型浪潮下，“AI+医疗”的热度再一次被点燃。2024年被业界称为“AI应用元年”，多位受访的产业界人士、医生和行业观察者都对财新提到，医疗和AI结合的时代正不可阻挡地到来。
北京海淀医院作为一家区属三级医院，正积极拥抱AI。院长张福春告诉财新，AI是否满足临床需求、提高医生效率和水平，是他最看重的，而应用AI最终的希望是改善患者就医体验，在高质量完成诊疗的基础上，看病“再看得快一点，再舒适一点，病人感受好一些”。
2024年7月，家住北京的罗妮（化名）需要做预防性切痣手术，她就近选择了一家三甲医院线上挂号，手机弹出了AI预问诊对话。但在这次交互中，AI虽然捕捉到了“痣”这一关键词，却在罗妮最开始已经详细描述过情况后，仍然机械地重复询问大小、颜色、位置等，“给人的感觉不是很智能”。更令罗妮对这次“智慧医疗”体验失望的是，面诊时，医生不仅重复了同样的问题，还要求她去其他科室重新挂号。
也有医生向财新介绍，仅以医学影像AI为例，其所在医院落地了多家厂商的产品，每家公司产品擅长的专病领域不同，举例而言，科室看肺结节影像都是用A公司的AI产品，但同一厂商的“冠脉（影像）在放射科就没人用，用的是B公司的。”
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全文共16142字
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