还是之前那位求解器研发专家，最终还是没能回来，转行帮家里人看店去了。
不过大概的消息就是，OF的全部功能，基本三个月左右，4到5个研发+AI就全部重新设计实现并通过验证，并且架构上做了优化，扩展性更好，CMAKE跨平台等等之类；
部分项目(源码在千万级别)老的Fortran代码半年不到，原型也都基本完成。
之前参加了一个饭局，都是tz内。席间一朋友戏言，现在工业软件领域已经不需要“弯道超车”，因为弯道已经没车了。赛道上要么是遥遥领先不怕超车，要么已经到别的赛道上去了。
最近有朋友问了个问题，在仿真领域为什么CUDA没有广泛应用？
其实比较奇怪，CUDA明明在仿真领域用的挺多的。CUDA在出来后两三年就已经广泛用在仿真求解器领域了，各个大厂几乎都有支持。
如果说觉得CUDA没有广泛应用，个人可能觉得两个原因：第一好的GPU太贵，用不起，毕竟很多服务器GPU不是标配；第二开发人员CUDA不会用，所以不做支持。
