AMG 代数多重网格之前做过介绍：
一篇文章入门多重网格方法（点击链接查看）
AMG的最显著优势是其卓越的收敛速度，特别是对于大规模问题:
1. 理论上AMG方法的收敛速度与问题规模无关。这意味着即使问题规模增大,迭代次数也不会显著增加。
2. 对比传统的迭代方法, AMG通常能以更少的迭代次数达到相同的精度。
3. 在实践中，AMG能将收敛时间从O(N^2)减少到O(N)，其中N是未知量的数量。
尤其在CFD领域，由于矩阵的奇异性，AMG方法优势更为明显。
CUDA AMG X(Algebraic Multigrid Solver)是NVIDIA开发的一个高性能代数多重网格求解器库，专门用于在GPU上加速求解大规模稀疏线性方程组，是CUDA工具包的一部分。
AMGX文档比较丰富，学术可以免费使用，不过首先得有一块好GPU。
