作者：叶文涛
（图片来源于网络）
研究背景
群体智能在市场、团队和组织中都有着重要的应用价值。而最近在学界和业界都颇受欢迎的大语言模型对群体智能提出了新的问题。因为大语言模型具有处理大量信息的通用能力以及与人类相似的文本输出能力，这些特点将重塑群体智能，并带来新的提升和挑战。本文就大语言模型如何重塑群体智能以及群体智能如何影响大语言模型作出了详细的分析，并提出了五个亟待解决的开放性问题。
研究结果
图1：信息环境的发展历程
趋势：新技术提高了信息检索的速度，但降低了信息来源的透明度。
一、群体智能和大语言模型的相互支持
从数据库时代到互联网时代，数字化技术的进步都推动着群体智能的发展。如今新兴的大语言模型也为群体智能的进一步发展提供了新的技术支持。例如，大语言模型可以模拟人群为投票选举、数值预测以及道德评判等问题提供一个高性价比方案，解决用真实人群重复进行群智感知时的分心、疲惫以及对任务的学习和记忆等问题。另外，大语言模型的语言能力可以帮助群体智能参与者理解和表达，极大地降低了线上合作门槛。
同时，群体智能的提升也支持着大语言模型的进一步发展。群体智能可以为大模型的预训练挑选数据，也可以在大模型的微调过程中聚合人类反馈，还可以在大模型的应用阶段进一步优化大模型。此外，群体智能还为提升大模型能力提供了一种新思路，即大语言模型集成。通过集成多个大模型，可以有效提升大模型在准确度、一致性、多样性上的表现。
二、大语言模型对群体智能的危害
大语言模型也会对群体智能产生一些负面作用。
[1]. 大型语言模型的广泛使用可能阻碍个人对集体知识共享的贡献。传统在线集体知识平台（如维基百科）允许透明和公共贡献，但大型语言模型对集体知识的使用方式缺乏透明性，可能减少用户对新知识和信息的持续贡献。
[2]. 使用大模型会减少人们的功能多样性，使得人们潜在的认知同质化。群体智能的重要特点之一就是人群的功能多样性，如果参与群体智能的人使用了大语言模型，那么群体智能中对于人群的独立性假设也会遭受挑战。
[3]. 使用大型语言模型可能导致共识错觉的传播。这些模型通常反映出训练数据中最常见的观点，而忽略一些低估或未包含的观点。人们将其视为权威时，可能会看到偏向特定视角的回答，从而误认为存在共识。这种现象可能导致共识错觉的传播，即将单一来源的观点误认为是多个独立来源支持的真正共识。结合沉默的螺旋机制，个体可能不愿公开表达少数派意见，最终导致群体和社会在多方面问题上持有非多元化观点。
[4]. 大语言模型存在生产虚假或误导性信息方面的风险。大语言模型本身存在容易产生“幻觉”的能力进而影响用户产生错误的偏见，其次快速生成内容的能力可能会通过帮助有预谋的虚假信息运动而破坏信息真实性。
研究展望：开放性问题
本文基于上述研究和讨论提出了五个开放性问题：
Q1:大语言模型如何增强持续群体智能而不是取代它？
理解在大型语言模型辅助场景中信任和用户互动的动态对于确保大型语言模型成为人类群体智能不可或缺的一部分，而不是完全取代它至关重要。这需要探索大型语言模型在协作环境中的接受度和有效性。
Q2:如何避免通过大型语言模型集体知识的有害同质化，并代表包括少数群体在内的多样化观点？
为了有效整合大型语言模型和群体智能，需要研究开发评估方法，以确保在训练、微调和应用过程中多样化视角得到代表和尊重，防止无意中的偏见。
Q3:当人们与大型语言模型互动时，如何保持甚至增强人们的功能多样性？
使用大型语言模型进行不同的认知任务可能会将人们的注意力资源集中到单一来源，从而减少群体从其成员的功能多样性中获益的机会。需要进行研究以确定大型语言模型如何扩展而不是缩小任务方法的范围。
Q4:当集体成果是由大型语言模型共同创造时，应该如何分配信用和责任？
随着LLM融入群体智能流程，建立可解释的信用和责任分配框架至关重要，以指导大型语言模型的的使用、激励和监督。
Q5:政策措施应如何设计和执行以促进群体智能管理？
透明度报告、第三方监督、使用限制和标准化协议等措施可以促进群体智能应用中负责任的大型语言模型使用，防止主导供应商的垄断，并确保群体智能领域的多样性。然而，这些措施只有在可执行的情况下才能发挥作用。
参考文献
Burton, J. W., Lopez-Lopez, E., Hechtlinger, S., Rahwan, Z., Aeschbach, S., Bakker, M. A., ... & Hertwig, R. (2024). How large language models can reshape collective intelligence. Nature Human Behaviour, 1-13.
写在最后
我们的文章可以转载了呢~欢迎转载与转发呦
想了解更多前沿科技与资讯？
长按二维码关注我们！
欢迎点击右上方分享到朋友圈
香港中文大学（深圳）
网络通信与经济实验室
微信号 : ncel_cuhk
