作者：何均懿
（图片来源于网络）
研究背景
移动边缘缓存（MEC）允许边缘设备缓存流行内容，并将其直接交付给最终用户，这可以有效缓解不断增加的网络负载，提高最终用户的服务质量。对等内容共享（PCS）使边缘设备能够与其他设备共享缓存的内容，并可以进一步提高缓存效率。尽管在内容缓存或共享技术方面已经做出了许多努力，但这些研究要么只关注边缘缓存或内容共享，例如如何设计缓存策略或如何以公平高效的方式共享内容，而没有捕捉缓存和共享策略的相互作用。研究这两种技术之间复杂的技术和经济相互作用仍然是开放的。因此，本文旨在研究以下问题：
设备如何做出缓存和共享决策？ 不同设备的决策如何相互影响？
什么是系统均衡状态，如何实现？
研究方法
图1. 系统模型图：联合的MEC-PCS框架
研究结果
图2将所提出的联合框架与纯缓存框架（没有PCS）进行比较，并表明了在不同文件共享成本下实现的总系统成本。我们可以看到，与基准的纯缓存框架相比，本文提出的联合框架总是可以实现更低的系统成本。
图3进一步显示了通过对等内容共享实现的成本降低的最大百分比。我们可以看到，成本降低的百分比随着文件共享成本的增加而降低，而随着服务能力的增加而增加。也就是说，对于较小的文件共享成本或较大的服务能力，所提出的联合框架可以降低更多的系统成本。在实验中中，总的系统成本可以降低多达60%。
图2. 联合框架与纯缓存框架的性能比较
图3. 对等内容共享降低系统总成本
参考文献
[1] C. Jiang, "Economic Analysis of Joint Mobile Edge Caching and Peer Content Sharing," 2023 IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM 2023), May 2023.
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香港中文大学（深圳）
网络通信与经济实验室
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