网络通信与经济实验室(NCEL)2023研讨会暨成立十五周年团建活动回顾

文摘   科技   2024-01-02 19:52   广东  

2023年12月24日,在香港中文大学(深圳)校长讲座教授、协理副校长、网络通信与经济实验室主任兼深圳市人工智能与机器人研究院副院长黄建伟教授的主持下,网络通信与经济实验室(NCEL)2023研讨会暨成立十五周年团建活动在香港中文大学(深圳)成功举办。

图为网络通信与经济实验室2023研讨会参会人员合影

本次研讨会邀请到来自全国各地的18位NCEL杰出毕业成员,与实验室目前在职科研人员共聚一堂,围绕网络通信、网络经济学、能源网络、博弈论、联邦学习、区块链等领域内的热点问题和专业成果进行分享和讨论,旨在互通学术研究洞见,探讨NCEL大团队未来的合作和发展方向。


图为香港中文大学(深圳)校长讲座教授、协理副校长、网络通信与经济实验室主任兼深圳市人工智能与机器人研究院副院长黄建伟教授致辞

黄建伟教授在开幕致辞中回顾了网络通信与经济实验室(NCEL)过去十六年的发展与成就。自2007年成立以来,NCEL专注于培养世界一流的网络经济交叉学科人才,在网络经济学、群体智能、分布式学习以及低碳能源网络等方面取得了许多有影响力的突破性成果。NCEL累计发表了360篇高水平论文,培养了75名高质量人才,其中36位在学术界知名高校以及研究机构继续研究工作。黄建伟教授特别强调了NCEL实验室的发展要从论文发表、技术转化和人才培养出发,以人为中心,着重培养具有国际视野研究人才。最后,黄建伟教授感谢了所有NCEL成员的努力付出,并宣布学术报告环节正式开始。



演讲一:基于数据散度和模型新鲜度联邦聚合优化算法

图为杰出成员哈尔滨工业大学(深圳)高林副教授发表演讲

高林教授介绍了基于数据散度和模型新鲜度的联邦学习聚合优化方法。传统联邦学习采用用户训练-全局聚合的模型训练方法,会导致训练效率低、通信开销大以及收敛速度慢等问题。针对上述问题,高林教授首先介绍了一种基于数据散度的分层联邦学习边缘聚合优化方法,通过合理分组,调整优化组内和组间的数据分布偏差。此外,高林教授介绍了另一种考虑模型新鲜度的半异步联邦学习聚合优化方法,这种聚合方法能够减小陈旧模型对聚合后模型的影响,从而提高模型性能。



演讲二:Private Valuation Inference in Bilateral Sequential Bargaining

图为杰出成员北京理工大学余皓然副教授发表演讲

余皓然教授介绍了在双边顺序议价中的私有估值推断方法。双边顺序议价在电子商务平台中存在广泛应用。例如在eBay、闲鱼等平台上,买卖双方通过议价确定最终交易价格。在这个过程中,一个关键问题是如何通过买卖双方的议价过程来推断卖方的私有估值,该问题的研究对计算剩余、衡量机制的公平性有重要意义。为了解决这个问题,余教授介绍了一种基于神经网络的卖方私有估值的预测方法。仿真结果表明,该方法在合成和现实数据集上取得了优异的表现。


演讲三:Decision-Making Towards An Active Distribution Network

图为杰出成员香港中文大学(深圳)吴辰晔助理教授发表演讲

吴辰晔教授介绍了主动式配电网中的决策问题。传统的电力系统平衡主要着眼于输电端,随着小规模分布式能源的广泛应用,由配电网实现系统平衡是很有潜力的研究方向。虚拟电力站通过实时优化调度来管理这些分布式能源以帮助系统平衡。针对稳定性、即时自适应和即时快速实现的调度需求,吴辰晔教授介绍了一种基于多阶段分布式鲁棒优化模型的自我调谐方法,该方法可以响应来自系统运营商的调峰指令并应对可再生分布式能源资源不确定性的难题。


演讲四:On-Device Federated Learning: from Theory to Practice

图为杰出成员昆山杜克大学罗冰助理教授发表演讲

罗冰教授介绍了移动设备上的联邦学习,包括理论基础和应用实践。联邦学习是一种新兴的分布式机器学习范式,它能够使多方数据拥有者在数据不出本地的条件下完成机器学习模型的共建。而移动设备上的联邦学习往往存在独特的特征和挑战,包括统计特征的异质性和系统架构的异质性。针对这些挑战,罗教授在理论和实践方面都进行了相关的研究。理论方面的研究主要采用优化和博弈论方法,聚焦于系统参数设置、用户采集和激励机制等方面的研究。此外,罗教授还展示了针对不同的应用场景搭建的不同联邦学习应用模型。


演讲五:Game Theory in Blockchain

图为杰出成员清华大学房智轩助理教授发表演讲

房智轩教授介绍了博弈论在区块链的应用以及最近的工作进展。区块链是一种去中心化的分布式账本技术,通过加密和共识算法确保数据的透明、不可篡改和安全存储,使得信息在网络中的传输和存储更加可信,广泛应用于数字货币、智能合约等领域。房教授近期工作主要聚焦于区块链与分布式智能体系统的设计与分析。针对现实场景中的资源限制,房教授的研究主要包括共识与协同机制、多智能体学习、任务调度与性能优化等方面。此外,房教授还介绍了基于博弈论和拍卖理论来应对去中心化网络的不可信问题的相关工作。


演讲六:Routing Architecture of Satellite Internet

图为NCEL杰出成员北京航空航天大学王志远副教授发表演讲

王志远教授介绍了低轨卫星的路由架构相关工作。低轨卫星在全球通信发挥了重要作用,通过快速移动的轨道提供全球性、低时延的通信服务,特别适用于提供迅速、可靠的数据传输和通信连接。低轨卫星的路由通过复杂的导航和通信系统选择最优路径,以实现高效的地球覆盖和数据传输。王教授从多个方面对低轨卫星的路由工作进行了介绍,包括低轨卫星路由的概念理解、架构建设、安全机制和仿真平台的系统设计。

庆祝NCEL成立十五周年的团建系列活动

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学术研讨会结束后,NCEL成员们也一起开展了庆祝网络通信与经济实验室成立十五周年的团建系列活动。大家在餐叙环节回顾分享了与NCEL相遇相知、共同成长的故事,后前往罗湖淘金山绿道开展徒步活动,在观赏美丽风景的同时,交流在科研工作中的新感受、新体验,追忆在NCEL的美好时刻。


至此,网络通信与经济实验室(NCEL)2023研讨会暨十五周年庆祝活动圆满落下帷幕,全体成员热烈期待下次的相聚。



特别致谢本文作者:陈可馨、成锦、李想、徐睿辰


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