诺贝尔物理学奖
10月8日，瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿，以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的突破性贡献。这些技术如今已经成为图像识别、语言生成等AI应用的基石。
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其中，辛顿因其在深度学习领域的开创性研究而广为人知，素有“AI教父”之称。他在2018年已获计算机科学界最高奖项——图灵奖，并因对AI安全问题的关注而备受瞩目。此次获奖，也使辛顿成为首位同时获得诺贝尔奖和图灵奖的科学家。
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图源：诺贝尔奖官网
诺贝尔生物化学奖
然而，物理学界的震动尚未平息，10月9日，2024年诺贝尔化学奖再次与AI相关。瑞典皇家科学院宣布将该奖项授予戴维·贝克以表彰其在计算蛋白质设计方面的成就；此外，另一半授予了深层思维DeepMind公司创始人德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以表彰他们利用人工智能在蛋白质结构预测方面的卓越成就。
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图源：新华社
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图源：诺贝尔奖官网
诺贝尔奖委员会评价称，来自美国华盛顿大学的贝克成功完成了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的任务；而来自谷歌的英国科学家哈萨比斯和江珀则开发了一种名为AlphaFold2的人工智能模型，这种模型解决了一个已有50年历史的难题，能够预测大约两亿种已知蛋白质的复杂结构，并且已被全球200多万人使用。![]()
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使用 David Baker 的 Rosetta 程序开发的蛋白质该奖项的颁发凸显了AI在推动生命科学前沿突破中的重要作用，特别是在复杂蛋白质结构预测和设计方面。
这一连串的诺贝尔奖颁发，无疑将人工智能推到了科技创新的中心舞台。AI的力量不仅体现在数据分析和自动化应用上，它已经深度融入了物理学、化学等基础科学的研究领域，推动着这些学科不断向前发展。正如诺贝尔委员会的评价：“尽管计算机无法真正思考，但机器现在已经能够模仿人类记忆并具备学习能力。2024年诺贝尔物理学奖的得主正是推动这一进步的关键人物。”
AI在诺贝尔奖中的表现，再次证明了其在未来科技中的核心作用。那么，对于下一代来说，掌握人工智能相关技能，将是他们迎接未来挑战的必备能力。IvyMaker致力于通过教育，让学生在同龄人中站在人工智能的前沿，培养他们在AI领域的创新潜力
为实现这一目标，我们的基础课程设置根据MIT对于STEAM的定义，将STEAM的基础能力设置为四个模块：CODE编程、DESIGN设计、MAKE软硬件综合和SCIENCE 科研基础。
每个模块，我们根据G1-G12不同年级、不同基础，设计“阶梯式”的学习内容，夯实每阶段的学习能力、获得扎实全面的STEAM基本功。
通过这种系统化的培养，我们不仅帮助学生掌握核心技术，还激发他们在人工智能领域的创新潜力。
2024年的诺贝尔奖，既是对科学家们卓越贡献的认可，也是对AI在未来科技创新中核心地位的宣告。通过系统化的人工智能教育，IvyMaker将帮助更多学生点燃他们的科创热情，让他们成为引领未来科技发展的中坚力量！现在冬季项目火热招募中！
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IvyMaker是哈佛和MIT科技企业高管背景校友创立，全方位支持STEM、科技艺术和商科类活动的深度和资质，以技术实力从小学一直带到高中、直到打全国和世界最高规格的科创比赛和商赛，各阶段无缝连接，为同学们打造最前线的国际化科技与商科社区，不断提高兴趣特长方向上的专业优势，以“能带出在专业社区有高影响力的项目”和“能打比赛”、“能出名校”的硬核成绩出名。IvyMaker is a crew of professional scientists, geeks, hackers, makers, designers, business professionals, and kids-at-heart! With collective passion for inspiring the youth to excel in their creativity via in-depth tech and business understanding, fueled by our curiosity and enthusiasm for the young technovators. We are also many major stem and business competitions' best performance record keeper in China Region.
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