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近年来伴随人工智能技术的快速发展和普遍应用，人工智能数据治理前沿概念的国际共识构建标准化问题受到了国际标准组织的高度关注。为此，国际电工委员会术语委员会(IEC/TC1)成立了“系统(system)、智慧(smart)和数字(digital)”术语项目组(JPT3)，开展了“smart”概念、特征及定义的研究；国际标准化组织与国际电工委员会(ISO/IEC JTC1)人工智能分技术委员会可信工作组(SC42/WG3)，开展了“透明（transparency）”和“监管（monitoring）”概念、特征及定义的研究；国际电工技术委员会智慧城市系统委员会术语工作组（IEC SyC Smart Cities/WG1）开展了“语义互操作性（semantic interoperability）”概念、特征及定义的相关研究。
本期在借鉴安小米参与上述国际标准项目并提供的贡献物基础上，依托国家社科基金重大项目“我国政府数据治理与利用能力研究”（20&ZD161）、中国人民大学校级科研基金重大项目“政府大数据治理与综合利用的标准化协同管理体系构建及其应用研究”（21XNL019）和国家重点研发计划“城市数据利用国际标准研制及应用示范”（2022YFF0610004），开展人工智能数据治理前沿概念的国际共识构建标准化问题讨论，分别就“smart”“透明”“语义互操作性”“监管”等四个人工智能数据治理前沿概念组织了四篇学术论文。其中《复杂系统视角下数字领域“smart”概念的国际标准化共识构建及应用》对数字领域应用中涉及“smart”的术语及其概念特征进行识别，基于跨领域国际标准组织专家的研讨、问卷调查和国际共识构建，提出适应于复杂系统数字领域的smart通用概念，并将其用于指导《智慧城市城市智能服务体系构建指南》国家标准制定，对规范smart术语应用、明晰数智化能力要求及其标准化协同路径具有战略意义。《人工智能场景下的“透明”概念研究：基于国际标准术语定义的内容分析》对ISO、IEC和ITU三大国际标准化组织发布的标准文件中11个关于透明的定义进行解构，识别出定义中的核心概念、对象、特征及领域，结合人工智能的相关国际标准，识别人工智能场景下“透明”定义中的核心概念及其关系，构建基于国际标准的人工智能透明概念体系，从透明视角提出对人工智能场景下信息质量和信息技术治理的标准化协同新思路。《标准化视角下的语义互操作性概念体系构建及应用》通过识别“语义互操作性”的核心概念、特征及关系，构建了基于标准化视角的语义互操作性概念体系，通过对智慧城市领域相关的国际标准进行语义互操作性能力特征映射，发现了智慧城市领域语义互操作性标准研制的缺口，为智慧城市领域语义互操作性标准选用和研制提供了方向指引，该体系对于提升人工智能场景下数据、信息、知识的共享和交换效率，促进数据、信息、知识关联、融合和可解释，促进多维度、多场景和多方面语义互操作标准化协同具有指导意义。《人工智能场景下的监管核心概念及关系研究：基于标准化和多学科融合视角》，对ISO、IEC和ITU三大国际标准化组织发布的标准文件中的监管定义进行了调查分析，并对定义中的核心概念及其关系进行解构和重构，基于“实体-工具-管理场景-活动-对象-特征”分析框架，对人工智能场景下的代表性文献进行内容分析，从多学科融合视角，提出人工智能场景下的监管核心概念及其关系，对构建人工智能场景下的监管概念共识和人工智能场景下的通用监管概念体系及标准化协同实现路径具有参考意义。
“smart” “transparency” “semantic interoperability” “monitoring”是人工智能数据治理领域的国际前沿概念，也是数智时代数据治理和利用理论创新及其规则、规制、管理和标准基础制度构建的新兴研究领域。本专题研究对落实《国家标准化发展纲要》具有重要战略意义，对推动国内国际标准化协同发展、推进中国标准与国际标准体系兼容具有积极的引导作用。
安小米
2023年10月于北京
*原文载于《信息资源管理学报》2024年第3期，欢迎个人转发，公众号转载请联系后台。
* 引用格式
安小米. “国际标准视角下的人工智能数据治理前沿概念研究” 专题前言[J]. 信息资源管理学报, 2024, 14(3): 30-30.
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制版编辑 | 周凡倩
审核 | 于 媛
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