当期目录 | 2024年第4期

数字产业化和产业数字化的协同发展是推动经济转型升级的关键。本研究基于数据价值链，解释了数据资源、数据资产、数据商品和数据资本四种数据价值形态，针对产业数据和政府数据两种类型数据，揭示了数字产业化和产业数字化的关联性，同时分析了数字产业化和产业数字化协同发展中数据要素价值演变过程和价值实现环节。研究认为，数字经济“两化”协同发展过程蕴含了数据资产向数据商品的跳跃和数据商品向数据资本的演进两个价值实现过程；为推动数字经济“两化”协同发展，需要结合数据要素价值转化对数字产业、传统产业进行重塑升级。通过深入分析数字产业化与产业数字化的协同发展，研究深化了对数据要素价值实现的认识，提升了对数字经济发展规律的理解。

开放科学时代的到来，改变了信息环境和学术交流体系，也为高校图书馆信息资源建设带来了全新的机遇与挑战。面向我国建成教育强国、科技强国、人才强国、文化强国等国家战略，开放科学时代我国高校图书馆信息资源建设亟需在服务国家多重战略的基础上谋求高质量发展。本文提出四个方面的对策：建设符合总体国家安全观的信息资源，打造我国高等教育数字化所需的信息资源体系，夯实科技高水平自立自强的信息资源基础，强化构建中国特色哲学社会科学所需的信息资源支撑。

      立足于国家数字经济深化发展的重大战略需求，构建数据要素流通全流程场域，有助于提升数据要素价值释放及其交易流通的总体效率，加快我国数据要素市场规范化建设。

在自然灾害情境下，应急预警信息的有效触达对目标受众提前做好应急预案、减轻灾害损失具有重要价值，是影响应急管理效果的关键因素之一。本研究基于前景理论与参考点效应，运用实验研究方法收集城市暴雨灾害情境下预警信息受众的自反馈感知和行为数据，对不同参考点语境下灾害预警信息表达对信息触达效果的影响进行研究。结果表明，基于不同参考点设计的信息表达方式对灾害预警信息的触达效果有不同影响，其中具体信息参考点和社会比较参考点显著影响信息受众对灾害严重性和风险性的感知，而消极影响参考点则影响不显著。同时，认知负担会影响包含综合参考点以及与防范措施有关的具体信息参考点的信息触达效果。本研究推进了信息触达理论研究，对于改进政务信息表达、提升灾害预警信息触达效果、增强自然灾害应急管理能力具有重要意义。

随着互联网和社交媒体的不断发展，灾害在信息层面给社会造成的危害已不容忽视，而灾害谣言就是这种来自信息层面危害的典型呈现。灾害谣言的产生和传播将为群众带来恐慌，进而影响社会的稳定，因此管控和治理灾害谣言已经成为共识。已有研究仅聚集于单一灾害场景中的仅涉及一种灾害的普通灾害谣言，发生于多灾场景中同时涉及不同灾害的复合灾害谣言尚未获得足够的关注。本研究旨在总结复合灾害谣言的特点，并根据这些特点提出适用于治理复合灾害谣言的治理策略，以期能够为多灾场景中的灾害信息治理提供支持和帮助。

数智时代个人信息被广泛收集和深度利用的背景下，识别个人信息保护失范行为对于推进个人隐私及信息安全保障具有重要意义。本研究基于当前个人信息保护相关法律法规，采用AIGC辅助的扎根理论分析方法，对2100个违法案例进行定性分析，识别个人信息处理活动中常见的信息保护失范行为，并对其进行系统梳理和分类，最终确定了11大类、55小类个人信息保护失范行为，并分析了数智时代个人信息保护的重点问题。本研究不仅能够为个人信息保护相关研究提供可遵循的理论框架，还可为政府职能部门等各类组织提供决策支持。

本研究在领域主题粒度上探究学科交叉对科学突破的影响，推进对科学突破动力机制的认知。通过分析时序数据动态变化特征，揭示新兴研究主题的突破性潜力及其学科交叉特征。首先从新兴研究主题中识别科学突破主题，之后分析不同类别中科学突破主题的学科交叉特征，进而分析科学突破主题及其知识基础文献的被引量与学科交叉数量增减演进趋势的一致性，最后测度科学突破主题的被引量与其学科交叉数量时间序列之间的预测因果关系，以此探究科学突破的产生与学科交叉的关联。以干细胞领域为例开展实证研究发现，科学突破主题的学科交叉特征可划为三个类别，且科学突破主题与其知识基础在被引量和学科交叉数量的增减演进趋势上存在较高的一致性，大多科学突破主题被引量时间序列与学科交叉数量时间序列间的预测因果关系并不显著，因此不能仅用学科交叉数量指标识别或预判科学突破主题。本研究为更好地理解科学突破研究的特征提供了有用的线索与有益的启示。

探究专利吸收科学与技术知识的时间属性特征及其对专利创新结果的影响，有助于提升对知识吸收中时间效应的理解。利用专利的引文时滞，采用新近性和时域性表征专利吸收知识的新近程度与时间跨度，基于1979—2013年申请的2,563,948项目标专利，6,693,213项引用专利与3,978,556篇引用论文，分析专利吸收科学与技术知识的新近性与时域性分布，并探究时间属性与专利影响力的不确定性之间的关系。结果表明，电子工程领域专利依赖于新近的科学与技术知识，而化学相关领域则依赖于时间跨度更大的科学知识；与企业相比，高等院校与政府机构倾向于利用更新和时间跨度更小的知识。广义负二项回归结果表明，高新近性的科学与技术知识、高时域性的技术知识会显著增加专利影响力的不确定性，而高时域性的科学知识会降低专利影响力的不确定性。

提出一种高校高价值专利技术机会识别方法，使用主题建模、突变级数法、机器学习与离群值检测算法，在评估出高校高价值专利的基础上，进一步识别出具有潜在技术机会的技术主题与专利技术。以“生成式人工智能”领域为例进行实证，研究结果表明：“生成式人工智能”领域的潜在技术主题集中在深度学习、神经网络与机器学习等前沿领域，AI影像、AI诊疗等技术为该领域的潜在技术机会，且上述技术均有国家相关政策大力支撑。本研究方法突破了单一技术机会识别方法识别结果针对性不强、识别专利价值不大、识别结果形式较为单一等核心问题，相关识别结果可以为高校技术转移、技术研发与技术创新提供决策支撑。

从关键性与共性度两个方面，探究区域技术特征对产业创新绩效的影响机制，为政府部门定向引导产业创新、调整技术发展策略以及实现资源最优配置提供科学依据。以中国燃料电池汽车产业为例，以国际专利分类号（IPC）前四位代码表征技术单元，构建面向产业链上、中、下游的区域技术单元多层共现网络，提出技术关键性与技术共性度测度指标衡量区域技术“关键-共性”特征，从时间与空间两个维度比较区域内产业技术发展现状；在此基础上利用2010—2021年中国省际面板数据，探究区域技术“关键-共性”特征对产业创新绩效的影响机制。

传统的文档组织方式无法应对标准数字化发展形势，有必要充分发掘标准文档中的多粒度知识单元及其语义关联，探索能够高效运用标准知识的新型组织方法，为优化标准供给提供参考。从知识关联视角出发，提出一种面向标准文档的多粒度、富语义的通用知识组织方法。首先，基于知识粒度理论，依据标准文档的知识内容和需求特征进行多粒度的知识划分与描述；其次，从知识层级、文档特征、文本逻辑、时空演化等方面认知和发现标准多粒度知识间的语义关联模式与类型；最后，采用本体构建方法实现标准文档的多粒度知识组织，并通过知识实例的添加来实现本体验证与价值阐述。多粒度知识关联的标准组织方法能够完整揭示标准文档中的多粒度知识单元，形成联通广泛的知识层次与关联，有助于标准知识在多种服务场景中被有效获取、共享与重用，既推进了适应数智时代的标准资源建设，又丰富了多粒度知识驱动的文档内容挖掘与利用。

人口老龄化与社会数字化的同步发展导致“数字鸿沟”问题日益严峻，加快数字产品的适老化研究与设计已成为业界和学界共同关注的焦点。本文基于国内外数字产品适老化领域近10年（2014—2023年）发表的348篇研究文献，采用系统性综述方法，深入分析了老年用户数字产品需求挖掘、使用障碍与优化设计方面的研究进展及发展趋势。研究发现，目前对老年用户的数字产品需求挖掘主要集中在物质需求、情感需求和精神需求三个层面，着重关注产品使用中存在的感官障碍、认知障碍、行为障碍和心理障碍，并从设计标准、优化对策和可用性测试多个维度开展适老化设计研究与实践。未来应针对数字产品的演进迭代和人口老龄化发展趋势，在研究样本采集、研究方法创新和研究内容拓展等方面作进一步思考。研究结论可为把握数字产品适老化研究热点、聚焦领域前沿和推动理论发展提供有益参考，也可为积极建设老年友好型数字社会提供实践启示。