Kaarlejärvi E, et al. (2024). Inferring ecological selection from multidimensional community trait distributions along environmental gradients. Ecology, doi: 10.1002/ecy.4378.
（2024年7月26日发表）
摘要参考翻译：了解群落组合的驱动因素对于预测生物多样性和生态系统服务的未来至关重要。生态选择通过选择具有最合适性状组合的个体来塑造群落。检测跨环境梯度和跨时间的关键性状选择类型有可能揭示群落动态的潜在非生物和生物驱动因素。本文提出了一个基于模型的预测框架，以量化群落的多维性状分布（群落性状空间），并利用该框架来识别沿环境梯度塑造群落的生态选择类型。我们将该框架应用于3600多个北方森林林下植物群落，结果表明定向选择、稳定选择和发散选择都会改变群落的性状分布，而且作用于个体性状的选择类型可能会随着时间的推移而改变。我们的研究结果为自然系统中的发散选择提供了新颖而罕见的经验证据。我们的方法提供了一个框架，可用于识别选择下的关键性状，并有助于检测群落动态的基本过程。
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