OpenAI最近发布了一款名为"o1"的人工智能模型，引起了业界的广泛关注。o1模型的特点是具有推理能力，通过模仿人类思维过程、强化学习和"思维链"技术来自主解决问题。这种方法在科学、编程和数学等复杂领域展现出了超越以往模型的能力。
ChatGPT-o1-preview
o1模型与GPT系列的主要区别在于采用了"慢思考"的方式，即在回答问题前进行深入思考，而非快速给出可能不准确的答案。这一概念与360集团创始人周鸿祎此前提出的观点相似。周鸿祎早在2024年7月的ISC大会上就宣布了使用智能体框架来增强大模型的"慢思考"能力的计划。
2024ISC大会上360将基于智能体的框架打造慢思考系统
周鸿祎对o1模型的推出表示认可，认为这代表了人工智能技术的新突破。他解释说，o1模型不同于传统的文本训练方式，而是通过类似自我对弈的强化学习来实现思维链能力。
周鸿祎进一步阐述了"快思考"和"慢思考"的概念。他指出，GPT类模型主要学习的是快思考能力，而o1模型则展现了人类慢思考的特质，在回答问题前会进行多次思考和推理。
o1目前可以多次思考和推理
然而，o1模型仍存在一些局限性，如幻觉问题、运行速度慢和成本高等。相比之下，360公司通过CoE（专家协同）技术架构和混合大模型来实践"慢思考"概念，并已在多个产品中应用。
文档还提到，有国内技术团队通过将思维链优化为CoE协同工作模式，使用三个模型协同工作，达到了与OpenAI o1-preview相似的效果，在某些情况下甚至超越了o1-preview。周鸿祎认为，未来人工智能的竞争将不再是速度，而是答案的完整性。他预测这将改变人工智能服务的形态，最终人工智能的构造将参考人类大脑的组成方式。
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