“十四五”国家重点图书出版规划项目
2023年度国家出版基金资助项目
中国图象图形学学会和清华大学出版社共同组织
当前在新一轮科技革命和产业变革的历史性交汇中，图像图形智能处理技术正处于一个关键时期。虽然图像图形智能处理技术已经在很多领域得到了广泛应用，但仍存在一些问题，如算法复杂度、数据安全性、模型可解释性等，这也对图像图形智能处理技术的进一步研究和发展提出了新的要求和挑战。
这些挑战既来自于技术的不断更新和迭代，也来自于人们对于图像图形智能处理技术的不断追求和探索。如何更好地提高图像的视觉感知质量，如何更准确地提取图像中的特征信息，如何更科学地对图像数据进行变换、编码和压缩，成为国内外科技工作者和创新企业竞相探索的新方向。
为此，由中国图象图形学学会理事长王耀南院士担任丛书编审委员会主任，由中国图象图形学学会和清华大学出版社共同组织了“图像图形智能处理理论与技术前沿”系列丛书。
丛书包括21个分册，以图像图形智能处理技术为主线，涵盖了智能成像与感知、智能图像图形处理技术、智能视频分析技术、三维视觉与虚拟现实技术、视觉智能应用平台等多个领域和方向，全面介绍这些领域和方向的最新研究成果、技术进展和应用实践。
本丛书旨在为从事图像图形智能处理研究、开发与应用的人员提供技术参考，促进技术交流和创新，推动我国图像图形智能处理技术的发展与应用。本丛书将采用传统出版与数字出版相融合的形式，通过二维码融入文档、音频、视频、案例、课件等多种类型的资源，帮助读者进行立体化学习，加深理解。
《视频智能分析与理解》正式出版
点击图片，即可下单
▽
徐晓刚
博士，浙江工商大学教授，研究方向包括微弱信号处理、视觉智能分析、可视分析。发表论文140余篇，获发明专利37项，已为20余家大型企业提供了视觉分析模型，主持完成的跨相机视频检索系统已应用于上百家企业。
本书从实际应用角度出发，针对目前计算机视觉领域比较热门的几个研究方向，分别选取整理了几种典型的算法，并且针对非配合环境下视频分析的需求，围绕非配合环境下视频分析的主要痛点问题，开源了一个集成多种视觉算法的“视频智能分析算法平台”，有助于用户简便直观地分析不同视频智能分析算法的优劣，为科研人员的视频智能分析算法研究工作提供助力。
全书共包括9 章：第1章主要讲述了深度学习的基础知识，包括深度学习的发展历程和常用的卷积网络结构、代表性网络架构和深度学习框架。第2~8章主要讲述计算机视觉在不同任务中的应用技术，更加关注于解决一些非配合环境下的复杂实际问题，包括基于深度学习的超分辨重建技术、目标检测、视频多目标跟踪、跨镜行人重识别、行为分析和生理信号提取等智能分析方法以及相应的数据集、评价指标和模型压缩加速的方法。第9章作者将各个章节所介绍的方法整合到一起，建立一个基于微云服务的视频分析平台，提供第2~8章涉及的智能分析算法，建立具有实战价值的数据集，为学术研究和工程应用提供基础模块和开发工具。
本书可以作为高等院校相关专业本科生和研究生的课程教材，也可以作为研究人员的参考书籍。
版权归原作者所有
编辑：刘杨
编审：辛召
THE END
1. 新书推荐丨“图像图形智能处理理论与技术前沿”系列丛书之《场景建模与机器人感知》正式出版
2. 新书推荐丨“图像图形智能处理理论与技术前沿”系列丛书之《刑侦红外图像免疫智能处理理论与技术》正式出版
