我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。
2024年快到尾声了，ChatGPT问世马上两周年，今年各类AI工具呈井喷式发展，让人目接不暇。除了传统的科研工具，娜姐总结了包括文献检索和阅读、文献综述、实验设计和数据分析、论文写作、翻译润色、图表绘制等学术场景中的各类好用的工具。来看看吧：
1 文献检索和文献阅读：
Scholarscope：
一款我一直在用的pubmed插件，可以一键帮你显示所有论文发表期刊的影响因子，分区，预警提示，还能一键免费下载全文。
如果发表期刊没有被SCI收录，甚至是预警期刊，也会有显示。
更详细的Scholarscope使用心得，看这里：
文献阅读：
Kimi和豆包插件：
Kimi阅读助手，内置了几个常用语“整理详尽笔记”和“学术文档翻译”，一键点击即可用。选择“整理详尽笔记”，会按照“标题-研究背景-研究目的-方法和发现-研究结论”，并按照要点的形式展现：
还有豆包浏览器插件，她能回答你的问题，并结构化总结网站内容为中文。此外，它还可以直接上传PDF文档，来帮你翻译解读。还可以针对网页内容划词翻译和解释术语。
NotebookLM:
和其他文献总结工具最大的不同，是这款谷歌出品的NotebookLM能够根据你上传的论文，生成播客版音频真人对谈。
做实验的时候，上下班路上，做家务的时候，散步的时候。。。碎片时间利用起来，导师再也不担心我论文读不完了！
此外，娜姐还专门设计了针对Research和Review论文的AI速度工具，总结结果更具有针对性，既可以快速总结又不损失关键信息：
2 文献综述：
Scispace：
SciSpace利用强大的AI算法，理解并建立研究论文之间的联系，可以大大提升文献综述的质量和效率。
主要功能包括：
1 强大的语义搜索功能
传统的关键词搜索可能会遗漏相关文献，SciSpace根据语义搜索 Semantic Search，你可以使用问题或短语来进行搜索：
2 帮你快速分析PDF文档合集
批量上传pdf，SciSpace帮你分析每篇文章的方法结果和结论，并用表格的形式呈现。方便你快速了解这一批文献的结果，并决定是否需要精读。
3 单篇论文的详细解读
利用CoPilot， SciSpace 可以对你上传的 PDF 进行详细解读分析。上传一篇论文，然后开始提问。可以要求解释文中的概念，或者继续搜索跟某个结论相似的文献。
4 帮你理清概念
这是SciSpace新增加的功能。想要解释或弄懂某个学术概念，可以用Concept功能.除了和文献综述一样，将文献结论整合成一段完整论述,也会在下方列出每个概念及详细来源。
此外，SciSpace还提供了还有参考文献格式化、AI率检测、文本润色、浏览器插件等多个功能。
详细图文介绍，可以见这一篇：AI文献综述神器SciSpace
Perplexity AI：
这个AI工具最妙的地方在于，可以用句子来搜支撑文献而不是关键词，这样就大大降低了找到对应文献的难度。而且，Perlexity还会给你做相应扩展，让你的观点更完整。
选择“学术”来源，它的回复中会针对你的问题把答案进行总结，并附带参考文献来源。
3 实验设计、数据分析
用AI来帮我设计详细的实验方案？可以的，Methods部分的细节都有了，还能帮你把整套Figures给你规划好了。
数据分析：
现在的大模型都已经是多模态，解读图表对于它们来说都是小菜一碟。之前娜姐测试了好几款大模型，包括Kimi，ChatGPT，Claude，发现针对各种类型的Figures，大模型都能精确解读：
不仅包括开头段落的实验意图，中间段落的详细数据分析，还是结尾部分的总结性陈述，都非常精准。我们只用在这个初稿基础上稍作修改就可以了。写作效率又提升了好多。甚至有些分析，你未必有AI写得好。
4 论文润色、中译英：
传统的DeepL、Grammarly已经远远落后了，最推荐的还是ChatGPT，在翻译润色方面胜过Claude。
无论是用词的精准性、学术风格的把控、逻辑连贯性等方面，ChatGPT都已经达到top期刊发表级别。
5 科研绘图：
科研类的图片，像各类统计图，AI还没办法精确绘制，但是示意图、流程图现在已经有不少AI工具来辅助出图了，娜姐也写过不少好用的传统和AI工具：
今天的工具分享就到这里。
（请务必注明来意）
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