我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。
定选题，找课题思路，第一步就是文献检索。
通过合理的关键词设置，就能确保文献来源的全面性和精准性。第二步，是针对检索到的文献进一步按主题分类。
下面，我们以“阿兹海默症和骨质疏松”为例，来演示一下如何借助AI工具，实现文献的全面精准检索。
1 找到中文对应的英文描述
如果你不知道中文对应的英文术语怎么说，可以先用cnki的学术翻译工具，它的优点是词库都是来源于真实文献，且展示同义词：
https://dict.cnki.net/index/
2 找同义词
比如“阿兹海默症”也叫“痴呆”（dementia）或认知障碍（cognitive disorder）；这一步，可以借助AI工具比如ChatGPT来提供更多线索：
ChatGPT提供的这个同义词扩展，基本很全面的。你也可以挨个到pubmed中核实一下，看看每个词的分布频率和是否准确。这些关键词不一定要全部采用。
3 构建检索式
无论是Web of Science或是Pubmed这样的文献数据库，精准检索需要构建一个检索式。正如以上ChatGPT的回复，用布尔运算符AND/OR/NOT等加上通配符“*”，把关键词连接起来组成一组搜索公式，可以帮助你更精准的找到相关文献：
在这里要告诉AI你选择到那个文献库检索，不同数据库给出的检索式稍有不同，比如pubmed会限定主题词MeSH，WOS没有。
以WOS为例，选择核心合集（收录的全是SCI/SSCI期刊），选择“高级检索”：
然后导入检索式：
TS=((“Alzheimer's disease” OR “Alzheimer disease” OR AD OR Dementia OR “Cognitive impairment” OR Neurodegeneration OR “Mild cognitive impairment” OR “Memory loss” OR “Amyloid plaques” OR Tauopathy OR “Brain atrophy”)
AND (“Osteoporosis” OR “Bone loss” OR Osteopenia OR “Bone fragility” OR “Low bone density” OR “Bone demineralization” OR “Osteoporotic fractures” OR “Bone mineral density” OR “Fracture risk” OR “Vertebral fractures”))
AND PY=(2019-2024)
接下来就可以将检索结果批量下载，导入endnote或Zotero，进一步分组。
构建检索式就介绍到这，以后再介绍如何借助AI工具进一步分组找选题或灵感。
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