我是娜姐 @迪娜学姐 ，一个SCI医学期刊编辑，探索用AI工具提效论文写作和发表。
Claude最近刚更新了它的3.5 Sonnet和Haiku版本。新功能包括编码能力和视觉推理能力的提升。
在这之前，Claude的3.5版本只发布了Sonnet，对于科研党来说，它最亮眼的是200k的超长上下文能力。
有学员反馈在阅读文献、预审稿等任务中，经常会遇到文档超出长度被截断的提醒，这时候，我会建议他们用Claude的3.5 Sonnet，不仅是长上下文，该模型的分析推理能力也是杠杠的。
这一次更新的3.5 Sonnet视觉推理能力提升到70.4%，超过了GPT 4o和Gemini 1.5 pro。我们来测试一下它的图片分析和解读功能：
我按顺序上传了一篇博士论文的表格和图片，请它帮我解读，撰写图表说明文字：
表1是一张反映研究人群特征的表格
除了罗列数据，还对有显著性差异的指标进行了总结。
接下来分析图1“患者组与健康对照组的LC-MS 分析”：
可以看出，针对色谱图呈现的数据特征进行了准确解读。
PCA得分图解析：
除了统计学描述，最后的总结性结论“”NASH患者存在显著的代谢重编程现象，为后续深入研究NASH发病机制和寻找潜在生物标志物提供了可靠的数据基础。“都是可以直接写进论文了。
KEGG “代谢物通路分析”：
肠道菌群Alpha多样性的分析：
除了描述数据特征，每张图表能够结合文章的研究目的进行总结归纳。这都可以直接拿来写作论文的Results结果部分了。
最新版Claude 3.5的视觉推理能力确实不错，用来帮我们读图、分析图表完全够用了。
至于各大媒体宣传的类似Agent的自动操作鼠标的computer use功能，当前还只供开发者接入api使用。普通用户还要等待一段时间。
我期待的computer use功能使用场景是这样的：
打开Claude的界面，上传一份原始表格数据，它迅速读取数据，自动识别出数据中的关键特征。
很快，Claude就生成了各种统计图表——柱状图、饼图、折线图……清晰展示了数据之间的关系与趋势。
接下来，Claude自动生成了图表说明文字，详细解释了每张图表的含义和统计学发现。你一下子对这批数据有了更直观深入的理解。
整个过程中，我只需要端杯咖啡，坐在电脑前，看着鼠标不停挪动，时而闪烁的图表和数字在屏幕上快速变换。
最终我就能从一张庞杂的原始数据表格，得到一组准确反映数据特征的绘制精良的统计图表，还附带图表描述文字。
随着向computer use这样的Agent功能的发展，AI这个得力助手，可以更加无缝地融入科研工作流程，让我们的将更多精力投入到创造性思考和研究设计中。期待这一天的到来。
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