网页爬虫的新时代来了！
最近，开源工具ScrapeGraphAI受到广泛关注，它利用大语言模型（LLM）和有向图逻辑，将简单的自然语言命令转换为可直接投入生产的网页爬虫。
ScrapeGraphAI的强大之处在于它可以构建网页抓取管道，轻松从网站和本地文档（如XML、HTML、JSON、Markdown）中提取信息。用户只需通过简单的自然语言提示，即可完成复杂的数据抓取任务。
这款工具不仅支持OpenAI、Groq、Azure、Gemini等多个API，还能与本地Ollama模型完美结合，提供并行LLM调用、多语言支持，并通过Playwright与浏览器集成，专为生产环境设计，配备了全面的测试和CI/CD功能。
灵活多样的使用场景
在ScrapeGraphAI中，有多种标准的抓取管道可供选择，最常用的就是SmartScraperGraph。这个管道能够根据用户提示和源URL，从单个页面提取信息，极大地简化了数据抓取的流程。
通过使用ScrapeGraphAI，开发者可以快速实现从网页自动提取数据，无论是进行市场分析，还是收集产品信息，都能得心应手。
直接体验ScrapeGraphAI
如果你想亲自体验这款强大的工具，可以直接在Google Colab上尝试。以下是相关链接：
直接体验ScrapeGraphAI：
https://colab.research.google.com/drive/1sEZBonBMGP44CtO6GQTwAlL0BGJXjtfd?usp=sharing
开源社区的支持
ScrapeGraphAI的代码已在GitHub上公开，开发者们可以随时访问并参与到这个项目中来，推动网页抓取技术的进一步发展。
访问ScrapeGraphAI GitHub页面：
https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai
ScrapeGraphAI不仅为开发者提供了一个方便的工具，还为数据抓取的未来开辟了新的可能性。
随着自然语言处理技术的进步，网页抓取将变得更加简单和高效。
快来试试吧！
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本文同步自知识星球《AGI Hunt》
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